基于WebServer 的移动应用结构分析与系统建设

移动学习通过便携式移动计算设备能够在任何时间、任何地点进行学习,在移动应用系统的建设过程中,利用SSH整合框架进行Web Server程序的开发,把表现逻辑和控制逻辑分离开来,分别由表现层、业务逻辑层来处理,降低了系统总架构的耦合性,使软件结构清晰,可扩展性和可维护性更高。     

移动混合开发框架

针对现有混合开发框架在开发便利性和应用性能方面的不足,研究了以HTML5开发为基础的移动混合开发框架的问题.结合HTML5跨平台特性、打包机制、多窗口管理机制、原生插件开发技术等,实现了一套自有的混合开发框架.本混合开发框架为开发带来了便利,提升了开发效率,同时,混合引擎中独特实现的Widget应用管理以及窗口管理模式也改善了混合应用的性能,提升了用户体验.我公司实现的企业级移动解决方案表明该框架性能较好,易于使用,具有较好的商业价值.     

面向移动应用的后端服务平台

典型的移动应用开发分为服务器端和客户端两部分,传统的移动应用开发模型需要花费大量人力、物力和时间成本用于开发和维护服务器端功能．本文提出了一种面向移动应用的后端服务平台,该平台为移动应用开发提供自定义数据服务、用户管理服务、文件存储服务、地理信息查询服务、消息推送服务等适用于典型移动应用场景的通用服务．移动开发者可以通过平台提供的REST风格OpenAPI或者为不同移动终端提供的nativeSDK两种方式利用后端服务平台进行移动应用的开发．最后,本文以实际案例说明了面向移动应用的后端服务平台的使用和为移动应用开发带来的优化和改进．     

基于Windows Phone平台的移动项目开发

Windows Phone是微软在2010年10月发布的一款手机操作系统,它将微软旗下的Xbox Live游戏、Xbox Music音乐与独特的视频体验整合至手机中。为了更好地了解这个平台的开发,用C#语言在此系统下开发了一款关于中国文化的手机应用——《瓷Online》。主要介绍了Windows Phone手机应用开发的主要流程和在开发过程中所用到的编程技术。通过多次测试之后,将其上传到Windows Phone应用商店。通过下载量表明,此移动平台具有不错的市场。     

基于拥塞预警与分流传输的AOMDV协议优化

针对AOMDV协议只使用主路径传输数据,导致备用路径未能得到充分利用以及网络负载失衡的问题,本文提出一种LBAOMDV(Load Balanced AOMDV)协议。该协议在AOMDV协议的基础上使用基于路径长度、路径使用次数以及路径状态的分流传输机制在多条路径上同时传输数据以均衡网络负载,当网络中的节点负载过重并通过预先设定的阀值时将触发拥塞预警机制以减少通过该节点的数据流量,从而进一步达到网络负载的动态均衡。     

基于移动云计算的高职数据库教学Moodle平台研究

数据库是一门操作性和实践性都很强的面向实际应用的课程,基于移动云计算的Moodle平台为构建网络环境下高职数据库教学模式提供了新的工具和手段。本文对移动云计算Moodle平台的总体方案进行了设计,重点探讨了基于移动云计算Moodle平台支持高职数据库教学的功能优势及实施方案。     

基于光电传感器的移动机器人室内定位

设计了一种基于光电鼠标和电子罗盘的机器人定位系统.通过放置在小车尾部中央位置的光电鼠标芯片测出X和Y的单位时间内的位移数据,经过STM32处理得到坐标值,并将小车的坐标值等信息显示在液晶屏上.通过电子罗盘得到小车的航向.在获取小车坐标与方向后,上位机通过无线模块向小车发送控制命令,从而控制小车的行驶轨迹,并将行其显示在上位机界面.经实验测试,测量位移的定位误差在0.45％,可以达到满足机器人室内定位系统的要求.     

移动终端在智慧旅游发展中的应用刍议

智慧旅游未来发展前景广阔,移动终端在智慧旅游发展过程中的重要性日益凸显.文章阐述了移动终端在智慧旅游发展中的重点应用途径,并提出未来移动终端的使用会更加趋向于安全、便捷、高效、易用的趋势与特征.     

移动传感器随机事件捕获

移动传感器在入侵检测的应用研究中,感兴趣区域主要考虑的是特定形状,如圆形或矩形。由于这种限制,很多研究结论通用性差。研究了感兴趣区域是任何形状的一个环;基于移动传感器的速度,移动模式和数量,建立了一个随机模型;分析多个或单个移动传感器沿环检测的性能。在模型中,当所有移动传感器检测时,它们被置以恒定的速度周期性地沿环移动。对于多个移动传感器,它们的速度都相同。入侵事件的模式为每次入侵到达环上一个随机点,抵达后停留一个随机时间长度。根据移动传感器的数量,导出了移动传感器对入侵漏捕概率和首次捕获入侵所需平均时间的一般表达式。最后,评估了移动传感器的检测性能。     

动态传感器网络区域受限的移动sink路径选择研究

针对sink区域受限及节点特征参数的问题,如何规划sink路径选择以满足动态传感器网络高效数据收集及低能耗的要求,提出了一种动态传感器网络区域受限的移动sink路径选择方法。该方法在缓存节点辅助通信模式下,建立sink受限区域图模型。针对不同应用情况,分别讨论了sink移动全局路径信息已知和sink移动局部路径信息已知这两种情况下的最优移动路径。在全局路径信息已知时,采用Vornon单元划分的思想求解总传输能耗和节点平均负载;在局部路径信息已知时,采用启发式策略进行路径寻优,并证明其路径寻优的正确性。最后通过仿真实验与理论计算来验证移动sink最佳路径寻优策略的有效性和可行性。