浅谈皮带定量给料机的机械配置选型

皮带定量给料机是目前水泥生产企业中最为常见的过程计量和配料的设备。作者结合多年来开发、调试和使用皮带定量给料机的实践经验与资料积累，介绍了如何根据实际需要和使用量程，通过对皮带定量给料机的主要机械参数的计算来合理地选用定量给料机的型号和规格。     

平安校园安防监控系统需求分析及解决方案

近年来,安防监控系统技术发展迅速,安防产品已形成一个较为成熟的产业。本文通过详细描述平安校园安防监控系统的各个环节的设备特点、选型要求、设计理念等方面,从南通大学平安校园安防监控系统的建设实践出发,总结平安校园安防监控系统建设中的经验与创新。     

Euclidean Distance Mapping for computing microstructural gradients at interfaces in composite materials

This paper presents an image analysis procedure using Euclidean Distance Mapping to compute microstructural gradients at interfaces in composite materials. This method is capable of producing phase distribution plots at single pixel strip width very quickly and efficiently. Compared to conventional dilation-subtraction strip analysis, the new method is faster, more flexible and is not constrained by feature geometry and boundary conditions. This allows for truly random and unbiased sampling. The new method was applied to investigate microstructural gradients at the interfacial transition zone (ITZ) of an ordinary Portland cement concrete. The average results show strong gradients in anhydrous cement and detectable porosity at the ITZ, but this is highly variable from location to location. The overall ITZ characteristics depend on the amount of calcium hydroxide deposited on aggregate particles. The new method was able to measure the effect of these calcium hydroxide deposits on the porosity gradient, which has not been reported before.     

搅拌设备设计的几点体会

从搅拌轴的支承条件、轴承间最佳距离的确定以及搅拌轴的稳定器等几个方面讨论 ,分析了其对搅拌设备设计的影响 ,并提出了相应的措施和方法。     

准完全最大距离伪随机测试研究

对超大规模集成电路进行随机测试的测试码之间的距离作了定量分析,在此基础上,改进了最大距离随机测试算法中测试码的生成方法,使得所生成的伪随机测试码集合同时达到最大海明距离与近似最大笛卡尔距离。因此每一个测试码可以尽可能多地独立检测到更多不重复的故障。进而提出了准完全最大距离测试新算法的思想和构建理论,并详细阐述了该算法的执行流程。在ISCAS'85基准电路上进行的大量实验数据分析表明,本方法确实有效地提高了随机测试效率,降低了随机测试成本。     

基于面向分类准则的维数约简及其在人脸识别中的应用

针对高维数据导致的维数灾难问题,提出了一种基于面向分类准则的维数约简方法。所提准则使每个训练样本在特征空间中与同类样本尽可能接近,而与异类样本尽可能疏远。首先对每个训练样本定义同类样本加权平均距离和异类样本加权平均距离。然后基于上述两个概念分别定义总体同类距离和总体异类距离。以最小化总体同类距离和最大化总体异类距离为目的提出了面向分类的准则(Classification Oriented Criterion,COC)。最后,基于面向分类的准则推导出了一种新的维数约简方法。在公共人脸数据库ORL和Yale上的实验表明所提方法性能优于有代表性的维数约简方法。     

一种基于混合量子粒子群的快速运动目标跟踪算法研究

量子粒子群算法在优化过程中需要权衡局部探索性和全局开拓性,进化后期由于全局开拓能力的丧失使得种群多样性减少,设计了一种基于欧式距离的混合量子粒子群算法,通过计算粒子的种群多样性,当种群多样性低于阈值范围时加入基于欧式距离的种群划分策略划分子种群,从而保证获得全局最优解。利用标准测试函数验证提出的混合量子群算法有效性。提出了基于混合量子粒子群的Mean Shift算法(HQPSO Mean Shift)完成目标快速跟踪,克服传统Mean Shift算法的在跟踪快速移动目标时出现"跟丢"的问题。     

扩展双星树的 Wiener-E 指标和 Wiener-O 指标

扩展双星树（T（n）n1,n2）是 n－1长路径的两端点分别联结 n1条悬挂边和 n2条悬挂边所得到的图。论文根据扩展双星树的结构特征,研究了扩展双星树的类Wiener指数,给出了一般计算公式。     

基于高斯核的SVM的参数选择

基于高斯核的支持向量机应用很广泛,高斯核参数σ的选择对分类器性能影响很大,本文提出了从核函数性质和几何距离角度来选择参数σ,并且利用高斯函数的麦克劳林展开解决了参数σ的优化选择问题。实验结果表明,该方法能较快地确定核函数参数σ,且 SVM 分类效果较好,解决了高斯核参数σ在实际应用中不易确定的问题。     

A Normalization Method of Moment Invariants for 3D Objects on Different Manifolds

3D objects can be stored in computer of different describing ways, such as point set, polyline, polygonal surface and Euclidean distance map. Moment invariants of different orders may have the different magnitude. A method for normalizing moments of 3D objects is proposed, which can set the values of moments of different orders roughly in the same range and be applied to different 3D data formats universally. Then accurate computation of moments for several objects is presented and experiments show that this kind of normalization is very useful for moment invariants in 3D objects analysis and recognition.