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针对各种微分方程传统的数值方法的求解中,传统的数值方法在求解微分方程时存在计算存储量、计算时间等都随着微分方程维数的增加而剧烈增长的问题,严重制约了高维问题的求解.提出一种求解偏微分方程的神经网络方法.通过数值算例说明,神经网络方法在求解微分方程问题上有高效率、很好地泛化等优点,为偏微分方程求解提供了一种有效的新途径. 相似文献
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53.
54.
在深入分析热变形工艺参数对Ti-15-3合金显微组织及成形载荷的影响的基础上,以变形温度、变形程度和变形速率等热变形工艺参数作为设计变量,以显微组织和成形力的最佳综合为目标,建立了该合金热塑性成形工艺参数的多目标优化数学模型。以显微组织参数和成形力的人工神经网络预测模型作为优化算法的知识源,将人工神经网络与修正的遗传算法相结合,对Ti-15-3合金的热塑性成形工艺参数进行优化。结果表明,提出的修正的遗传算法是有效的,采用将其与人工神经网络相结合的方法对钛合金的热塑性成形工艺参数进行优化是可行的。 相似文献
55.
Weighting model is the only valuation model of life cycle impact assessment(LCIA) profile now. It simplifies evaluation function into linear function, and makes the determination of weighting factor complicated. Therefore the valuation of LCIA profile is the most critical and controversial step in life cycle assessment(LCA). Development on valuation models, which are understood easily and accepted widely, is urgently needed in the field of LCA.The modeling approaches for the linear evaluation function were summed up. The modeling approaches for the nonlinear evaluation function were set up by function approximation theory, which include choosing preference products, forming preference data, establishing artificial neural network(ANN) and training ANN by preference data.By selecting 7 material products as preference product, experience was done with modeling approaches of the nonlinear evaluation function. The results show that the modeling approaches and valuation model of the nonlinear evaluation function are more practical than the weighting model. 相似文献
56.
57.
基于人工神经网络的结构钢回火后力学性能预测 总被引:1,自引:0,他引:1
利用多层前向神经网络,使用B-P算法对结构钢回火性能预测进行了研究。通过利用99种钢450余组训练数据样本对神经网络进行训练,建立了结构钢回火后的力学性能与金属成分和回火温度之间的隐性函数。并针对训练用样本不足的问题,设计了为网络提供自学功能软件,在钢完全淬透的前提下,用此神经网络模型可在一定精度范围内预测结构钢的回火力学性能。 相似文献
58.
59.
用人工神经网络方法预测鼓泡塔气含率 总被引:1,自引:0,他引:1
A new correlation for the prediction of gas hod up in bubble columns was proposed based on an extensive experimental database set up from the literature published over last 30 years .The updated estimation method relying on artificial neural network,dimensional analysis and phenomenological approaches was used and the model prediction agreed with the experimental data with average relative error less than 10%. 相似文献
60.
人工神经网络及其在窑炉动态温度场的模拟研究 总被引:5,自引:1,他引:5
本文阐述了人工神经网络的发展、基本原理以及前馈神经网络的反向传播学习算法,并应用单孢层网络进行了窑炉烧嘴温度场分布的仿真研究。结果表明。用非线性神经元网络模拟在窑炉温度场预测和控制方面是可行的。 相似文献