化学镀Ni-P合金/TiO2复合膜的耐蚀性研究

在改进常规制备方法的基础上，提出化学镀/溶胶-凝胶复合法在碳钢表面制备TiO2复合膜的新技术。用衍射研究了复合膜的组织形态，采用环境扫描电镜（ESEM）表征了复合膜的表观和断面形貌，用极化电阻、阳极极化曲线测量等方法研究TiO2复合膜在0.5mol/L硫酸和0.5mol/L氯化钠溶液中的耐蚀性能。结果表明A3钢表面的TiO2复合膜耐蚀性能优良。     

金属清净剂的性能研究

为了改进金属清净剂的抗氧性和极压抗磨性能，用一种含硫磷的羧酸衍生物部分中和清净剂中过碱性组分，得到两种改进的金属清净剂，并用四球机和热重分析仪评价其极压抗磨和抗氧化性能。结果表明功能化处理提高了金属清净剂抗氧化和极压性能，但未对分散和抗磨性能产生显著影响。     

快速评定砂浆配方对钢筋腐蚀的影响

用电化学方法测定砂浆试件中钢筋的极化电阻，并测定了砂浆的孔隙率，结果发现:砂浆的孔隙率、孔径分布与钢筋极化电阻大小有良好的对应关系。电化学方法能可靠、快速测定砂浆配合比、添加剂对钢筋腐蚀速度的影响。     

线加权余量法及其在正交异性板弯曲分析中的应用

利用有限差分法对控制方程和边界条件进行半离散化,使其定义在一些离散线上,然后采用加权余量法求解。这就是本文提出的线加权余量法,也可称之为有限差分-加权余量分维耦合法。文中以正交各向异性薄板弯曲平衡问题为例推导了有关具体算式,给出了数值算例,说明了本文方法的有效性。     

离子注入对Cr12MoV钢表面组织结构和力学性能的影响

研究了Ｃｒ１２ＭｏＶ钢离子注入层的显微组织特征及其对表面性能的影响。结果表明，离子注入使Ｃｒ１２ＭｏＶ钢的表面硬度和耐磨性能得到显著改善，且存在着一个最佳的注入剂量，约为３×１０＾１＾７Ｎ＾＋／ｃｍ＾２左右。离了注入在Ｃｒ１２ＭｏＶ钢表面层中形成了大量细小弥散的第二相粒子，并使α－Ｆｅ晶格发生严重畸变，从而引起材料表面强化。     

ZnO陶瓷材料的负阻特性

介绍了ＺｎＯ陶瓷的负阻特性，主要研究了ＭｎＯ２掺杂和Ｎｉ２Ｏ３掺杂对ＺｎＯ陶瓷负阻特性的影响。     

方块电阻测试中的有限元理论

介绍了用有限元方法计算半导体方块电阻四探针测试中二维点电流势场的模型并且证明了其正确性。由于有限元方法对边界没有限制，该方法为方块电阻测试中精确确定边界修正系数，更重要的是为微样品测试结构确定提供直接明了的理论依据。     

High-efficiency finishing process for metal mold by large-area electron beam irradiation

A new finishing process for metal molds by large-area electron beam (EB) irradiation is proposed in this study. In the large-area EB irradiation equipment used here, an EB with high-energy density is irradiated without focusing the beam, and so the EB with a maximum diameter of 60 mm can be used for melting or evaporating metal surface instantly. Experimental results show that the surface roughness decreases from 6 μmRz to less than 1 μmRz in just a few minutes under proper machining conditions. The corrosion resistance of metal mold surface also could be greatly improved by large-area EB irradiation. Furthermore, the surface roughness of tilting surface close to 90° could be well improved. Therefore, large-area EB irradiation method has a possibility to become a high-efficiency finishing process for metal molds.     

人工神经网络技术在板料激光弯曲中的应用

基于人工神经网络基本理论,建立在板料激光弯曲中预测材料表面最高温度、弯曲角度的BP网络模型。借助于MATLAB仿真软件中的神经网络工具箱作为开发平台,将试验样本数据和经过试验验证的数值计算结果作为补充的样本数据用于BP网络的训练,利用训练好的BP网络对非线性的样本数据规律进行拟合,实现激光加工工艺参数的优化,为实际生产和加工提供有效的依据。