基于小波变换数字图像水印系统的抗攻击性研究

针对计算机网络不断发展中多媒体版权难以保护问题,分析了数字水印的评估标准和数字图像小波分解原理;设计了一种基于DWT的二值水印算法系统,实验结果验证了该算法的有效性,可靠性、抗攻击性、不可见性;能够为媒体信息在防伪、防篡改、认证、保障数据安全和完整性等方面提供有效的技术保障.     

基于听觉效果的数字音频水印算法的设计

为了提高音频水印嵌入的数据量和嵌入的效果,提出了一种基于人耳听觉效果的数字音频水印嵌入算法;该算法利用人耳对声音的滞后掩蔽效应,在声音中的一些被屏蔽掉的区域嵌入水印信息,达到扩大水印信息量和减少对音频信息的影响;设计的算法采用过零率和音频信号能量实现水印的嵌入,使用同步信号实现水印信息的定位,利用水印信号和帧段数量的相互关系来实现水印的提取;测试结果表明,该算法具有较强的鲁棒性,能够抵御典型的水印攻击技术。     

数字媒体艺术专业实践教学体系建设

针对数字媒体艺术教学体系存在的问题,在阐述数字媒体艺术特点的基础上,分析数字媒体艺术与市场对接不协调的发展现状。结合哈尔滨师范大学传媒学院实践经验和取得的成果,提出数字媒体艺术专业实践教学体系构建的设想。     

基于PBL教学模式的数字逻辑课程教学研究

针对目前"数字逻辑"课程教学中存在的问题,在分析"数字逻辑"课程的特点、教学现状和PBL教学模式内涵的基础上,文章提出将PBL教学方法应用于"数字逻辑"教学过程中的观点,并提出"2+2"教学方案。教学实践表明,将PBL教学模式应用于数字逻辑课程中,提高了学生学习的积极性和主动性,使他们进一步加深了对数字逻辑的原理、知识、概念的理解,为后续课程的学习奠定了坚实的基础。     

基于Radon变换不变矩和小波提升的水印算法

提出了一种基于Radon变换不变矩和提升小波的抗几何攻击水印算法。该方法首先对图像进行一次提升小波分解,然后计算其低频成分的Radon变换不变矩来构建水印系统。水印提取过程简单,只需计算所得图像的几个Radon变换不变矩不变量。文章给出了实验结果,并与基于几何矩不变量的算法进行了比较。经过仿真实验证明,该方法对于旋转,缩放,平移等攻击具有很好鲁棒性的同时,对于普通的加噪,滤波,JPEG压缩攻击也具有很好的鲁棒性,且具有极低误检率。     

利用模式噪声聚类分析的视频非同源篡改检测

利用模式噪声相关性分析视频篡改取证的方法存在阈值影响的问题,提出一种基于模式噪声聚类分析的篡改检测方法。首先用滤波器提取视频帧噪声,然后以这些视频帧噪声的统计特性作为样本,用基于密度的聚类算法得到低密度区域对象,检测出被篡改的帧。实验结果表明,该算法能够有效鉴定视频是否被篡改。     

基于小波能双重自恢复的音频数字水印算法

本文设计了一种在音频信息中加入双重图像作为数字水印,这些水印经过多种攻击能相互自恢复的算法。此算法实现了将双重图像作为数字水印嵌入到WAV音频载体中的过程,在实现过程中通过对载体进行3层小波分解,将数字水印的信息嵌入到第三层小波解的低频区,即CA3中,并对双重数字水印分别设置密钥,建立起两者间稳定的映射关系,能较好地以完成自恢复的功能。     

网络信息安全传输系统的设计和实现

信息作为一种重要的战略资源,国际上围绕它的获取、使用和控制的斗争愈演愈烈。本文在深入研究当前先进的数据加密技术特别是AES和ECC的基础上,提出了一种新型的应用在Windows操作系统中的文件加密系统的技术方案。该系统充分结合对称密钥加密算法和公开密钥加密算法以及数据签名等技术,为快速、安全地传送保密文件提供了一个切实可行的操作模式,也为建立一个完善、严密的计算机网络安全机制初步奠定了实践的基础。     

大学校园一卡通的研究与实现

校园"一卡通",就是在学校范围内,凡有现金、票证或需要识别身份的场合均采用一卡来完成,在校内集学生证、工作证、身份证、借书证、医疗证、会员证、餐卡、钱包、电话卡、存折等于一卡,实现"一卡在手,走遍校园",是数字化校园中信息采集的基础工程之一,对学校的管理和决策支持具有重大意义。通过基于FRID的校园一卡通系统的应用,实现了4大门类的100多种应用。金融消费:通过校园卡的数字钱包功能,可直接支付在校内的各种费用,如收缴学费、食堂就餐、商店购物、班车乘坐等都可通过校园卡来完成。身份识别:可用于重要场所的身份识别、图书借阅、门禁出入、上机管理、车辆收费等。金融业务:与校园卡同时发放的银行卡具有普通银行卡的功能,利用校园内各处的自助充值设备(圈存机),可自助完成银行帐户中的金额转存入电子钱包的过程。学校管理:学校的各部处,均可根据校园"一卡通"系统所提供的数据信息,制定出相应的管理办法,实现高效的工作管理,提高管理水平。     

Efficient random saliency map detection

Most image retargeting algorithms rely heavily on valid saliency map detection to proceed. However, the inefficiency of high quality saliency map detection severely restricts the application of these image retargeting methods. In this paper, we propose a random algorithm for efficient context-aware saliency map detection. Our method is a multiple level saliency map detection algorithm that integrates multiple level coarse saliency maps into the resulting saliency map and selectively updates unreliable regio...