基于最大转子储能的风电场风机变利用率的 有功功率分配策略优化

风机采用最大功率追踪控制时无功率备用量,当系统供需发生变化时,易对系统稳定性造成较大影响。提出了一种风场变利用率的有功功率分配策略,在满足系统调度命令的同时,减少风能的损失,提高风能利用率。考虑到风场的尾流效应,所提方案通过改变每台风力机的利用率来控制风机的有功功率输出。其中,每台风力机的利用率根据其自身转速而自适应调整。当风机转速较高时,风力机的利用率则较高。当风机转速较低时,则降低风力机的利用率,这样风电场可存储更多的旋转动能,可在系统需要时释放回系统。通过在基于双馈风机的风电场中对所提变利用率策略进行研究,结果表明,在满足调度需求的同时,所提控制策略比传统的等利用率方案更加节能。     

基于OpenStack的高资源利用率Docker调度模型

在现有OpenStack云平台与Docker容器技术的集成方案中,基于容器初始资源请求的调度模型由于未充分考虑容器运行时的实际资源使用情况,导致资源利用率较低。为满足云计算领域的高资源利用率和低成本需求,构建基于OpenStack云平台的Docker调度模型（DSM）,将其与OpenStack的Keystone、Glance以及Neutron组件的API进行交互,获取创建容器所需的镜像、网络等资源,同时调用Docker Engine提供的API部署容器,对容器生命周期进行高效灵活管控。通过融合初始化模块、资源实时感知模块、容器调度模块、资源实时监测模块和容器迁移模块,并在容器调度模块中利用资源可用度评估与优先级决策调度机制为容器选择最优的计算节点,实现OpenStack云平台中资源的高效利用。实验结果表明,与经典Nova-Docker和Yun集成方案采用的调度模型相比,DSM调度模型在CPU和内存利用率上至少提升38.54、30.17个百分点和38.40、28.69个百分点。     

Bayes Theorem Based Virtual Machine Scheduling for Optimal Energy Consumption

This paper proposes an algorithm for scheduling Virtual Machines (VM) with energy saving strategies in the physical servers of cloud data centers. Energy saving strategy along with a solution for productive resource utilization for VM deployment in cloud data centers is modeled by a combination of “Virtual Machine Scheduling using Bayes Theorem” algorithm (VMSBT) and Virtual Machine Migration (VMMIG) algorithm. It is shown that the overall data center’s consumption of energy is minimized with a combination of VMSBT algorithm and Virtual Machine Migration (VMMIG) algorithm. Virtual machine migration between the active physical servers in the data center is carried out at periodical intervals as and when a physical server is identified to be under-utilized. In VM scheduling, the optimal data centers are clustered using Bayes Theorem and VMs are scheduled to appropriate data center using the selection policy that identifies the cluster with lesser energy consumption. Clustering using Bayes rule minimizes the number of server choices for the selection policy. Application of Bayes theorem in clustering has enabled the proposed VMSBT algorithm to schedule the virtual machines on to the physical server with minimal execution time. The proposed algorithm is compared with other energy aware VM allocations algorithms viz. “Ant-Colony” optimization-based (ACO) allocation scheme and “min-min” scheduling algorithm. The experimental simulation results prove that the proposed combination of ‘VMSBT’ and ‘VMMIG’ algorithm outperforms other two strategies and is highly effective in scheduling VMs with reduced energy consumption by utilizing the existing resources productively and by minimizing the number of active servers at any given point of time.     

小断面岩石巷道掏槽爆破参数优化实验

针对小断面岩石巷道掏槽爆破效率低下的技术难题,依据掏槽爆破形成槽腔为后续炮孔提供自由面。通过分析施工过程中掏槽爆破存在的问题及其影响因素,采取了控制单一变量的方法,制定9组实验方案,同时配合规范的施工方法对掏槽爆破参数进行优化,从而获得最优的掏槽爆破参数组合。通过对实验数据的比较分析,优化的掏槽爆破参数使巷道掘进的炮孔利用率提高了20%,掘进综合成本节省了27%。     

柴达木盐湖产业生态文明建设战略研究

盐湖产业事关我国粮食安全,也是新能源和新材料产业的重要支撑。柴达木盆地是中国盐湖产业的核心,建设其产业生态文明重要而迫切。为推进柴达木盐湖产业生态文明建设,做强中国盐湖产业,本文从柴达木盐湖产业生态文明建设的现状出发,辨识产业生态文明建设面临的严峻挑战,提出了盐湖产业生态文明建设的四大战略。     

热泵季节性能系数的研究

热泵是开发可再生能源的机械。它通过使用一份电能或机械能,获得数倍的可再生能源,是重要的节能技术和环保技术。本文重点研究热泵的季节性能系数。由于环境温度的变化或供热负荷的变化,热泵的瞬时特性可能变化,其季节性能系数的分析有重要的理论意义和实用价值。文中建议把热泵可再生能源贡献率的计算方法作为国家标准,以促进我国热泵制造产业发展,大力推广热泵节能技术。     

基于小户型住宅的一体式橱柜设计

目的研究在小户型住房空间下能满足人们需求的厨房橱柜。方法分析小户型居住人群需求特点、现代人生活的行为模式以及现代厨房所需的设备,运用家居产品的弹性设计理念和橱柜设计原则得出设计要素,在现有一体式橱柜的基础上进行外观、功能、结构等的改良、整合和再设计。结果一体式橱柜的概念设计集烹饪、清洗、储存一体化的系统设计于一体,紧凑的空间利用能适应小户型用户的使用需求,外观上需融入现代家装风格使其符合现代人的审美需求。结论小户型住宅的一体式橱柜相当于一个独立完整的厨房操作系统,在厨房有限的面积得到最大化利用的条件下,应给予该领域产品更多外观设计和概念化设计,为中国橱柜设计的发展提供参考。     

基于多处理器数据库系统的查询调度算法

提出一种多重查询调度算法——连续读取特性（CRP）调度算法,该算法应用连续读取特性,使查询的数据可以重组出某些连续关系,从而使之具有连续读取特性,解决了现有算法中有部分系统资源闲置的问题,提高查询速度。仿真实验结果表明,CRP调度算法的系统利用率和系统性能均优于其他算法。     

北京城市雨水利用发展思路

近年来,北京市城区局地性、短历时、冲击型暴雨对雨水排水系统、防洪除涝和雨水利用工作提出了新的挑战。通过总结北京城市雨水利用的现状和存在问题,参考国外的先进经验,指出了北京城市雨水利用发展的方向:建立精细化、智能化、高效率、高水平的城市雨水管理体系,并以此为基础,最大限度地消除城市暴雨内涝,安全利用雨水。     

吉林通化市水能资源可持续开发利用问题的探讨

为了合理开发、利用水能资源,实现水能资源可持续利用,吉林省近期出台了《吉林省水能资源开发利用条例》。该条例的颁布实施从立法的层面积极探索新形势下水能资源管理的新机制、新办法,有效地保证了水能资源的合理开发和有序利用。本文分析了通化市在实施《条例》过程中出现的新情况和新问题,并就促进通化市水能资源可持续开发利用提出了具体的对策和措施,使《吉林省水能资源开发利用条例》能够更好、更快地推动吉林省水能资源健康发展和可持续利用。