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Java虚拟机动态类加载的形式化模型 总被引:1,自引:0,他引:1
Java虚拟机支持一种功能很强的动态加戡类的机制.它具有惰性加戡、类型安全连接、用户自定义加戡策略、以及劝态名字空间等特性。但是,在Java的早期实现(JDK1.0和1.1)中,这种机制包含了一种称为类型欺骗的严重设计错误.尽管JDK1.2通过引入一种类加戡约束策略修正了这个错误,但是由动态加戡引起的其它形式的类型欺骗仍然存在于JDK1.2和1.3中。本文详细讨论了与动态类加戡相关的类型欺骗问题,提出了一个严格定义Java虚拟机操作语义和静态语义的形式化模型。其中,操作语义描述了类加戡约束策略、字段及方法解析算法等类加戡的主要特性;静态语义采用类型规修正了JDK1.2和1.3中的类型欺骗。 相似文献
945.
引用子博弈精炼模型对节点参与路由进行建模,基于安全度设计一个评价函数,对参与路由的节点进行合作度奖励而对没有参与路由的节点实施惩罚。避免了过度信任与使用某个节点,均衡了网络节点的能量消耗,优化了网络节点能量的利用率。实验结果表明,该算法与传统算法相比在相同的时间里具有较少的死亡节点,延长了网络寿命,并具有较强的鲁捧性。 相似文献
946.
交通流特性参数是交通规划与控制研究中的基本参数指标,但是,交通流特性参数通常由经验确定,准确性很难得到保证;针对非机动车行驶总是向阻碍最小,空间最大的方向移动的特点,对矢量场微观模型进行了改进,将非机动车沿道路方向和垂直道路方向的运动分开建模,然后用改进后的模型对路段、路口进行微观仿真,并利用仿真得到的统计数据分析交通流特性参数,得到交通流特性参数与非机动车驾驶行为参数之间的定性定量关系,与实测数据吻合良好;根据该关系,可以在交通仿真和交通规划的研究中,对模型参数进行实时校正,使仿真和规划结果更加准确. 相似文献
947.
无线传感器网络中,攻击者通过部署干扰源发出干扰射频实现破坏网络正常通信的目的.获知干扰源的位置信息,清除干扰攻击的影响是保证网络安全运行的关键.针对干扰源定位问题,提出基于干扰信号强度补偿的传感器网络干扰源定位算法,利用边界节点接收干扰信号强度的差异对预估干扰区域进行补偿.不需要节点装备额外硬件,利用网络拓扑结构变化即可实现对干扰源的精确定位.仿真结果表明:在不同网络条件能够实现较高的定位精确度,具有较强的稳定性. 相似文献
948.
949.
在单路口交通灯实时控制的基础上对城市道路多路口交通灯实时控制进行了研究。提出了一种双层次子区域的智能划分方法并应用于区域交通信号的实时控制,在子区域基础上建立多交叉口数学模型;运用指数平滑预测模型为BP神经网络模型提供学习所需数据,并将得到的混沌交通流序列与改进泊松函数得到的泊松分布断面发车随机数进行比较。通过上述模型及算法最终得到区域交通路口实时配时方案。 相似文献
950.