大盈江水电站调压井混凝土滑模施工

由于液压滑升模板外形复杂、有横向联系,预埋件多、钢筋密集的结构,使滑模工艺受到限制.大盈江水电站调压井、检修闸门井及通气孔混凝土539 m高程以下采用常规立模方法浇筑,539 m高程以上采用液压整体滑升模板施工,滑升速度控制在2.0 m/d.     

合肥市区周边地表水体形态磷的研究

选取合肥市周边代表性的地表水体董铺水库、天鹅湖、翡翠湖为研究对象,运用地表水和污水监测技术规范中的标准方法,对3个水体的TP、DTP、PP、DIP、DOP进行监测,并做了初步研究和分析。结果表明,天鹅湖水体中总磷的平均浓度为O,102mg／L,符合V类标准要求,水体中磷主要以DTP和DOP的形式存在,TP—DIP显著正相关;董铺水库总磷的平均浓度为0．031mg／L,达到Ⅲ类标准,磷主要以DTP和DIP的形式存在,其中TP与DTP之间高度显著正相关;翡翠湖水体中总磷的平均浓度为0．060meCL,达到IV类标准,水体中磷主要以ADTP的形式存在,其@TP与PP之间显著正相关,PP在该湖泊中占有重要的地位。     

基于结果反馈的模糊Petri网学习算法

针对模糊Petri网模型的复杂结构,在不增加虚库所和虚变迁的情况下改进了模糊Petri网分层算法,从而简化模糊Petri网学习和训练方法。为提高收敛速率,本文从一个全新的角度考虑模糊Petri网的学习和训练,提出了基于结果反馈的模糊Petri网学习的新算法（FBFPN）。该算法通过对纯网进行层次式分层及建立变迁点燃的近似连续函数后,调整权值、变迁的阈值、变迁的可信度的同时又调整输入矢量的多重作用来最小化误差函数。仿真结果分析表明,该算法具有良好的学习效率和泛化能力。     

Excel数据处理在教学工作中的应用

很多教师在日常办公中对Excel强大数据处理功能不够了解,仍然用比较传统的方法来处理数据,使得工作效率大打折扣。本文通过几个典型实例来展现EXCEL处理表格数据的强大功能,合理利用EXCEL确实能提高我们的工作效率。     

悬臂梁大变形的向量式有限元分析

为分析悬臂梁的几何非线性行为,用向量式有限元法将结构离散成质点系以及质点间的连接单元.根据牛顿第二定律得到每个质点在内力和外载荷作用下的运动方程以及悬臂梁在每个时刻的变形用该时刻质点系的运动表示.结合刚架元的节点内力和等效质量得出质点位移的迭代计算公式,采用FORTRAN编制计算程序,对悬臂梁分别承受集中载荷和弯矩下的大变形进行算例分析.计算结果与理论解吻合较好,表明该方法能很好地模拟分析悬臂梁的大变形.     

化学和化工深层网信息挖掘技术的研究与应用

针对化学和化工领域深层网信息量大、专业性强,但是难于检索的问题,本文研究了深层网信息挖掘的相关技术及化学和化工深层网的特点,并将其综合应用于对化学和化工深层网信息资源的挖掘系统中。该系统通过提取表单标签并结合化工物性词典种子合成绝对URL地址的方式,实现了对深层网入口表单的自动填写和提交功能,采用结合了XPath文档定位语言和XSLT数据逻辑处理模式初步实现了对返回的结果页面中化学和化工数据的提取。     

Using local transition probability models in Markov random fields for forest change detection

Change detection based on the comparison of independently classified images (i.e. post-classification comparison) is well-known to be negatively affected by classification errors of individual maps. Incorporating spatial-temporal contextual information in the classification helps to reduce the classification errors, thus improving change detection results. In this paper, spatial-temporal Markov Random Fields (MRF) models were used to integrate spatial-temporal information with spectral information for multi-temporal classification in an attempt to mitigate the impacts of classification errors on change detection. One important component in spatial-temporal MRF models is the specification of transition probabilities. Traditionally, a global transition probability model is used that assumes spatial stationarity of transition probabilities across an image scene, which may be invalid if areas have varying transition probabilities. By relaxing the stationarity assumption, we developed two local transition probability models to make the transition model locally adaptive to spatially varying transition probabilities. The first model called locally adjusted global transition model adapts to the local variation by multiplying a pixel-wise probability of change with the global transition model. The second model called pixel-wise transition model was developed as a fully local model based on the estimation of the pixel-wise joint probabilities. When applied to the forest change detection in Paraguay, the two local models showed significant improvements in the accuracy of identifying the change from forest to non-forest compared with traditional models. This indicates that the local transition probability models can present temporal information more accurately in change detection algorithms based on spatial-temporal classification of multi-temporal images. The comparison between the two local transition models showed that the fully local model better captured the spatial heterogeneity of the transition probabilities and achieved more stable and consistent results over different regions of a large image scene.     

基于C/S体系结构的网络多媒体教室管理系统

多媒体教室管理系统是典型的信息管理系统(MIS),其开发主要包括后台数据库的建立和维护以及前端应用程序的开发两个方面。该系统采用了面向对象的程序设计语言Delphi6.0实现。     

离轴式拖车移动机器人的反馈镇定

由于离轴式拖车移动机器人的模型不能转化为非完整链式模型, 因而无法采用针对非完整链式模型的控制方法. 针对有多节离轴式拖车的移动机器人, 给出了一种基于时间–状态能控形的反馈镇定控制算法. 首先推导出系统的线性化时间–状态模型, 并证明了其能控性; 进而设计了一种线性切换反馈镇定控制律, 该控制律可以保证系统的状态在有限时间内收敛到原点的任意小邻域内. 仿真结果证实了所提控制算法的有效性.     

一类多输入级联非线性切换系统的全局镇定

研究一类带有部分线性系统的多输入级联非线性切换系统的全局镇定问题. 首先, 给出保证线性部分有一致规范型的充分条件. 其次, 利用一致规范型及其零动态的共同二次Lyapunov函数设计状态反馈使得线性部分在任意切换律下镇定. 最后, 通过构造共同Lyapunov函数能实现闭环系统在任意切换律下的全局渐近稳定性.