k-ary n-cube网络中跨区域适应性路由算法

针对k-ary,n-cube网络,提出一种无死锁、元活锁、负载均衡的跨区域路由算法(Quadrant Crossing Routing,QCR).算法按照分组源目的节点相对位置将网络划分路由区域,并给予这些区域不同的权重,同时设定跨区域规则,允许分组根据网络负载状态跨区域路由,这样就使得网络的流量分布更均衡.网络的负载程度由输出端口等待分组请求的时间间隔的大小决定.最后,利用OPNET对所提算法在不同流量模式下进行仿真.结果表明:相比已有的同类算法,如维序路由算法(Dimension Order Routing,DOR),Duato及GAL等,QCR表现出较好的时延、吞吐性能.     

WEB应用系统性能测试的实现

对WEB应用系统进行合理的性能测试是保证系统质量的一个重要过程。以某远程教学系统为案例,借助于测试工具Load Runner,从负载反应层面对系统性能进行验证,并对测试结果进行分析,以保证系统的合理优化。     

网络等值与互联电网潮流分析

基于互联电网解合环潮流分析的现实需求。开发了一个应用软件。它采用潮流网络等值算法进行电网解合环分析。介绍了该算法的基本思路。并以实际算例阐明其计算精度高。具有普遍应用意义。在等值模式的选择中,通过分析端口模式和局部网络模式的优缺点。认为在可获得较多主网数据的情况下应优先采用局部网络模式。同时还指出。在软件的实现中应注意操作界面的图形化、数据对接的自动化和数据传送的信息化等问题。     

穿地龙机器人轨迹规划及其运动过程仿真研究

以建立的"穿地龙"机器人轨迹规划数学模型为计算机仿真模型,对"穿地龙"机器人工作时的运动过程进行了计算机仿真研究,编制了大量仿真程序,获得了较好的仿真结果.通过运行仿真程序,可以在计算机上直接观察到"穿地龙"机器人运动的过程.进行"穿地龙"机器人运动学、动力学仿真,该研究工作为改进"穿地龙"机器人试验样机设计,并为设计"穿地龙"机器人工作用机和进行"穿地龙"机器人的应用分析提供了一定的条件.     

相依随机序列滑动平均的若干极限定理

基于服从指数分布的独立随机变量序列,构造带参数的滑动似然比,给出任意随机序列的用不等式表示的强极限定理,即小偏差定理。所得结果推广了已有结论。     

计及数据不平衡的RUSBoost-LightGBM 短期负荷预测方法

随着人工智能技术的发展,负荷预测的准确度显著提高,但仍有一些负荷曲线预测精度较低。造成这种现象的原因 在于训练集中这类负荷曲线属于少数类,导致数据不平衡,模型无法充分学习,从而影响了预测的精度。为解决电力负荷数 据不平衡问题导致的预测精度降低的问题,提出了一种先分类后预测的解决方法。通过改进的K-Mediods 方法把具有高相 似性的历史负荷曲线进行聚类,并构造分类标签与电力负荷的特征集;然后根据预测时间的特征进行分类,通过RUSBoost 算 法很好的优化了分类过程中数据不平衡问题;最后在每类中使用LightGBM算法进行负荷预测。在公开数据集上的实验表 明,所提出方法对少数类负荷的预测效果显著,其平均绝对百分比误差(MAPE) 为2.95%,均方根误差(RMSE) 为 175.71 MW;对于常规负荷的预测,MAPE为3 .52%,RMSE为195.84 MW,相对其他方法也具有较好的预测效果。     

基于粒子群优化的电力负荷灰色预测模型

通过对dt^-dx^（1）＋ax^（1）=u的通解x^^（1）=ce^-ak＋a^-u的参数a、u、c直接求解,避免了灰微分方程参数辨识时选取合理背景值的问题,构建了适应性更强的不需构造GM（1,1）模型的背詈值而直接求解灰微分方程参数的模型,并且在求解这些参数的过程中,应用了在求解非线性问题中具有全局寻优能力的粒子群算法（PSO）。提出了基于粒子群算法优化的电力负荷灰色预测模型PSOGM（1,1,a,u,c）,通过在电力负荷实例中的应用并与传统的GM（1,1）预测模型进行了效果比较,验证了基于粒子群算法优化的电力负荷GM（1,1）模型具有很好的预测精度和适用性。     

基于改进灰色模型的电力负荷中长期预测

基于电力系统中长期负荷预测的特点,针对常规灰色预测模型存在的不足,提出一种基于数据平滑处理,以及线性回归残差修正的改进灰色预测方法。对某地区算例比较和分析表明,本方法可明显提高中长期负荷预测精度。     

High-speed ground moving target detection research using triangular modulation FMCW

The frequency modulated continuous wave (FMCW) radar has the characteristics of low probability of interception, good hidden property and the ability to counter anti-radiation missiles. This paper proposes a new method for high-speed ground moving target detection (GMTD) using triangular modulation FMCW. According to the characteristic of the opposite range shift induced by the upslope and downslope modulation FMCW, the upslope and downslope are imaged, respectively. After compensation of continuous motion of the platform and time difference between upslope and downslope signals for imaging, the moving target can be detected through displaced phase center antenna (DPCA) technology. When the moving target is detected, the moving target image is extracted, and correlation processing is used to obtain the range shift, which can be used to estimate the target radial velocity, and further to find the real position of the target. The effectiveness of this method is verified by the result of computer simulation. __________ Translated from Journal of Xidian University, 2008, 35(4): 586–591 [译自: 西安电子科技大学学报(自然科学版)]     

Influence of display, response, and response set factors upon the storage of spatial information in complex displays.

Immediate recall for spatial information was studied as a function of stimulus load under 2 display formats, 2 response formats, and 2 response set conditions. 4 groups of 10 Ss each served under 15 replications of all response-format, stimulus-load conditions; groups were distinguished on the basis of display format and set. Each S viewed either a spatial or tabular display of 14-26 geometrical stimuli for 16 sec.; he was then required to report, on either a tabular or spatial response form, the location of relevant stimuli. Correct responses and misplacement errors increased more rapidly for the spatial format as more stimuli were presented. Recoding from 1 display to the other response format did not yield serious decrements. Contrary to expectation, response set enhanced all conditions to a nearly equivalent degree. Results are interpreted in terms of the "chunking" hypothesis. (16 ref.) (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)