城市污水的层流换热特性理论

为有效利用城市污水热能,以污水源热泵系统中的流动工质——城市污水为研究对象,通过理论分析的方法,对其层流状态下的换热特性进行理论推导和实验验证.结果表明:污水作为热泵的冷热源,有良好的换热特性,推导得出的换热准则关联式h=4.53λ/D,为污水源热泵系统设计提供依据,同时为应用污水余热技术提供理论基础.     

复杂环境下的施工项目管理探索

随着青岛城市建设的快速发展,旧城改造加速,一些城市多年的烂尾楼将逐个被解决.相应的如何解决在已建密集建筑群内进行施工管理的矛盾,就成了项目建设开发亟待解决的问题.由于新开发的项目在已成气候的中心商务区,项目施工将会受到很大的外部条件的限制,面临诸如：邻近建筑保护;地下室开挖的基坑边坡的安全问题;进出现场的土石方、建筑材料的管制;场地狭小布置临时设施及办公、宿舍困难;昼夜施工的扬尘、噪声扰民等等复杂环境.施工项目前期规划与预控制是在复杂环境下解决各种矛盾的重要方法.     

基于熵权的郑州市城市生态系统健康评价

城市生态系统是以人工为主导的自然、经济、社会3个子系统的复合生态系统,为使城市生态系统健康发展,根据健康评价指标体系建立原则,构建了一个4层的城市生态系统健康指标评价体系,采用基于熵权的模糊综合评判法,从时间纵向上研究了郑州市城市生态系统的发展趋势.结果表明：从2003年到2007年,反映生态系统结构功能的各要素,表现出了不同的发展趋势;郑州市城市生态系统健康状况呈总体上升的趋势;3个子系统间不能够协调发展,主要是社会子系统存在结构不合理等原因引起,可为制定进一步的城市发展政策借鉴.     

可量测实景影像在城市部件管理中的应用

介绍了移动测量系统采集的可量测实景影像在城市部件管理中的应用,通过对城市立面街景影像与部件地图、属性关联技术,利用实景影像对部件量测技术,提出了一种集成地图、部件属性库和多角度影像的城市部件管理新手段．     

夏热冬冷地区热环境下城市设计策略初探

从夏热冬冷地区热环境出发,引入熵的概念,对城市空间类型进行新的划分,研究不同空间类型下城市设计的设计要点,从热平衡角度出发,改善城市热环境,探讨适合夏热冬冷地区热环境下的城市设计策略。     

城市主干路拥挤路段基于地点交通参数的行程速度估计

以提高基于地点交通参数估计主干路拥挤交通流平均行程速度的精度为目标,通过分析信号控制主干路的交通流特性及地点交通参数与平均行程速度之间的相关关系,以路段下游停车线前的截面平均速度为基础,提出了城市主干路拥挤交通流路段平均行程速度的3种估计模型,并采用仿真手段进行了对比分析。结果表明,所提出的全状态行程速度估计模型明显优于对比方法,所提出的两种分状态平均行程速度估计模型可以进一步改善全状态模型的估计效果,尤其是基于模比系数的分状态估计模型可显著提高拥挤条件下的行程速度估计精度。     

高压共轨直喷柴油机缩口燃烧室内混合气形成的多维数值研究

改进设计了高压共轨直喷式柴油机缩口型燃烧室,利用FIRE软件针对不同燃烧室结构对燃烧室内气流特性的影响进行了多维数值模拟。研究了高压共轨喷射系统与缩口直喷式燃烧室匹配时不同喷射参数对燃烧室内流场、浓度场和温度场分布特性的影响,以及混合气形成过程的微观特性。研究结果表明:改进后的缩口直喷式燃烧室能够合理地利用喷雾的动能,提高燃烧室内的气流强度及其保持性,从而加强燃烧开始后燃油与空气的混合能力,促进扩散燃烧过程。因此,合理的燃烧室形状配合喷射时刻和压力的有效控制能在提高发动机性能的同时降低排放,是高压共轨直喷式柴油机实现高效率低排放的有效途径。     

基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计

针对现有的基于浮动车单车路段行程时间估计方法的不足,提出了一种基于GPS数据及车辆运行特性分析的单车路段行程时间估计方法。该方法主要进行了3个方面的改进:①对地图匹配模块中节点附近GPS点采用了相邻点联合匹配的方法,提高了匹配的效率;②针对不同情况下车辆在边界点前后运行特性的不同,对车辆通过边界点时间进行相应处理,提高了车辆通过路段边界点时间的估计精度;③对车辆个体在运行中因受到干扰而停车现象进行了分析,并对干扰停车予以有效剔除,降低了估计中车辆个体行为对估计结果准确性的影响。最后用出租车GPS实验数据进行了验证,结果证明了本文方法的有效性。     

基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法

基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。     

基于FCM的驾驶行为险态辨识模型

为实现险性驾驶行为的有效辨识,以事故发生概率为依据,在对驾驶行为状态予以险态分级的前提下,采用单因子方差分析进行险态辨识主因子析取,并基于模糊C均值聚类法构建了险态行为辨识模型。最后,结合实例对模型予以试算,并采用样本回代对模型进行了验证。结果表明,模型误差率为2.5%。