面向本体的服务组合差分进化策略

针对目前Web服务描述服务功能的语义不够深入而使服务识别组合能力欠佳的问题,提出一种面向本体的语义服务功能描述方法,建立本体间的映射关系模型和服务质量关系模型,通过改进差分进化算法求解,得到一种较好的服务组合识别方法。在九寨沟旅游管理信息系统中的应用表明,该方法比传统的方法优越。     

多数据库中的负关联规则挖掘技术及发展趋势

负关联规则反映了数据项之间的互斥关系,能提供很多有用的信息,在决策支持中起重要作用,但现行的挖掘算法主要是针对单一数据库的挖掘,多数据库中负关联规则的挖掘还未引起重视。该文介绍负关联规则的研究现状、主要挖掘方法以及冗余正负关联规则的修剪方法,对多数据库中关联规则挖掘研究现状和主要技术进行论述,并展望多数据库中负关联规则挖掘的发展趋势。     

机房监控系统中数据网关服务器的设计

针对机房监控系统中底层设备与上层软件因紧密耦合导致系统维护困难的问题,采用适配器模式和桥接模式设计了底层数据采集接口,实现现场设备、远程监控端、数据网关之间的松散耦合,将DCOM技术作为数据处理的模型,使网关服务器可以提供远程分布式监控服务。实验结果表明,该设计方式实现了底层设备的多型号多协议兼容,降低维护成本,具有较好的可复用性和可扩展性。     

基于单元的孤立点检测算法改进及应用

研究基于单元的孤立点检测算法,给出数据空间的单元格划分及数据对象分配算法。针对该算法中阈值M设置的不足,对算法进行改进并应用于纳税行为的分析。与其他孤立点检测算法对比的结果表明,该算法不仅能有效挖掘纳税行为中的孤立点,还能确定孤立点的位置,有利于对纳税行为的分析。     

基于JPA的数据持久化模型设计与实现

基于SQL的JDBC持久化技术和基于对象/关系映射（ORM）的面向对象持久化技术都会导致系统紧耦合。针对上述问题,通过研究Java持久化API（JPA）ORM技术、JPA模型和JPA接口,提出并实现一种灵活的数据持久化模型。该模型与ORM框架松耦合,可以简化对象持久化的开发,加快应用系统的开发速度。     

基于数据挖掘的供热用户分析与决策

对某供热公司累积的大量供热用户收费数据进行分析,通过构建数据仓库和利用数据概化方法建立供热用户数据挖掘模型,使用频繁项集方法产生关联规则,利用决策树算法得出交费时间特征,从而得出不同区域和类型用户的习惯交费时间段。对该数据挖掘模型进行评价,提出的4项收费决策建议在实际应用中取得良好效果。     

基于调和映射的三维医学图像增强系统

医学成像仪器产生12位的体数据,然而普通显示器只支持8位的灰度图。如果使用普通显示器来显示医学图像,显卡会自动将这些12位数据转化成8位数据,这就造成了数据动态范围被压缩。解决这一问题,在2D领域通常使用昂贵的医学专用灰阶显示器。在3D领域却限制了医生使用三维可视化软件。尝试将一些在2D图像处理中使用的图像增强技术如加权平均模板,不同程度曝光等来实现色调映射算法等应用到三维体数据的显示当中,通过种种复杂的数据变换,使得在普通显示器上显示的8位灰度图呈现出更高的动态范围,得到更为生动、更加丰富的显示效果。这种技术也可以实现任意位数的转化,使得12位显示器的显示效果也可以得到增强。     

LabVIEW数据处理中数据剔除功能的应用

在LabVIEW测量程序中嵌入数据剔除功能,可提高测量结果的准确度.通过比较不同的数据剔除准则可知,当检验数据量n较小时(n＜100),采用格拉布斯准则剔除含粗大误差的数据较为合适.根据格拉布斯准则,在LabVIEW中实现数据剔除的功能,并以超声波测距为例,说明数据剔除功能对改善测量结果的作用.     

UWSNs中基于压缩感知的移动数据收集方案

由于水下无线传感器网络(UWSNs)工作环境的特殊性,降低节点能耗和保证数据收集的实时性是至关重要的问题.提出一种基于压缩感知(CS)的移动数据收集方案.以DEBUC协议和CS理论为基础,簇内节点依据设计的稀疏测量矩阵决定是否参与压缩采样,并将获得的测量值传输至簇头.通过AUV的移动来收集各个簇头上的数据到数据中心,该问题被建模为带有邻域的旅行商问题,并提出了近似算法进行求解.在数据中心处利用CS重构算法进行数据重构.仿真实验结果表明:相比于已有的水下移动数据收集算法,该方案在保证数据收集可靠性的同时,降低了数据收集延时,延长了网络寿命.     

ARM嵌入式系统模糊可靠性评价

嵌入式系统在现在和可预见的未来的生活中发挥着举足轻重的作用,而其可靠性成为制约行业发展的关键技术.针对常规设计中更多的侧重于系统各项功能性实现,较少关注系统的可靠性问题,在总结常规可靠性设计方法的基础上,从嵌入式系统硬件和软件结合的角度提出了一种新的ARM嵌入式系统可靠性等级评价方法.该评价方法将各个量化因子用折线相连,计算其围成图形的面积与最大图形面积之比,由此得到系统的可靠性等级.将该方法应用于所设计的ARM嵌入式数据采集器,评价结果表明,数据采集器的可靠性大于80％,系统可靠稳定.