基于边界扫描技术的抗混淆自适应测试算法

针对现有边界扫描测试快速测试算法存在征兆混淆现象的问题,在深入分析多种测试算法的基础上,提出一种抗混淆的自适应测试算法.首先,通过分析走步算法的特点,给出一种走步算法的改进方案.该方案在保证算法完备性指标不变的情况下,提高了算法的紧凑性指标.在此基础上,结合改良计数序列算法,生成抗混淆自适应测试算法.该算法解决了改良计数序列算法存在的征兆混淆问题,极大提高了算法的完备性指标,且紧凑性指标较好.     

电动轮驱动车辆电子差速技术研究

电动轮驱动式电动汽车是一种新的电动汽车型式,电子差速是其一项关键的技术。针对两前轮独立驱动的电动轮汽车,在利用Ackermann&Jeantand转向模型对其转向时的两前轮差速关系进行理论分析的基础上,通过Matlab/Simulink软件仿真分析确定了不同方向盘转角时的两前轮差速关系,据此设计了两前轮电子差速模拟试验台架,并采用一驱动电机力矩控制,另一驱动电机速度控制的PID闭环控制模式实现两前轮的电子差速。台架模拟试验验证了所提出的两前轮电子差速控制方法的有效性。     

沥青混合料在冻融循环作用下的弯拉特性

通过沥青混合料在冻融循环作用下的弯曲试验,分析了冻融循环次数、油石比、级配组成对混合料弯拉特性的影响。试验结果表明:随着冻融循环次数的增多,沥青混合料的弯拉强度、弯拉应变、劲度模量均呈减小趋势。油石比、级配组成对弯拉特性有明显影响,随着油石比的增大,冻融循环作用对沥青混合料弯拉特性的影响减小,AC-13混合料的弯拉特性优于其他两种级配。在青藏高原寒冷地区采用AC-13的沥青混合料、油石比为5.5%或适当增加油石比可以提高沥青混合料在冻融循环作用下的低温弯曲特性。     

Model test of helical angle effect on coal loading performance of shear drum

The work presented in this paper focuses on improving coal loading performance of shear drum.Employing the similarity theory,we carried out a dimensional analysis of the correlation parameters which in...     

构式语法理论中的部分能产性问题研究

本文通过对认知构式语法中部分能产性概念的解读,分析了决定构式部分能产性的主要因素。构式的部分能产性是建立在范畴属性归纳的基础上的,统计优选作为间接负面证据提供了构式能产的客观依据,可进入某个特定构式的新成员必须具有可激活的语义因子,涉及构式的强制性制约,包括构式准入与构式赋义两个方面。     

水平-竖向复合隔震墩

为满足广大农村地区推广复合隔震技术的需要,在钢筋-沥青复合隔震层的基础上,开发了一种水平-竖向复合隔震墩,其能同时有效减轻水平地震作用和竖向地震作用对上部结构的影响.介绍了该隔震装置的构造、工作原理和设计理论,并以刚体质量块代替刚度较大的砌体建筑物,对水平-竖向复合隔震墩进行振动台模拟地震试验.结果表明,此复合隔震装置吸收了大部分地震能量,减震效果明显且造价低廉,适合于广大农村地区推广使用,具有良好的经济和社会效益.     

高原寒冷区地球电化学方法寻找隐伏金矿对比试验

为了解高原寒冷景观区隐伏金矿地电化学异常特征,选取辛曲矿区和扎家同哪矿区进行对比试验。结果表明,两个矿区的地电提取Au含量均较低,且多为难以连片的狭窄异常,但矿体的分布基本限定在地电化学综合异常范围内。两个矿区有不同的异常特征：产出较陡的辛曲金矿异常多呈狭窄的单峰,峰值与矿体头部相对应;而产出较缓的扎家同哪金矿,异常呈多峰异常形态,在矿头对应部位有异常峰,且异常沿矿体倾斜方向呈阶梯式变弱,表明在高原寒冷景观区地球电化学方法对隐伏金矿体赋存范围和产出形态均有指示作用。结合地电化学异常成因机制、成矿地质条件,初步构建了高原寒冷景观条件下破碎带型金矿地电化学找矿模型。     

小卫星测试数据在线时间序列判读方法

小卫星自动化测试是提高测试效率、缩短研制周期、降低研制成本和保证可靠性的重要手段,数据判读是测试系统的重要组成部分.传统测试数据判读多依赖于测试人员的手工比对,效率较低,难以适应于实时性较高的小卫星系统测试.针对这一问题,设计了小卫星测试系统方案和数据在线判读模型,建立了测试数据的时间序列模型,在此基础上完成数据预测算法设计和判读方法设计.最后利用飞轮和陀螺的测试数据对该方法进行了工程验证.结果表明,设计的数据预测算法和判读方法兼顾测试数据自身特点和实时性要求,能在较小的先验数据集上全面地检测出数据异常,从而显著提高测试的全面性和准确性.     

WATER QUALITY ASSESSMENT AND APPORTIONMENT OF POLLUTION SOURCES OF TIGRIS RIVER (TURKEY) USING MULTIVARIATE STATISTICAL TECHNIQUES—A CASE STUDY

The Tigris is one of the most important transboundary rivers in western Asia and originates in the Toros mountains of the Eastern Anatolia region of Turkey. Multivariate statistical techniques, such as cluster analysis (CA), principal component analysis (PCA) and factor analysis (FA), were applied for the evaluation of temporal/spatial variations and the interpretation of a water quality data set for the Tigris River, which was obtained during 1 year of monitoring. This study presents the usefulness of multivariate statistical techniques for the evaluation and interpretation of complex water quality data sets and apportionment of pollution sources/factors to obtain better information about water quality and the design of a monitoring network for the effective management of water resources. Hierarchical CA grouped 12 months into two periods (the first and second periods) and classified seven monitoring sites into three groups, that is, less polluted sites, medium polluted sites and highly polluted sites, based on similarities in the water quality characteristics. PCA/FA identified five factors in the data structure, which explained 77.5% of the total variance of the data set. This allowed us to group the selected parameters according to common features and to evaluate the influence of each group on the overall variation in water quality. Varifactors obtained from the factor analysis indicated that the parameters responsible for water quality variation were mainly related to soluble salts (natural), organic pollution and nutrients (anthropogenic). Copyright © 2011 John Wiley & Sons, Ltd.