做数学，让知识链起来——几何画板支持下初中数学专题探究式教学研究

在信息技术与课程整合的形势下,传统教学与课程改革、过程体验与考试成绩,这两项看似的冲突成为广大教师课程改革的困惑与阻碍。本文采用专题探究式教学模式,并以初中函数图像性质专题教学为例,设计了具体的教学流程与方法。旨在探讨信息技术支持下,师生。做数学”,学生朝向高能力、高分数的目标发展。     

解析用SQL Server存储过程对物料进行批次管理

介绍用后台SQL Server的存储过程实现先进先出的批次管理。     

2000X/3000X系列示波器

Agilent全新2000X系列示波器具有70MHz～200MHz的带宽和同类产品中最快的波形捕获率,更容易捕获偶发事件和观察信号中的微妙细节。将8通道逻辑分析仪、函数信号发生器集成到一台示波器中。     

关联规则挖掘在教学评价中的应用研究

教学评价是院校最重要的工作之一,而科学的评教方法又显得尤为重要。本文介绍一种更适合于关系型数据库关联规则挖掘的、基于SQL的频繁项关联规则挖掘算法,并将其应用于教学评价。通过对大量的样本数据进行试验,得出了应用以往传统的教学评价方法所无法得到重要的教学参考信息。     

战略网络形成动因之制造模式篇

本研究目的在于探究战略网络生成中制造模式的推动作用。文章首先分析了制造模式在技术经济范式变迁中扮演的角色,总结出制造模式与技术经济范式之间的关系,接着运用数学抽象和哲学思辨的方法,提炼出人类历史上三次制造模式对技术经济范式的价值实现函数。基于该函数研究发现:精益生产中目的在于充分调动人的主观能动性,以实现人的解放的复合机制——现场管理、劳工关系管理和知识管理等体系是制造模式未来的发展方向;战略网络的演进服务于制造模式的价值实现功能,它的生成是为了弥补制造模式柔性不足的缺陷。     

多平台下动态采集税控数据的技术研究

在商业税收领域中,不同的行业、商家,可能会采用不同的系统平台来完成他们各自的销售任务,这就给国家税收时获取税控数据带来了一定的挑战。本文基于国家信息化标准委员会针对税控收款机的国家标准,提出并实现了一种在多平台下动态采集税控数据的解决方案。     

遗传算法与文本特征选择方法相结合的研究

对文本特征选择的传统方法进行了深入分析并对各自的优缺点进行了详细的对比;其次,通过利用遗传算法自身的寻优特点,把它与传统特征选择方法相结合,并得出了算法。最后,在对各自算法进行了分析,表明了在性能上有了明显的提高。     

关联规则剪枝的运用

该文重点介绍了最新的一种关联规则后处理的方法,并且我们提出了这种方法的优化算法,能够有效去除关联规则集合中的无趣模式,并且为模式的可视化提供了良好的工具。相关实验表明该方法具有更好的模式后处理能力。     

基于聚类的关联规则在CRM中的应用

针对具体超市销售行业CRM进行分析,将聚类技术运用到关联规则发现领域,利用聚类技术压缩交易数据库,从而减少挖掘算法需要处理的数据量以提高挖掘效率．在企业现有数据的基础上进行实现,得到更好的挖掘效果。     

Web数据挖掘在个性化推荐服务的应用

随着Internet的迅速发展和普及,人们在网络上开展的活动也越来越多,尤其是电子商务的兴起,使得网上购物逐渐成为一种时尚.然而由于互联网上的信息量日益增长,人们面对这些庞大的信息感到无所适从,花费大量时间在搜寻信息上,因此如何为用户提供更好的服务变得非常迫切.本文以数据挖掘理论为基础,分析和探讨了关联规则挖掘算法并应用该方法实现web个性化推荐服务.