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71.
72.
为提高知识团队成员共享知识的意愿,通过运用演化博弈论,对知识团队知识共享的内在机理与动态演化过程进行了分析.结果表明,影响知识团队知识共享的因素有知识员工的知识拥有量差距、风险系数、知识共享度、互补性知识比例、激励系数、协同性影响程度等,通过调整这些参数的大小,可以有效提高知识团队成员选择知识共享策略的概率. 相似文献
73.
通过对情感与理性的相容性分析以及情感在集成、适应、动力和交互等方面的功能研究,指出情感是人类解决现实复杂问题的有效机制。在情感功能与工程需求的适配性分析的基础上指出,围绕情感所展开的情感计算在复杂工程问题的求解上潜力巨大,具备有效性和一定的必要性。提出了情感计算在工程领域研究的本源性、相关性和可操作性策略,指出情感计算的工程实现需要对研究的切入点、情感发生机制、情感效应机制、平台选择等关键环节予以关注,并给出了相关建议。 相似文献
74.
针对抽象艺术手法对现代建筑的重大影响,介绍了抽象艺术手法的原则,指出抽象艺术主要表现在对古典的精神原型的继承和解放建筑的空间作用上,同时表现了艺术家追求至善和理性的特征,体现了建筑空间的理性化的发展倾向。 相似文献
75.
介绍了近年来研究、开发的几种温室大棚骨架专用冷弯型材,分析了该类型材的强度、刚度以及带有固膜槽的型钢的设计思想和使用性能。使用证明,新型材在抗风性能及经济性方面优于传统的钢管大棚,具有很大的市场潜力和社会经济效益。 相似文献
76.
HEC-2模型在古洪水研究中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
介绍HEC-2模型米面曲线推流法的原理、步骤以及在古洪水流量推求中的应用。用水文站水位-流量关系曲线推求的流量进行率定。用加入古洪水后的数据进行频率计算的结果加以论证,说明该种方法的合理性和实用性。 相似文献
77.
Agent-based modeling (ABM) techniques for studying human-technical systems face two important challenges. First, agent behavioral rules are often ad hoc, making it difficult to assess the implications of these models within the larger theoretical context. Second, the lack of relevant empirical data precludes many models from being appropriately initialized and validated, limiting the value of such models for exploring emergent properties or for policy evaluation. To address these issues, in this paper we present a theoretically-based and empirically-driven agent-based model of technology adoption, with an application to residential solar photovoltaic (PV). Using household-level resolution for demographic, attitudinal, social network, and environmental variables, the integrated ABM framework we develop is applied to real-world data covering 2004–2013 for a residential solar PV program at the city scale. Two applications of the model focusing on rebate program design are also presented. 相似文献
78.
79.
Petri网是一种适用于多种系统的图形化、数学化的建模工具,并且能为工作流模型的结构分析和性能评价提供技术和手段。通过对现有的工作流网的合理性验证定理和算法进行分析,完善并改进了一种基于Petri网的工作流模型合理性验证算法,最后用实例验证了该算法的正确性。 相似文献
80.
A Trust/Honesty Model with Adaptive Strategy for Multiagent Semi-Competitive Environments 总被引:1,自引:0,他引:1
In multiagent semi-competitive environments, competitions and cooperations can both exist. As agents compete with each other,
they have incentives to lie. Sometimes, agents can increase their utilities by cooperating with each other, then they have
incentives to tell the truth. Therefore, being a receiver, an agent needs to decide whether or not to trust the received message(s).
To help agents make this decision, some of the existing models make use of trust or reputation only, which means agents choose
to believe (or cooperate with) the trustworthy senders or senders with high reputation. However, a trustworthy agent may only
bring little benefit. Another way to make the decision is to use expected utility. However, agents who only believe messages
with high expected utilities can be cheated easily. To solve the problems, this paper introduces the Trust Model, which makes
use of trust, expected utility, and also agents’ attitudes towards risk to make decisions. On the other hand, being a sender,
an agent needs to decide whether or not to be honest. To help agents make this decision, this paper introduces the Honesty
Model, which is symmetric to the Trust Model. In addition, we introduce an adaptive strategy to the Trust/Honesty Model, which
enables agents to learn from and adapt to the environment. Simulations show that agents with the Adaptive Trust/Honesty Model
perform much better than agents which only use trust or expected utility to make the decision 相似文献