基于粒子系统的头发建模

引入粒子系统对头发进行建模与仿真.所有粒子作为头发的采样点,覆盖了头发存在的全部区域.从头部模型中确定头发的生长区域和头发的生长点,采用分层模型生成和绘制粒子.由改良的悬臂梁模型改变粒子的状态,生成受重力作用下的粒子集合表示头发.最后通过渲染,加以纹理贴图生成最终的发型.该方法在仿真过程中计算开销小,真实感较强,能够生成一些复杂的发型.     

基于PHP实现数据安全性的方法及比较

讨论了多种在LAMP(Linux+Apache+Mysqi+PHP)平台下,使用PHP(超文本预处理器)实现对待下载的文件进行加密并在下载后解密的方法,介绍了PHP以及LAMP平台的应用情况;研究和介绍了在LAMP平台下,通过调用PHP内置函数、扩展/类库以及GnuPG(GNU privacy guard)软件实现数据加密解密的方法,并比较分析了不同方法之间的优缺点,给出了相应的示例代码,以及针对各种方法的比较分析和实验结果;讨论了如何选择不同的加密方法来适用于不同的具体环境,并指出了PHP加密的局限性.     

基于CTI技术的社区呼叫中心的应用开发

阐述了基于CTI技术的呼叫中心解决方案的优势,以南昌市社区呼叫中心系统为应用,对系统的物理架构及软件开发过程进行了设计分析,并针对系统在东湖区试点运行后出现的问题,在架构分层和业务内容上改进了设计.实践结果表明,系统在功能上呈现了新特性,实现了崭新的社区服务理念和增值业务,为企业和政府机构建设呼叫中心系统提供了现实参考意义.     

随机非线性系统的输出反馈控制

针对满足线性增长条件的一类随机非线性系统, 本文研究了输出反馈镇定问题. 然而不同于现有的所有文献, 由于线性增长条件中含有不可量测的状态, 引入了一个待定的高增益观测器. 利用反推设计技术, 构造性地给出了一个输出反馈控制器的设计, 通过适当地选取高增益参数, 保证了闭环系统的零解是概率意义下全局渐近稳定的, 输出几乎处处调节于零.     

基于k-最近邻的支持向量预选取方法

在所有的训练样本中只有支持向量(SVs)能对支持向量机分界面优化结果产生显著影响.基于七一最近邻规则.提出了一种训练样本的预选取方法.针对一些典型人工数据集、公用基准数据集以及TM遥感数据的实验结果表明.该方法能够有效减少训练样本数目.显著加快学习速度,并保证理想的分类精度.     

基于支持向量预选取的支持向量域故障预报

针对两种支持向量域模型分别分析了支持向量的分布特性,在此基础上从训练集中选取具有一定几何特征的向量构建预测模型.这些特征向量的预选取在不影响支持向量域的故障预报能力的前提下,大大减少了训练样本,提高了支持向量域的训练效率.仿真实验表明了该方法的有效性和可行性.

     

自适应比特功率分配的V-BLASTOFDM系统性能

提出了一种自适应的V-BLAST OFDM系统,并提出了一种有记忆的可变步长的自适应分配算法.与传统的算法相比,加快了算法的收敛速度.仿真结果表明,该系统与无自适应比特功率分配的系统相比,性能有显著提高.     

基于group-based模型的无线传感器网络密钥管理方案

由于无线传感器网络受电源、计算能力、内存容量等方面的限制,传统的基于公钥和可信任的密钥管理方式不再适用.为了进一步提高无线传感器网络的安全连通性,在分析DU Wen-liang等人的group-based节点投放模型的基础上,提出了一种改进的密钥管理方案:多密钥空间与多路径增强相结合的随机密钥预分配方案.结果分析表明,该方案需要较少的内存存储空间,不仅提高了系统的连通性,还降低了节点的被捕获概率.     

IPsec中密钥交换协议IKE的安全性分析及改进

Internet 密钥交换(IKE)协议是IPSec 协议体系中最重要的部分,本文研究了IKE的协商过程,并对其进行了安全性分析,对于基于共享密钥验证的主模式协商过程和积极模式下签名验证过程提出了新的改进建议,从而更好地抵御拒绝服务攻击和保护通信双方身份.     

基于PHP技术的在线考试系统设计与实现

根据现代教育的发展需要,考试系统已成为计算机辅助教学的一个重要组成部分.为此,本文构建并设计了一个在线考试系统.系统被划分为用户注册/登录模块、考试模块和管理模块等三大部分,阐述了各模块及其子模块的功能,并对系统建立了流程图.着重讨论了实现过程中的相关技术和方法.在线考试系统的体系结构为B/S架构,以Linux作为服务器操作系统,MySQL为数据库平台,采用PHP技术开发.