基于线阵CCD的新型微位移传感器的研究

常用的激光三角法微位移传感器适用于直线位移测量,不适用于微小角位移的动态测量.因此研制了一种新型的基于线阵CCD的微小角位移传感器,采用平行光斜射式激光三角法,由准直透镜、聚焦透镜及光栏等光学器件、高速线阵CCD及由CPLD、信号发生电路和采样保持电路等构成的实时信号处理电路组成,具有结构简单,线性度好,灵敏度高,测量频率高,分辨率高和实时性好等特点;介绍了其结构和工作原理,实验测试其特性,并将其应用于高频电-机械转换器动态特性的测量.研究表明该传感器的最大量程为0.2rad,分辨率为0.0002rad,最高测量频率为10 kHz,可应用于高频电-机械转换器等元件的微小角位移的特性的动态检测.     

三角形和三角形相交测试技术研究

高效率的“三角形和三角形相交测试”对于提高碰撞检测算法效率,增强虚拟场景的真实感和沉浸感起着至关重要的作用。该文深入研究了“三角形和三角形相交测试”的基本原理和典型算法,根据算法思想提出两个概念：标量判别法和矢量判别法,并对两种算法进行验证,对仿真计算结果进行分析、比较得出：矢量判别算法是对标量判别算法的改进和优化,条件相同时检测效率提高约7％,算法更加简单快捷,具有较高的理论意义和实际工程应用价值。     

基于自对偶MDS码的P置换研究

P置换的设计是分组密码设计中的一个重要课题。一直以来,利用编码理论中的MDS码可以设计出许多性质优良的P置换。本文讨论了线性码中的自对偶MDS码,基于这种码,我们可以设计出性质比一般MDS码更好的P线性置换。文中我们给出了一种基于自对偶的广义RS码的线性置换的构造方法。     

视频对象分割方法的研究

本文首先综述了基于视频对象分割方法,然后介绍了活动图像中图像分割的算法,并详述基于时间域和空间域的图像分割方法,最后对实验结果进行分析,并用MATLAB语言进行编程实现。     

基于空间分块的图像匹配多DSP系统实现

图像匹配是图像处理的一个重要分支,其算法运算量大。针对图像互相关匹配算法具有较强的并行特性,提出空间分块技术对图像进行分块以及算法进行任务均衡分解,并将分割的图像数据通过FPGA生成的四块双口RAM空间进行数据存储并传输给多DSP进行图像NCCF值计算,实现快速图像匹配。实验证明该系统实现方案可行,具有较强的实际应用效果。     

基于Petri网的并发事件流程模型修复分析

目前,流程模型可以从大量的事件日志中挖掘出来,以重放大多数的日志.但是,少数偏离流程模型的日志亦是有效的,为了使事件日志与流程模型更加拟合,模型修复是一个很好的方法.提出了基于Petri网的并发事件流程模型修复分析方法.首先,找到事件日志与流程模型的最优对齐,筛选出用于修复的并发事件;其次,利用提出的重构子流程的修复方法,对筛选得到的并发事件进行重构;最后,根据算法嵌入到原始模型中以实现模型修复,并通过一个具体实例说明了该方法的合理有效性.修复后的模型可以完全重放给定的事件日志,并且能够避免因循环造成的多余行为的发生,同时也在最大程度上保留了原始模型的使用价值.     

A comparison of local parametric C Bézier interpolants for triangular meshes

Parametric curved shape surface schemes interpolating vertices and normals of a given triangular mesh with arbitrary topology are widely used in computer graphics for gaming and real-time rendering due to their ability to effectively represent any surface of arbitrary genus. In this context, continuous curved shape surface schemes using only the information related to the triangle corresponding to the patch under construction, emerged as attractive solutions responding to the requirements of resource-limited hardware environments. In this paper we provide a unifying comparison of the local parametric C⁰ curved shape schemes we are aware of, based on a reformulation of their original constructions in terms of polynomial Bézier triangles. With this reformulation we find a geometric interpretation of all the schemes that allows us to analyse their strengths and shortcomings from a geometrical point of view. Further, we compare the four schemes with respect to their computational costs, their reproduction capabilities of analytic surfaces and their response to different surface interrogation methods on arbitrary triangle meshes with a low triangle count that actually occur in their real-world use.     

A comparison of block and semi-parametric bootstrap methods for variance estimation in spatial statistics

Efron (1979) introduced the bootstrap method for independent data but it cannot be easily applied to spatial data because of their dependency. For spatial data that are correlated in terms of their locations in the underlying space the moving block bootstrap method is usually used to estimate the precision measures of the estimators. The precision of the moving block bootstrap estimators is related to the block size which is difficult to select. In the moving block bootstrap method also the variance estimator is underestimated. In this paper, first the semi-parametric bootstrap is used to estimate the precision measures of estimators in spatial data analysis. In the semi-parametric bootstrap method, we use the estimation of the spatial correlation structure. Then, we compare the semi-parametric bootstrap with a moving block bootstrap for variance estimation of estimators in a simulation study. Finally, we use the semi-parametric bootstrap to analyze the coal-ash data.     

基于MIMO-OFDM在高速下行分组接入技术中的研究

结合Alamouti分集结构和空时分组编码技术,研究了MIMO-OFDM应用在高速下行分组接入（HSDPA）系统中的性能。首先分析了正交频分复用技术及其在HSDPA系统中应用的可行性。在此基础上,通过分析两根发送天线和一根接收天线时系统的性能,说明MIMO-OFDM技术的引入可以降低系统设计复杂度,提高频谱利用率。     

ICP框架下基于表面间平均体积测度的深度像配准

提出一种利用深度像重叠区域间的空间体积作为误差度量的精确配准算法.通过寻找2幅深度像重叠区域内的有效三角形对,并将这些三角形对所夹的三维空间作为误差测度来指导深度像的配准;然后将对应三角形的质心作为对应点对,估计出新的空间位置转换关系.实验结果表明:该算法具有较高的配准精度,收敛速度快并且具有一定的抗噪声能力.