基于Linux的ARM与FPGA数据通信设计与实现

ARM与FPGA是目前应用于嵌入式开发的两款主要芯片,ARM偏向于控制领域,而FPGA偏向数据处理。为实现两者的协同工作以及数据通信,介绍了一种通信接口方案的设计与实现。在ARM上运行嵌入式Linux系统的情况下,将FPGA作为字符设备,对两者之间的接口进行驱动程序开发,包括数据总线驱动和GPIO控制驱动。用户应用程序通过调用驱动中定义好的操作函数,便可实现两者的数据通信。最后利用自定义的通信方案对接口进行测试,实现了ARM对FPGA设备的命令控制以及正确稳定的并行数据传输。     

基于平衡树的智能电网数据采集路由算法

在智能电网中,与传统路由协议不同,突发性拥塞不再是数据采集的主要风险,风险的新来源是数据流过度集中在网络的关键节点而导致的拥塞。为此,提出了一种能够实现数据平衡的数据采集路由机制用以克服网络拥塞。首先,该机制抽象出配用通信网络的数学模型;其次,针对无线网状网络( WMNs)路由协议,以节点排队队列长度作为决策参数建立路由度量模型(数据平衡度量模型,DBMM),并以度量值最小作为决策条件,设计了基于平衡树的路由算法(基于DBMM的路由算法,RA-DBMM)。最后,在Matlab环境下进行仿真实验,对比分析RA-DBMM和经典Bellman-Ford的性能差异。实验结果表明：RA-DBMM能够有效地改善数据拥塞问题,提高系统可靠性和吞吐量。     

工程车辆翻车保护结构试验台测试系统研发

翻车保护结构试验台是用来检测工程车辆驾驶室安全强度的重要试验装置,按照国际及国内相关检测标准,提出了一种基于虚拟仪器的便携式测控系统方案;采用便携式PC机和USB同步采集卡,利用LabWindows/CVI软件,使用多线程等关键技术进行系统开发;针对能量计算要求精度较高,提出了一种改进能量计算精度的算法;针对现有检测标准中评价方法的不足,提出一种比较实用的评价方法;该系统实现了数据采集、实时显示与存储、数据回放、生成数据报表等功能,系统运行稳定可靠。     

融合多数据源的蛋白质功能模块的挖掘算法

针对蛋白质相互作用(protein-protein interaction,PPI)网络的信息不完善和高噪声问题,提出一种融合多生物数据的二分图聚类集成方法以检测网络中的功能模块.该方法结合了基因本体论(gene ontology,GO)、基因表达谱数据以及多种基础聚类算法,用一种新的二分图来组织多种基础聚类算法的中间结果,并结合对称非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)算法挖掘其中功能意义上最一致蛋白质功能模块,同时,该算法能处理蛋白质功能重叠问题.实验结果表明:所提算法整体优于基准比较方法,是一种融合多种生物信息源和不同的聚类方法的有效途径.     

应用型本科专业课程面向不同方向学生的教学改革——基于上海第二工业大学财务分析课程的调查研究

财务分析课程是经济管理学院多专业学生的一门必修课。通过对上海第二工业大学财务管理与信用管理两个专业学生的调查和分析,了解不同专业学生对财务分析课程的需求及对现有教学效果的评价,从而明确应用型本科财务分析课程面向财务专业和非财务专业学生不同的改革方向。根据研究结果提出具体的改革措施如下:提高课程培养目标定位的科学化程度;引导非专业学生对课程给予足够的重视;持续改进教学质量,提升课程教学效果;加强网络课程中心建设,方便学生更好地进行自学;提高任课教师素质,增强教师指导学生财务分析的能力。     

桥梁运营管理信息化平台设计关键问题研究

随着公路桥梁建设数量和使用年限的不断增长,公路桥梁开始由快速建设阶段向养护管理阶段过渡.大规模的桥梁建设和巨大的桥梁设施养护需求,从安全、经济、生态环保等方面对公路交通基础设施建设发展提出了更高的要求,而桥梁运营信息化的出现,则为实现桥梁运营规范化管理、降低养护成本提供了切实可行的途径.本文主要对数据标准、数据处理技术、数据存储技术等桥梁运营信息化平台建设的关键技术进行了研究,为桥梁运营信息化平台的建设提供思路和借鉴.     

基于SPSS国内某男西装数据库变量的相关分析

对国内某知名服装企业男西装推板优化,就要对国内某知名服装企业男西装数据库中6个主要的变量进行数据观测,即研究多维随机变量的分布、数字特征、变量之间的依赖关系及有关的统计特性.如果用一元统计方法,则势必要把多个变量分开分析,1次处理1个变量.由于这种方法忽视了诸变量之间可能存在着的相关性,因此,一般说来,丢失信息太多,这样所得分析结果不太可靠.另一种方法就是因子分析方法,它同时对多个变量的观测数据进行分析.这样的分析对诸变量之间的关系、相依性和相对重要性等都提供了重要信息,通过SPSS多元分析法对国内某知名服装企业男西装数据库变量分析,找出起主要贡献的因素.     

小湾拱坝应力监测资料分析

小湾水电站以发电为主,兼顾防洪、灌溉和库区水运等.坝址处河谷基本对称,河谷深切呈"V"字型.为深入研究小湾拱坝坝体的动、静工作性态,对小湾拱坝坝体进行应力监测;根据应力监测资料进行徐变应力计算,得到实际应力,然后利用作图、特征值统计等定性时空分析方法推断出大坝应力无明显异常;通过分析统计结果以及压应力变量分离模型得到了应力的统计模型.     

SINS/GPS组合导航方法设计

根据SINS/GPS组合导航的基本原理,重点研究联合卡尔曼滤波方法在组合导航中的应用,基于最优化理论的数据融合技术,通过分析纯惯性导航系统的误差,建立了组合导航系统的误差模型,设计了高可靠性、易于工程实现的简化联合卡尔曼滤波器和对应的数据融合算法。并对该导航系统进行了动态实验,结果表明组合导航能有效抑制导航参数误差,提高导航精度。     

A hardware-based algorithm for virtual machine provisioning in a private cloud

Cloud computing is becoming a key factor in the market day by day. Therefore, many companies are investing or going to invest in this sector for development of large data centers. These data centers not only consume more energy but also produce greenhouse gases. Because of large amount of power consumption, data center providers go for different types of power generator to increase the profit margin which indirectly affects the environment. Several studies are carried out to reduce the power consumption of a data center. One of the techniques to reduce power consumption is virtualization. After several studies, it is stated that hardware plays a very important role. As the load increases, the power consumption of the CPU is also increased. Therefore, by extending the study of virtualization to reduce the power consumption, a hardware-based algorithm for virtual machine provisioning in a private cloud can significantly improve the performance by considering hardware as one of the important factors.