Hadoop下并行遗传算法研究及在应急设施选址中的应用

随着云计算的出现,大数据的概念也随之产生。自然灾害日趋增多,要求应急设施的部署规模不断扩大,这时,如何有效进行大规模应急设施的选址成为应急管理系统的关键。因此,提出一种改进的并行遗传算法并在Hadoop平台上编程实现,并应用于求解应急设施选址问题的集合覆盖模型,达到求解应急设施选址的目的。试验结果表明,改进的并行遗传算法不管在获取全局最优解上还是在求解大规模应急设施选址的时效性上都优于原有算法,是一种云计算环境下有效的应急设施选址问题求解算法。     

基于工作流和数理统计的引供水事故应急预案系统

针对引供水工程中如何预防事故和提高事故处理能力的问题,研究并提出了基于面向服务和工作流模型的自动化事故应急预案系统,实现事故的早期侦测、智能诊断和处理流程的自动化、规范化.在已发生的各种事故处理信息的基础上,通过数理统计模型对单个事故预案的各个步骤以及全局事故的险情种类、时间、地域等各个属性进行统计、分析、挖掘,得出预案自优化和事故预防的建议报告,实现事故预警和处理中的决策支持.     

西安市浐灞河下游水质污染状况评价

为了调查西安市浐灞河下游水环境污染的状况,本文整理了2010年1-4月份浐灞河下游河段13个断面水质监测数据,主要是COD、NH3-N和BOD,并根据国家现行环境质量标准GB3838-2002《地表水环境质量标准》,对浐灞河下游水质进行了详细的评价。分析结果表明:浐河咸宁桥以上均满足相应水质标准,咸宁桥以下污染严重,主要是COD监测均值已超Ⅴ类水质标准;灞河在浐灞交汇口以上均满足相应水质标准,浐灞交汇口以下污染严重,为劣Ⅴ类水质。     

反渗透处理高含盐废水的实验研究与膜污染分析

试验以经过混凝-超滤预处理后的高含盐废水为研究对象,考察了一级两段反渗透处理工艺对CODcr、TDS等的去除效果以及操作压力、温度、pH等因素对反渗透去除效果的影响。研究表明:在最佳工艺条件下,CODcr的去除率大于90%,TDS的去除率大于99%。反渗透处理后出水达到工业循环冷却水水质要求(GB50330-2002)。膜受污染后采用化学清洗和水力清洗相结合的方法可使膜的透水量恢复97.53%。     

环境因子对鱼饵中磷释放影响的实验研究

通过室内模拟实验,分析了环境因子(上覆水、微生物活动、温度、pH、水动力条件)对鱼饵磷释放特征的影响及原因。结果表明:鱼饵在去离子水中总磷和正磷酸盐的平衡释放量约是潘家口水库水中的1.58倍和1.76倍;微生物作用有利于鱼饵中磷向水体释放,前者总磷和正磷酸盐的释放量约为后者的1.55倍和1.28倍;温度升高和水体扰动促进了鱼饵中磷的释放;酸性和碱性条件下鱼饵中磷的释放量高于中性条件下鱼饵中磷的释放量。各环境因子作用下,鱼饵中磷在前3h内的释放速率最大。     

网络信息污染综述

随着互联网技术的迅速发展和知识经济的到来,信息作为一种社会发展的战略资源,越来越受到人们的重视。由于网络环境下信息量的激增,信息传递的无序性和失控性,导致信息污染日益加剧,给社会造成了严重危害。因此,必须采取有效措施,进行网络环境下信息控污,净化网络信息空间,为更好地利用网络信息资源创造有利条件。针对网络信息环境,分析了信息污染的内涵、外在表现、污染原因,指出了信息污染的危害,给出了相关的解决对策。     

多级集群式供应链跨链库存合作及鲁棒优化算法

以四级两单链的集群式供应链为研究对象,在两个单链相巨竞合条件下,建立了两单链问两零售商跨链问库存协作的时变鲁棒控制系统模型,以及牛鞭效应的弱化方法,并用H∞优化算法来求解动态最优决策.通过实例分析表明,集群式供应链跨链间协调及鲁棒优化能有效抑制牛鞭效应、降低库存水平,在减小订货波动的同时可提高对集群市场的响应速度.     

基于系统动力学的环境污染演化博弈问题研究

用系统动力学建立环境污染管理问题中政府管理部门与生产排污企业之间的一个混合战略演化博弈模型.仿真结果表明:非对称结构的2*2混合策略演化博弈模型不存在演化均衡.从监管部门的角度出发,改变博弈支付矩阵在演化博弈过程始终保持不变的情况,在博弈支付矩阵中考虑动态惩罚策略.结果表明,本策略的演化博弈模型存在演化稳定均衡,即Nash均衡.系统动力学为演化博弈理论的验证和应用提供一个政策仿真实验平台.     

基于情境的突发公共事件应急管理系统研究

在突发公共事件的应急管理中,有效提升情境感知能力、及时确定风险级别是一个重要课题.在分析当前应急管理现状和存在问题的基础上,引入情境概念改进传统突发公共事件的应急管理机制,把情境明确、系统地集成到突发公共事件管理过程中,将预案制定和预案调用的过程情境化,重点研究了情境建模、获取和匹配等相关技术,从而为实现应急机制与情境管理的集成、提升突发公共事件应急管理系统的运转效率提供了理论支撑.     

The effect of time of day on injury patterns amongst adolescents in Australia

Labour force participation of adolescents in Australia is growing at an unprecedented rate. This increased participation is coupled with a growing realisation of the vulnerability of adolescents in the labour market in terms of occupational injury. Despite recent evidence that time of day may be an important determinant of adolescent injuries, the impact of non-standard and night work on adolescent injury rates has received scant attention to date. The current study addresses this shortcoming by examining injury patterns of 3201 working adolescents in Queensland. Results revealed that female adolescents are 2.5 times more likely to sustain an injury on day shift and 4.71 times more likely to sustain an injury on night shift than their adult counterparts when total work hours are taken into consideration. Similar results were found for male adolescents with an injury to work hours ratio of 2.19 on day shift and 3.05 on night shift. These findings point to the value of considering the temporal pattern of adolescent work in future research aimed at minimising injuries at work and improving the work experience of tomorrow's workforce.