不确定水质模型在城市河流水质模拟中的应用

鉴于城市景观河流受沿河排水污染,水质波动较大,建立了内嵌神经网络的一维不确定性水质模型,利用改进适应度函数的遗传算法,优化水质模型的参数解。经实例验证,不确定性水质模型拟合的精度更高,对排入污染物的波动更敏感,其对景观河流水质预测的平均准确度基本在80%以上,普遍高于确定性水质模型,尤其是在靠近污染源的监测断面,其不确定性水质模型预测优势更加明显,更能适应变化的景观河流水体环境。     

基于人工神经网络的无线传感器定位算法

在无线传感器网络定位中,距离向量-跳数(DV-Hop)算法定位误差较大;为了提高定位准确性,结合径向基函数(RBF)神经网络与节点跳数理论,提出RBF-Hop的定位算法;该算法中需要随机生成虚拟节点以满足神经网络的训练,此算法为首先对距离各锚节点均较近的优先定位节点进行定位,然后将已经定位的节点作为下一轮定位的锚节点,循环定位直至所有未知节点定位出来;仿真实验表明,在同样的节点分布下,RBF-Hop比DV-Hop算法的平均定位误差降低29.11%;在锚节点比例、通信半径不同等情况下,RBF-Hop比DV-hop算法的定位精度有了明显的提高。     

危岩主控结构面智能显现机理研究

危岩是典型的地质灾害类型之一,存在众多的结构面是其重要特征,灾害发生时,起主导作用的结构面只有一个,其它的结构面只是起到辅助作用。本文利用BP神经网络系统,在快速寻找危岩主控结构面方面做了一些尝试,首先将输入样本按照重要程度划分为四级,在实例的基础上选取了大量的训练样本后进行工程预测,结果表明,所建立的系统能够很好的揭示危岩主控结构面,在三峡库区的部分危岩工程治理中得到了成功应用,效果良好。结果对于危岩工程实践具有一定的参考和应用意义。     

基于人工神经网络的变压器绝缘老化诊断算法研究

介绍了人工神经网络在变压器绝缘老化诊断中的应用,并采用BP算法设计了变压器绝缘老化诊断系统.定义了不同的变压器状态,采用大量的数据进行训练,结果表明,应用人工神经网络对变压器绝缘老化程度进行判断并对其剩余寿命进行评估,具有更高的准确性和可靠性.     

一种改进的BP神经网络在故障诊断中的应用研究

人工神经网络作为一个具有高度非线性映射能力的计算模型,在工程中具有广泛的应用前景.它不需要预选确定样本的数学模型,仅通过学习样本数据即可以进行故障诊断.本文结合计算机综合业务的一些实际问题,探讨了利用改进的BP神经网络进行故障诊断的方法和应该注意的问题,在分析神经网络的基础上提出了基于改进的BP模型神经网络的故障诊断推理方法.结果表明,基于BP神经网络的故障诊断方法是行之有效的.     

基于ANN+GA冷轧带肋钢筋工艺参数的优化设计

运用人工神经网络技术和遗传算法模拟，分析了冷轧带肋钢筋的力学性能与工艺参数之间的非线性非显式多目标多变量的函数映射关系，创新地提出了多目标函数优化问题的单目标化思想和多目标函数中各分目标的均优理念，从而有效地实现了复杂工程技术问题的优化设计，得出冷轧带肋钢筋的合理生产工艺参数。     

铸钢件耐磨堆焊层人工神经网络成分预测

阐述了人工神经网络在耐磨铸钢堆焊成分预测中的意义和工作原理，用自行编制的人工神经网络程序计算了铸钢件堆焊层的化学成分。     

冲天炉熔炼控制的人工神经网络模型

建立了冲天炉熔炼过程控制的人工神经网络模型，并用于网状图的重新构造和工艺参数的计算与分析。神经网络模型可用于生产过程的预测、控制和工艺参数的优化     

介孔立方ZrO2球形粒子准气相反应合成工艺的优化

采用一种新颖的基于WEB的人工神经网络-遗传算法系统对介孔立方ZrO2球形粒子准气相反应合成的新工艺进行了建模与优化设计.结果表明,合成最小粒径ZrO2前驱物球的最优参数为M[ZrOCl2·8H2O]=0.49 mol/L,VS=0.035 m3/h,P=99.80 kPa;ZrO2前驱物球的最小平均粒径为0.75μm.通过实验验证,此最优参数下合成的ZrO2前驱物球平均粒径为0.72 μm,计算值与实验值符合的较好.将合成的最小粒径前驱物球经干燥和600℃煅烧后,得到了平均粒径为0.64 μm的介孔立方ZrO2球.     

基于人工神经网络的铝熔体中氢的预测

用HyscanⅡ型测氢仪测定了铝熔体在不同温度和保温时间下的氢含量 ,通过对BP人工神经网络的分析和改进 ,采用了结构为 2 4 2 1的BP神经网络模型 ,用所获得的试验数据对其进行训练和测试 ,当BP神经网络经过 3× 10 5次学习后 ,最大训练误差 (MaxTrainingError)和训练均方差 (RMSTrainingError)分别为 0 .5 5 %和 0 .18% ,同时相应的最大测试误差 (MaxTestError)和测试均方差 (RMSTestTraining)分别达到了 0 .72 %和 0 .3 3 % ,对铝熔体中氢的预测达到了很高的精度 ,从而建立了熔炼条件 (温度、保温时间 )和氢含量的映射模型