行业动态

轮胎行业倡导拒绝外包装在中国橡胶工业协会轮胎分会2006年年会上,上海轮胎橡胶(集团)股份有限公司等16家主要轮胎企业向全体轮胎企业发出联合倡议,取消轮胎外包装,要求全行业从现在起先取消出口轮胎和配套轮胎的外包装,并逐步创造条件,取消国内维修市场轮胎外包装。这一倡议得到与会代表的一致好评并形成决议在会上通过。轮胎分会将这一工作作为协会工作的今后重点之一,重点落实实施。众所周知轮胎外包装无任何实际使用价值。轮胎外包装主要基于轮胎厂及经销商考虑美观的心里,想给用户一个精致的印象。从众心理等因素驱使轮胎包装在近年有…     

半刚性钢-混凝土组合节点受弯承载力的计算

在半刚性钢 -混凝土组合框架中 ,混凝土板中的纵向钢筋增加了节点的强度和刚度 ,但是 ,传统的设计方法往往忽略纵向钢筋的作用而采用简化的计算模型。因此 ,出于经济效益考虑 ,应该根据半刚性组合节点的实际受力性能建立更加准确的计算方法。这里详细介绍了考虑混凝土板纵向钢筋作用的半刚性组合节点受弯承载力的计算方法 ,计算结果表明 ,建议的公式与试验结果吻合良好 ,可供规范制定和工程应用参考。     

一种基因数据分析的半监督学习算法

基于对无标记数据算法的研究,讨论了基因数据分析的半监督学习算法。基因数据的典型特征是小样本、高維数,处理起来非常困难。在安全的半监督学习基础上,提出了一种降维和半监督学习相结合的方法,以提高分类效果的精确度及鲁棒性。实验证明,该方法通过结合降维和半监督学习的优点,具有很好的应用价值。     

半参数广义线性模型惩罚似然估计的几个性质

本文在给出了半参数广义线性模型惩罚似然估计及惩罚准似然估计的基础上,得到了下面几个性质:(Ⅰ)极小惩罚似然估计及惩罚准似然估计等价于惩罚加权最小二乘估计;(Ⅱ)估计的收敛性及加速收敛法;(Ⅲ)估计的一种 Bayes 解释。     

基于数据密度的半监督自训练分类算法

在实际的分类任务中,无标记样本数量充足而有标记样本数量稀少的情况经常出现,目前处理这种情况的常用方法是半监督自训练分类算法。提出了一种基于数据密度的半监督自训练分类算法,该算法首先依据数据的密度对数据集进行划分,从而确定数据的空间结构;然后再按照数据的空间结构对分类器进行自训练的迭代,最终得到一个新的分类器。在UCI中6个数据集上的实验结果表明,与三种监督学习算法以及其分别对应的自训练版本相比,提出的算法分类效果更好。     

降低造气炉能耗的途径

本文介绍了降低造气炉能耗的三条途径:①选择最佳工艺操作条件(高炉温与吹风强度,炭层高度,蒸汽用量);②降低半水煤气的消耗量(降低新鲜气中的甲烷含量,提高合成循环气中甲烷含量,控制好氢氮比,减少半水煤气中的 CO_2和O_2含量)③减少吹风热量、飞灰和炉渣残炭量的损失。     

纤维素酶的固体发酵

从来自国内外11株菌株的初步比较,筛选出酶活较高的康氏木霉N_2—78和瑞热埃木霉QM6a。对康氏木霉P_2和土曲霉3.3935所作的纤维素碳源试验中,发现木质纤维素较纯纤维素好,未经处理的木质纤维素比经处理的好。麸皮和稀土对康氏木霉P_2产酶作用影响较大,而对土曲霉3.3935则无明显的影响。     

佳通千万套半钢子午线轮胎项目落户银川

日前,总投资1 0亿元的1 0 0 0万套半钢子午线轮胎项目落户银川,银川市市长刘学军与新加坡佳通轮胎中国事业部董事长吴庆荣在合作协议上签字,宁夏自治区党委领导和新加坡佳通集团董事局成员出席签字仪式。这座新型半钢子午线轮胎厂将建在银川高新技术开发区,计划5年内达到年产5 0 0 0万套半钢子午线轮胎生产规模。今年,银川市委、市政府依托招商年的大好时机,大力实施“工业强市”战略,加大招商引资力度,加速实现工业化目标。佳通集团正在实施轮胎行业“中国第一、世界十强”的战略规划。双方在互惠互利、共创双赢、共同发展方面达成共识,并…     

以Kriging可靠度分析为基础的半无限规划

基于可靠度的结构优化设计是国内外积极探索和研究的重要课题,但是传统的两层次算法的最大缺点就是计算效率很低,甚至有时不能够得到收敛解.因此有必要对这一类问题进行研究和探索,寻找新的计算方法以降低计算成本.本文将Kriging方法应用于带可靠性约束的优化设计中,将双层规划问题转化为一个带有无穷多个约束的半无限规划问题,然后使用Kriging模拟来近似地替代结构重分析,使得优化过程中的结构重分析次数减少,在保证计算精度的同时使计算效率得到较大提高.     

有侧移半刚性连接组合框架柱的稳定分析

为了研究有侧移半刚性连接组合框架的稳定性能,利用三柱子框架模型,考虑了梁端和柱远端不同约束情况对柱有效长度系数的影响,提出柱有效长度系数的简化方法.通过算例研究了节点的非线性弯矩-转角关系和荷载水平大小对柱有效长度系数的影响,比较了简化方法、Barakat-Chen方法与精确方法的计算结果.研究表明:简化方法比Barakat-Chen方法有更好的精确度,与精确方法计算结果接近.