安居水电厂灯泡贯流式水轮发电机组的试运行

本文对安居水电厂2台灯泡贯流式水轮发电机组自投入试运行以来,出现的受油器壳体开裂、导叶接力器缸体和活塞拉伤、转轮桨叶传动拐臂连接销脱落、导叶外轴承座漏水、主轴工作密封漏水侵入水导轴承、锁锭装置固定螺钉剪断等故障的经过、原因分析及其处理办法进行了叙述。     

缝洞型碳酸盐岩油藏流动单元概念和研究方法探讨

流动单元对于提高油田采收率具有很大的实际意义,该项研究在砂岩油藏研究中已取得较大进展。对于缝洞型碳酸盐岩油藏,由于岩石结构构造、成岩后生作用、构造断裂作用、溶蚀作用等多因素对储集空间的影响,已有的流动单元概念及研究技术方法难于应用。以塔河油田为例,针对缝洞型碳酸盐岩地质特征,论证了碳酸盐岩储层渗流屏障的存在及其类型,探索性提出区别于砂岩油藏的缝洞型碳酸盐岩储层流动单元的概念。提出的研究思路和方法包括;油藏压力趋势分析法、井间生产干扰分析法、流体性质差异分析法、井间干扰试井法。结合储层发育特征,初步建立了缝洞型碳酸盐岩流动单元的划分标准。     

Syllables as processing units in handwriting production.

This research focused on the syllable as a processing unit in handwriting. Participants wrote, in uppercase letters, words that had been visually presented. The interletter intervals provide information on the timing of motor production. In Experiment 1, French participants wrote words that shared the initial letters but had different syllable boundaries. In Experiment 2, French- and Spanish-speaking participants wrote cognates and pseudowords with a letter sequence that was always intrasyllabic in French and intersyllabic in Spanish. In Experiment 3, French-Spanish bilinguals wrote the cognates and pseudowords with the same type of sequences. In the 3 experiments, the critical interletter intervals were longer between syllables than within syllables, indicating that word syllable structure constrains motor production both in French and Spanish. (PsycINFO Database Record (c) 2010 APA, all rights reserved)     

朔州桑干河流域灌区的改革实践

在社会主义市场经济条件下,朔州市桑干河流域原有的分市县管辖的8处大中型灌区的管理体制和运行机制已不适应水管单位生存发展的需求.从解决长期以来水管单位面临的诸多实际问题出发,按照程序报请各级政府批准后,原分散管理的8处灌区统一划归桑干河水利管理局管理.该改革以理顺关系、设置机构为突破口,建立起了以流域为建制的新型水管体制,在运行过程中不断探索和解决改革中出现的新情况和新问题,有利于维护水资源的可持续利用和生态与环境的协调发展.     

不同光强下太阳电池组件曲线因数的研究

通过测试太阳电池组件在不同入射光强下的电性能参数，采用作拟合曲线的方法求解不同光强下太阳电池组件的曲线因数，并在此基础上分析组件曲线因数与入射光强的关系。     

火电仿真技术研究

在电力行业中，计算机仿真一直是不可缺少的工具，它在减少损失、节约经费、提高效率、确保安全经济运行等方面发挥了巨大作用。主要介绍了计算机仿真技术在660MW火电站中的具体应用情况。以邯峰发电厂^#1机为对象，采用STAR-90仿真支撑系统，建立起660MW火电机组1：1仿真机，并在机组投产前建成，取得了良好的培训效果。论述了火电站仿真机未来的发展趋势，包括开发高精度机理性仿真数学模型以及真实的DCS仿真模型、进行性能计算与故障诊断、应用于热工人员培训及机组调试等。     

The effects of long-term VDT usage on the nature and incidence of asthenopic symptoms

An opportunity arose in 1985 to become involved in a transition of working practice from hard copy to VDT. Over a two-year period, 161 VDT users and 65 control subjects in the same office environment were regularly and routinely examined for symptoms of asthenopia. The analysis of data shows that there are no significant differences in type, number and frequency of the work-related symptoms between VDT users and non-VDT users. It appears that reporting of symptoms within the group may be random, although certain symptoms do appear more frequently than others. Additionally, it appears that there is a significant difference between male and female users in the frequency of symptom reporting.     

基于多学习单元卷积神经网络的雷达辐射源信号识别

现有基于人工提取特征的复杂体制雷达辐射源信号识别方法时效性低,识别准确率不佳. 为此,提出了一种基于多学习单元卷积神经网络的识别方法. 首先对辐射源信号的模糊函数进行高斯平滑,以校正噪声带来的毛刺与畸变;然后提取其正交切片作为进一步的特征提取对象;最后构建多学习单元卷积神经网络,学习和提取正交切片深层、泛在的特征,并通过softmax分类器进行分类识别. 仿真实验结果表明,所提方法在信噪比为-2 dB时对6类典型雷达信号的整体平均识别率均保持在99.86%以上,即便是在-6 dB环境中,雷达信号的识别率也可达到88.50%,在极低信噪比条件下具有良好的性能和可行性.     

基于多任务学习和知识图谱的面部表情识别

针对面部表情分类的模型中参数较复杂、识别准确率较低的问题,提出了一种基于知识图谱辅助识别的多任务学习算法模型（MLAM）,该模型由基于深度学习的识别模块与知识图谱嵌入模块两部分构成。首先从输入的数据中提取潜在的人脸局部表情特征,通过知识图谱实现局部表情和个体的复杂交互;然后在MLAM 模型中设计一个交叉压缩单元,关联这两个独立模块,自动学习局部表情和实体特征的高级交互,并在这两个任务之间传递交叉知识转移;最后,在FER2013和CK+的数据集上对比了同类算法,实验结果表明,该模型在上述数据集上分别得到了0.69和0.99的识别率,提高了面部表情识别准确率。