面向对象数据模型在故障诊断专家系统中应用

近年来，专家系统在越来越多的领域中得到了广泛的应用。文中介绍一种基本关系数据库及采用面向对象思想表示和存储知识的故障诊断专家系统。该系统已应用于故障诊断中，并被证实具有方便、准确和可靠的特点。     

关系数据库中并发事务的优化方法

本文分析了关系数据库并发事务的调度原理，在此基础上提出了优化并发事务的几种方法；实践表明，综合运用这些方法能够取得明显的效果。     

下一代数据浪潮是ORDBMS

90年代初,Sybase成功地领导了Client/Server潮流;1994到1996年,Informix重构了数据库引擎,开发了DSA产品系列,成为并行数据库和可伸缩性的技术代表,并成为增长最快的公司;去年底,Informix正式推出了面向对象的关系数据库系统Informix Universal Server,据称领先于对手18个月以上。Informix大有作世界上最大的数据库厂商的气势。日前,Informix中国公司总裁雷森华先生对本刊记者发表了他对未来数据库技术和市场的看法。     

大型关系数据库管理系统最新技术进展

本文从大型关系数据库管理系统目前所采用的几项技术,如并行处理、数据仓库、Internet/Intranet和对象/关系支持等出发,结合Oracle、Sybase、Informix、DB2等主流数据库,对最新的技术进展进行了具体阐述。     

关系数据库系统中的视图

一、概述数据库系统的一个重要特征是它提供了数据独立性,这可分为物理独立性和逻辑独立性。按照ANsl/S PARC框架,数据库系统的体系结构为三级模式,即存储模式、概念模式和外模式。物理独立性通过在概念模式和存储模式间建立映射实现,逻辑独立性则通过在概念模式和外模式间建立映射实现。关系数据库中外模式是通过视图实现的。常规视图由关系上的检索操作定义,这里的关系可以是基表也可以是己定义的视图。视图本身并不保存数据,当用户访问视图数据时,系统通过视图     

一个多级安全关系数据模型

本文道德给出了一个基于数据项的多级安全关系数据模型的形式化描述，然后就其完整性进行了较详细的讨论。     

关系数据库的加密与解密实现方法

本文介绍了两种实现关系数据库加密，解密方法，思想直观，方法可靠，保证了系统数据库中数据安全。     

OLAP中基于FP-增长的关联规则挖掘

关联规则挖掘是一种发现属性问关系的方法，主要用于在商务事务记录中挖掘事务问关系。本文将已经广泛使用的FP-增长(frequent-pattern growth，频繁模式增长)算法进行改进，实现了OLAP中的关联规则挖掘。改进算法分别针对单维、多维、混合维三种关联规则，将多维立方体转化成不同的关系表，通过关系表产生关联规则．并利用立方体中的事实值作为进一步约束，生成了更有价值的规则。     

一种简单高效的XML与关系数据库信息交换的方法

关系数据库是应用广泛且成熟的数据库技术。随着Internet的飞速发展，XML作为数据存储和交换的手段也越来越受到重视。在很多Web服务和应用中，需要在XML和关系数据库之间进行数据交换，目前这种数据交换的实现主要依赖于XSLT(XSL Transformations)，这种实现存在书写复杂、效率较低等缺点。针对这些缺点，设计了一种不同于XSLT的新型映射规则，并且通过程序实现和大量的测试比较，证明它能够更加简单高效地实现这种数据交换。     

一种对象关系型空间数据库的设计与实现

用数据库管理空间数据是GIS的发展趋势.以弧段拓扑模型为基础,设计了一种空间数据结构,并在Oracle 8i 对象关系数据库上予以实现.