两种转速下A/O型生物转笼启动挂膜研究

生物转笼是一种生物膜法污水处理技术,其污水处理效果取决于生物膜的生长情况,如何快速高效启动生物转笼反应器是获得良好污水处理性能的关键。在两种不同的生物转笼转速下(M1生物转笼6 r/min、M2生物转笼4 r/min),对生物转笼挂膜及污染物的去除情况进行研究。结果表明,M2相比M1提前7d挂膜完成,对COD、NH⁺₄去除差异不明显,均可达到90%以上,但对TN、PO^3-₄去除差异显著,M2相比M1对TN、PO^3-₄去除分别提高了9.68%,14.13%。较低的生物转笼转速更有利于生物膜生长,挂膜时间更短,生物膜厚度更厚,且污染物去除效果更好。     

高效摩擦电清纱器

在整经工艺以及随后的生产过程中,减少停机可以降低成本和提高效率。但是停机和由此造成的成品质量缺陷是不可完全避免的。可以避免的则是由于疵纱引起的停机。使用高效摩擦电清纱器Yarn Master ZenitFP能够去除杂质（图1）,从而避免了成品中出现疵点而造成的巨大损失。     

一种实拍图像的高光去除方法

根据双色反射模型,通过分离出漫反射分量的方法,获得了对图像中的高光去除的结果。同时,针对双色反射模型要求的相机响应函数必须满足线性关系,但实际拍摄图像为非线性关系的问题,提出了基于参数自适应确定的伽马变换漫反射分离方法。实验结果表明,该方法可对实际拍摄的图像完成有效的高光去除。     

基于图像处理的公路车流量统计方法的研究

本研究提出了一种车流量的统计算法,处理步骤包括:提取与更新道路背景图像、使用自适应阈值提取运动车辆、去除车辆阴影、区分不同车辆和利用车辆中心的连续匹配来确定车辆数目,该算法不受车道的限制,人为影响小,计数准确性高。实验结果表明,本算法能够适应道路背景的多种变化,实现车辆的准确计数。     

中国城市污水处理的瓶颈、缘由及可能的解决方案

自20世纪90年代以来,中国在城市污水收集与处理方面取得了很大的进步.但是,源自于独特污水水质特征,中国城市污水处理效率的改善仍然面临瓶颈.该文着重比较了中国和其他国家的城市污水处理在能量回收、氮磷营养物去除和污泥产率方面的差异,并在资料支撑的理论分析基础上,揭示了因为下水道渗漏、化粪池设置等因素导致的中国城市污水独特的水质特征(高无机悬浮固体(inorganic suspended solids, ISS)质量浓度、低碳氧需求(COD)和低碳氮比)与城市污水处理厂较低的运营效率和性能之间的关系,提出了中国需要制定适合自己独特污水水质特性的处理过程设计指南.鉴于下水道系统建设与修复耗时长久,改善现有城市污水处理厂的效率和可持续性应该与下水道修复和制定设计指南同时推进,提出了三点建议:提高除砂效率、应用污泥发酵和厌氧消化、优化现有工艺并开发低碳源生物脱氮新工艺.     

浅析不同因素对商用Al2O3负载型催化剂的影响

在固定床脱硝试验装置上,考察催化剂数量、反应温度、SO2浓度等反应条件对某小型商用Al2O3负载型催化剂催化性能的影响.结果表明,催化剂个数为6时,催化活性最佳;反应温度在360℃～420℃范围内,催化剂活性较高,NOx去除率高于60％;SO2浓度的变化对催化剂活性有较大影响,且高浓度SO2对催化剂活性存在明显抑制作用...     

YUV颜色空间和图论切割的阴影去除算法

针对智能视频监控系统中阴影常由于其自身的属性而被错误地检测成前景目标的问题,提出了一种YUV颜色空间和图切割算法相结合检测阴影的新方法.首先,在获取的前景运动区域中综合考虑YUV颜色空间的亮度和色度信息来检测阴影区域并融合形态学滤波等操作得到确定的阴影和目标种子点,然后进一步通过图切割算法获得阴影与目标的优化分割,以提高阴影区域的检测精度.实验证明,该方法能有效地检测并去除视频监控场景中运动物体所携带的阴影.     

基于小波变换的图像条带噪声去除方法

条带噪声的存在不但妨碍高光谱图像的目视判读,而且制约高光谱遥感的定量应用。针对小波变换法条带噪声去除过程中遇到的条带噪声和图像有用信息难以有效分离的问题,根据小波变换的方向性和数学显微镜特性,提出了一种新的基于小波变换的条带噪声去除方法。这种方法首先对含有条带噪声的图像进行一定层数的小波分解;然后对每一层分解得到的与条带噪声分布方向相同的子图像再进行一定层数的小波分解,从而实现条带噪声和图像有用信息的有效分离,将含有条带噪声的子图像置零;最后利用小波反变换得到去除条带噪声的图像。以欧洲空间局PROBA卫星上搭载的CHRIS高光谱数据为例,采用相关系数(R)、结构相似度(SSIM)和峰值信噪比(PSNR)3个定量指标,对比分析了新方法与矩匹配法、傅立叶滤波法和小波阈值法的条带噪声去除效果。结果表明新方法去噪后的图像具有最高的R、SSIM和PSNR,新方法能够有效地去除高光谱图像中的条带噪声,同时较好地保留了原始图像的有用信息。
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