基于多尺度特征融合的皮肤烧伤创面分级算法

为实现遭受重大火灾等灾害后,对伤员皮肤烧伤自动化分级,加快诊断效率,提出提出一种用于皮肤烧伤分类的轻量化模型BI-YOLOv5算法。替换Swish激活函数,提高模型收敛能力及检测效率;使用K-means++算法对anchors聚类分析,增强对不同尺度目标的适应能力;修改特征提取网络,提取多个尺度的特征信息,建立多尺度特征融合网络,提高模型对深层特征信息的利用率,提高小面积烧伤的识别精度。实验结果表明,BI-YOLOv5算法在检测并区分不同烧伤类别及环境干扰下烧伤检测有较高的精度和效率,mAP达到97.6,对比YOLOv5提升8.4个百分点。     

氯乙烯-丙烯腈共聚物乳液合成技术及其表征

介绍了氯乙烯-丙烯腈共聚物的乳液聚合方法,研究了合成过程中乳化剂、引发剂的加入方式及工艺条件对共聚物性能的影响,并对共聚物进行了表征。结果表明:乳化剂的最佳投加方式为(以乳化剂/VCM表示):先投加0.02,反应开始后流加0.02;引发剂的最佳投加方式为(以引发剂/VCM表示):先投加0.012,反应开始后流加0.012。该共聚物具有优良的阻燃性能。     

新型绝缘树脂及应用

本文介绍了FUCHEM系列无溶剂绝缘树脂的性能及应用，着重探讨了产品的阻燃、低收缩、高耐腐蚀、高耐热等级等特性。     

纸面稻草板阻燃性能的改进研究

本文就纸面稻草板阻燃性能及其环保安全进行探讨。在覆面胶粘剂中加入氮-磷阻燃剂增强耐火性，结果表明：阻燃剂含量25％时，阻燃效果良好，耐火极限明显延长；同时将胶粘剂中游离甲醛含量降低至0．063％，达到国家的环保要求。     

新型绝缘树脂的应用

本文介绍了FUCHEM系列无溶剂绝缘树脂的性能及应用，着重探讨了产品的阻燃，低收缩，高耐腐蚀，高耐热等级等特性。     

Mixing in Wave Processes Propagating in Gas Mixtures (Review)

A review is made of uptodate investigations in the field of physicomathematical modeling of mixing of solid particles with highvelocity gas flows arising under the action on shock waves, compression waves, and expansion waves on unstable dust deposits on the boundaries of channels or plates and in cavities, as well as on free clouds of particles. In particular, experiments in shock tubes with particles initially located in cavities and on surfaces are described. The experimental data presented in the form of distributions of particle concentrations at various points of space above the unstable layer, pressure distributions on the lower wall of the shock tube, etc., are used for verification of proposed mathematical models in regimes of single particles, interacting continua, and turbulent diffusion. An analysis of experimental and numerical data shows that the models considered sometimes allow adequate identification of the wave structure of motion of the mixture and the field of parameters inside and outside the layer.     

建筑电气设计中消防防火审核探讨

防火审核是建筑电气设计审核中的一个重要组成部分,要严格按照相关的防火规范设计和审核其设计,为建筑安全打下坚实的基础。分析、探讨了电气系统设计中防火审核的方法和相关技术,并提出了相关的设计对策和建议,以期能为相关人员提供参考。     

基于STeC的高速列车运行模型与算法

为了使高速列车正点运行到达目的车站,提出了基于STeC(时空一致性)语言的高速列车运行模型与算法。该模型具有位置触发自动调整高速列车运行的特点,实现动态确定高速列车制动点并保证列车正点到达目的车站,从而满足了高速列车运行实时系统对时间和空间的一致性要求。通过Matlab/Simulink的仿真测试,证明了该模型的正确性和有效性。     

The locomotive assignment problem: a survey on optimization models

The objective of the locomotive assignment problem (LAP) is to assign a fleet of locomotives to a set of trains while satisfying a rich set of operational and budget constraints and optimizing one or more crucial objectives. This paper presents a survey on optimization models for this class of scheduling problems. Depending on the context of application, the kind of model used to solve the LAP varies; accordingly, this influences the solution methodology and algorithms used. In this paper, we review and also suggest a classification of the various models.     

基于改进遗传算法和SVM的森林火灾视频目标鉴别

计算机视觉是目前计算机技术研究的热门课题之一,目标对象特征的选择和提取是计算机视觉的核心问题。在分析和研究火焰图像中火焰预判方法的基础上,提出了从纹理、动态、几何3个方面筛取火焰图像的组合特征,并且重点介绍了动态特征的提取方法。在火焰识别的特征选择方面做了较深入的研究,综合利用了火焰的内容特征,基于遗传算法提出了新的适应度函数,使得特征选择更加科学,而基于结构风险最小化理论的SVM在识别过程中可充分发挥优势,因此在实验中取得了理想的效果。