On the status and prospects of systems analysis methods in ukraine

The paper deals with the role and place of systems analysis methods in the solution of complex problems in various spheres of human activity in Ukraine. The social and socio-economic prerequisites for development of theory and applied methods are being considered. The main characteristics of the problems to which these methods are applied are formulated. The hierarchy of problems and methods used for solution of complex problems based on systems analysis methods is presented, and the main spheres of their application in Ukraine are presented. Translated from Kibernetika i Sistemnyi Analiz, No. 1, pp. 101–109, January–February, 2000.     

基于光源调制技术的金标试纸条定量分析仪器

基于光电检测原理,研发了一套可用于金标免疫试纸条定量检测的分析仪器。采用绿光发光二极管(LED)作为发射光源,以光电二极管接收试纸条反射光,并通过步进电机带动检测系统扫描试纸条待检区域。系统采用光源信号的调制与接收信号的解调技术,以消除环境干扰噪声。实验结果表明,该仪器检测结果准确,与真实值之间误差<1%;稳定性高,变异系数CV<2%。     

古瓷釉显微结构定量分析系统的设计

显微结构定量分析系统是集古瓷釉显微结构图的图像分析,数据提取及数据库管理于一体,可以满足用户的基本需求．系统中运用了体视学基本原理,提取出了陶瓷结构的二维基本数据,从而可以进一步得到三维普适参量,以达到对分析结构的特征重建目的．     

部分非共轭聚合物折射率定量结构性质关系研究

对部分非共轭聚合物折射率的定量结构性质关系（QSPR）研究具有重要意义.采用分子电性作用失量表征各个聚合物分子的结构单体,运用多元线性回归建立定量结构性质相关模型,同时用逐步回归结合统计检测筛选模型变量,建立了各个聚合物分子的折射率与其结构间的模型方程.另外使用内部及外部双重验证的办法深入分析和检验模型的稳定性,这类聚合物模型的复相关系数（Rcum）、留一法交互校验复相关系数（RCV）和外部样本校验复相关系数（Qext）分别为0.916、0.884、0.923.表明用分子电性作用矢量表征非共轭聚合物分子结构信息较好,所建QSPR模型的稳定性和预测能力良好.     

2010年上海世博会对旅游业影响力的定量评估

选择世博会对上海旅游业的影响力作为研究对象进行定量研究,采用本底趋势线模型得到不举办世博会的情况下上海旅游业发展水平曲线,将其与举办世博会情况下的旅游业发展曲线进行比较,由此定量评估2010世博会对上海旅游业发展的影响力。     

边坡稳定分析方法综述及发展趋势研究

边坡稳定性问题是岩土工程中的一个重要研究内容。边坡破坏具有不同的模式,相对应便产生了多种分析方法。采用列表比较方法侧重列述了各分析方法的优缺点及工程适用范围,以便于工程实践应用的参考。总体上将稳定性分析方法分为定性分析、定量分析和不确定性分析三类,并在最后对边坡稳定性分析方法的发展趋势作了展望。     

大庆市河湖连通工程园林景观影响评价

工程项目区位于大庆市东部低湿草甸草原区,湿草甸及芦苇泡沼发育,具有黑龙江省西部湿草甸及芦苇泡沼典型景观。根据风景质量评价标准,对项目区的风景进行了定量评价,评价为B级,并用景观敏感度影响评价方法,提出合适的保护措施。     

微小故障诊断方法综述

针对微小故障的特点,提出将微小故障分为缓变微小故障、突变微小故障和间歇性微小故障,并进一步提出微小故障诊断方法的分类框架,将微小故障诊断方法分成了3类,即定性诊断方法、定量诊断方法和半定性半定量诊断方法.对每一类中现有的微小故障诊断方法再次归类,并对每种方法的基本思想、研究进展、适用条件和应用等进行了介绍.最后探讨了微小故障诊断有待解决的问题.     

水利工程水环境效益的影响因子与量化模型

从水环境的内涵和特征出发,采用从定性到定量的研究思路,分析了水利工程建设所引起水量增加、水质改善、环境变迁和工程施工等直接或间接对相关水域水环境产生的正、负双重影响因子,并提出了一种基于影响因子子效益分解聚合的统计量化模型,对广东省剑潭水利水电工程进行了实例分析.     

Quantitative Interpretation for the Magnetic Flux Leakage Testing Data Based on Neural Network

In order to interpret the magnetic flux leakage (MFL) testing data quantitatively and size the defects accurately, some defect profiles inversion methods from the MFL signals are studied on the basis of the neural network.Because the wavelet ba- sis function neural network (WBFNN) has good accuracy in the forward calculation and the radial basis function neural network (RBFNN) has reliable precision in the inversion modeling respectively,a new neural network scheme combining WBFNN and RBFNN is presented to solve the nonlinear inversion problem for the MFL data and reconstruct the defect shapes.And such details as the choice of wavelet basis function,the initialization of the weight value and the input normalization are analyzed,the train- ing and testing algorithm for the network are also studied.The inversion results demonstrate that the proposed network scheme has good reliability to interpret the MFL data for some defects.