论局域网的安全防范

网络技术、通信技术和计算机技术的突飞猛进使得很多的企业单位、机关部门和学校搭建了属于自己的局域网.信息安全问题是局域网实际应用过程中最受关注的问题.本文阐述了局域网安全的内涵和意义,分析了目前局域网安全防范中存在的问题,并根据笔者的实际经验给出了有效增强局域网安全防范的相关建议.     

计算机网络的安全问题及预防措施浅探简

导致的计算机硬件、软件数据而遭到的破坏、更改和泄露就是计算机网络安全问题,而其影响因素则比较复杂,因而,这就需要在加强法制管理,提高防范意识的同时,不断提高防范技术,而且,不仅要被动防御,更要强化主动防护、动态地对网络安全进行防护。     

入侵检测技术在消防信息网安全中的应用

消防信息网作为公安网子网,与互联网物理分隔,网络安全相对薄弱,自身的安全防护能力并不高。非法入侵、病毒破坏屡有发生,给消防信息网带来不可预测的后果。     

基于SDN的本地综合承载传送网技术研究

该文通过对SDN本地综合承载传送网技术应用现状的分析,明确社会使用的需求,进而提出构建SDN的本地综合承载传送网技术网络架构和模型的方法,对SDN的本地综合承载传送网技术进行全面的分析。     

后XP时代网络安全防护技术探究

伴随着微软公司不断改革与发展,windows XP服务也在今年2014年4月8日正式退役.世界各个行业与单位都开始在工作中进一步使用计算机技术,但不少老用户依旧习惯使用windowsXp系统,这就需要在后XP时代网络安全防护技术不断适应这部分客户的需求,保障他们电脑使用的安全性,为以后计算机网络安全防护提供有效防护措施.     

一种基于优先级的Ad hoc网络QoS模型*

提出一种基于优先级业务分类的Ad hoc网络QoS模型,它能够为多种优先级多种类别的业务提供不同等级的服务。源端判断业务是否允许接入,中间节点只负责转发允许接入的业务。在资源不足的情况下,能为最高优先级业务提供相对稳定的带宽资源,高优先级业务能获得比低优先级业务更高的调度权限。通过OPNET下的仿真,证明该模型能满足不同级别QoS的要求。     

稳定路径的Ad hoc网络QoS路由算法

移动Ad hoc网络中节点移动或能量耗尽会使得建立的QoS路径断裂而需重构路由,造成通信中断,对实时业务造成严重影响,提出了一种基于路径稳定性的QoS路由算法.该算法采用网络探测技术,综合考虑链路和节点稳定性,选择一条最稳定的路径进行通信,并实时监测路径状态变化,有效降低通信中断的概率.仿真表明,该算法有效改善了分组传送成功率、时延抖动等网络性能.     

双向搜索多约束路由启发式计算方法

为提高大型通信网络中搜索满足多约束条件路由的速度,提出一种双向搜索路由的计算方法.首先从源和目的节点同时出发,计算到达各中间节点的可达路径.然后在各可达路径中进行路径的筛选.可达路径是采用邻接矩阵变换方式获得的,筛选路径是根据非线性开销函数,采用启发方式择优选取.当两方向搜索的节点数累计达到n-2后,对接合并两方向到达中间节点的路径,从中再选择最佳路径作为路由输出.通过算例详细介绍了可达路径计算及启发式选优方法.阐述了算法的正确性及特点,分析了最大时间杂性.通过仿真实验评估,不仅更进一步验证了新算法的正确性,而且表明新算法在搜索路由速度上要优于其他算法.     

PCNN模型在彩色图像分割中的应用

针对脉冲耦合神经网络(PCNN)模型主要应用于灰度图像处理的局限性,利用脉冲发生器将颜色信息引入模型作为输入,与灰度信息共同控制神经元的内部行为,控制等灰度值的不同颜色区域分期点火,实现彩色图像的精确分割.双输入PCNN模型实现了彩色图像的分割,同时保持了PCNN模型对噪声的鲁棒性,从简单的仿真图像和实际图像两方面验证了此分割方法的有效性.     

电梯零速停靠的RBF神经网络预测算法

针对电梯运行过程中存在爬行距离的问题,提出了基于RBF(Radial Basis Function)神经网络的爬行距离预测模型.将预测的爬行距离增加到电梯速度曲线的匀速段,实现减小或消除爬行距离的目的,从而实现电梯的零速停靠.从电梯运行现场采集大量的原始数据,建立RBF神经网络预测模型,与BP(Back Propagation)预测方法进行仿真比较,结果表明RBF神经网络具有更好的预测效果.给出了应用零速停靠RBF预测算法前后电梯运行的速度曲线,爬行距离减小或消除,电梯的运行时间变短,实现了节能.