面向弹载SAR系统精确制导应用的ROI智能快速检测

该文针对导弹精确打击的任务需求,以基于人在回路合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)图像压缩传输系统的实现为主要目标,根据导弹精确制导所感兴趣目标的非特定性以及强散射性等共同特点,提出了一种基于任务驱动的SAR图像目标智能快速检测统一框架。该框架从检测的实用性对检测算法的智能、快速、高性能、可辨识以及对图像分解尺度的鲁棒性等因素出发,以两步CFAR(Constant False-Alarm Rate)检测为核心步骤实现目标的检测,即用结构分量上的快速预览来指导原始图像上的智能快速检测。理论和实验都证明文中所提框架是一种针对不同目标总体流程相同,局部实现细节相异的检测方案,具有一定的实用性和良好的可扩充性。     

基于Contourlet变换的图像消噪处理

文中提出了一种基于区域和Contourlet变换相结合的图像融合新方法,新方法利用小波Contourlet变换良好的多尺度性和多方向性特征,结合Contourlet变换的多聚焦图像融合算法,得到高频和低频图像。小波Contourlet由于变换缺乏平移不变性而产生图像失真,弱边缘具有几何信息,而噪声却不具备这个性质。为了在去噪声的同时更多地保留弱边缘信息,再次利用到循环平移的方法。实验结果表明,该文方法不仅在客观评价指标上优于小波变换法,而且从主观评价上来看,文中所提方法得到的图像更加清晰。     

平台直方图均衡算法实现的存储优化方法

通常热成像系统采用14 bit AD进行探测器输出的模拟数据的采集和处理,而显示设备只要求8 bits数据宽度,因而需要进行动灰度变换。平台直方图均衡是一种常用的变换方法,但直方图的统计以及计算需要消耗大量存储资源,在实现过程中通常需要专用存储器。通过对原始图像的通过抽样统计和、灰度范围线性预压缩以及预设平台最大值的方法可以大幅降低该算法对存储量的需求,并满足在FPGA片内实现的要求。该方法已经在FPGA处理电路上实现,实际试验取得了较好的效果。     

一种QPSK-DS信号参数估计方法

基于QPSK-DS信号的结构特征,从直扩通信的基本特征和QPSK-DS信号做平方及延迟相乘处理后所具有的典型特征入手,探寻可实现对QPSK-DS信号参数估计的方法。提出了一种基于时域信号处理与频域特征提取的QPSK-DS通信参数估计方法,该方法通过对接收信号做平方和延迟相乘处理然后搜索特征谱线的方法完成对QPSK-DS扩频参数符号周期和码片时宽的估计。仿真试验表明该方法简单有效,可操作性强。     

语言计量研究中的上小三角矩阵压缩存储算法

三角矩阵的压缩存储是科学研究和工程计算领域经常遇到的问题。在语言计量研究的实际应用当中,需要用到一类主对角线元素全为零的特殊三角矩阵川、三角矩阵。通过对相关压缩算法的考察,给出了上小三角矩阵中行主顺序压缩存储算法的正向公式和逆向公式,还给出了算法在语言计量研究中的应用。基于算法的后续计量研究将有助于进一步揭示人类语言结构与演化的规律。     

基于软交换的NAT/防火墙穿透技术研究

通过对目前几种解决NAT(network addres stranslation)／防火墙穿逢方案的分析，提出了一种较易实现的穿透技术，并给出具体实现方案。     

相干视频地杂波模拟的通用仿真模型

针对相干视频地杂波模拟中非高斯相关随机序列的产生,提出一种通用的仿真模型。使用迭代算法和随机向量法完成零记忆非线性变换过程,迭代算法用来计算非线性变换过程中高斯序列相关性的变化,而随机向量法用来完成线性变换,仿真实验数据证明利用这两种方法可精确地产生具有指定概率密度和功率谱的非高斯相关随机序列,逼真地复现既包含振幅又包含相位的雷达相干视频散射信号。同时给出了迭代算法使用过程中的注意问题及地杂波模型仿真的过程。     

基于Web平台的机器翻译系统

用户可以通过Internet访问和使用机器翻译系统，在线机器翻译系统可以帮助用户阅读网上外文材料。用户一般通过购买相关软件或访问提供在线翻译的网站来获取翻译服务，但是专用软件价格昂贵，或者获得的在线翻译效果不能令人满意。通过Web服务与J2EE技术的结合，提出了将机器翻译拳统包装为Web服务的机制，使企业和个人能够以较低的代价方便地享受更高质量的翻译服务。     

避免约束奇异的平动并联机器人设计方法

构造一种基于螺旋理论的空间机构综合方法,分析了并联机器人发生平台约束奇异的原因。利用三条支链对平台所提供的特殊正交约束,得到了一种彻底避免运动平台奇异的纯平动三自由度并联机器人。给出满足这一条件的所有结构组合,运动副组成类型和空间装配原则。最后,依据这一理论设计出2个新型三自由度并联机器人作为范例。     

非平稳信号的快速傅里叶变换与小波分析的比较

在对通信系统信号进行分析时,非平稳信号是经常遇到的。采用快速傅里叶变换和小波变换对通信系统信号进行分析,比较了分析结果,证明小波分析更适合于突发信号的分析。最后给出了Matlab实验结果。