陶渊明对《古诗十九首》生命意识的继承与发展

魏晋时期是中国历史上一个重大的变革时期,是"人"的全面觉醒和理性重新崛起的时代,其标志即对死的思考,以及由此引发的迁逝之感。包括陶渊明在内的一批魏晋文士继承并发展了《古诗十九首》以来的生命思考,具有显著的生命意识。     

从语篇功能分析唐诗《泊秦淮》的英译

从系统功能语言学视角对唐诗及其英译文进行分析是研究诗歌鉴赏问题的新方法。《泊秦淮》是唐代诗人杜牧的一首著名的七言绝句。依据韩礼德系统功能语言学语篇功能理论,可以从主位结构和衔接手段两个方面对该诗及其英译进行分析,说明从语篇功能鉴赏唐诗及英译文是一种新的视角。     

把握教材体系 落实语文要素——以部编版教材语文二年级上册第8课《古诗二首》为例

部编版教材以语文要素建构小学语文教材体系,用整体联系的思维,观照整册、整个单元,将独立的板块、分散的知识、能力点进行梳理、统整,从而进行课堂设计和教学,以落实语文要素,为语文学习服务。     

引导学生品味古诗的美

古诗是中华千年文化的一部分,有的粗犷,有的柔美,有的思乡,有的言志。小学生学习、背诵古诗,能够培养阅读能力,净化人的心灵,陶冶人的情操。古诗不但能到领略画面美,语言美,而且能体会到意境美和节日美。所以,要关注古诗教学,渗透传统文化,传承中华精髓。     

一种情感可控的古诗自动生成模型

古诗是中华民族重要的非物质文化遗产,使用计算机实现古诗的自动生成已成为一个热门的研究课题,但现有的古诗生成方法在生成诗句与主题的关联性上表现不佳且无法控制情感的表达。为解决这些问题,文中基于序列到序列（Seq2Seq）模型,提出一种通过关键字和情感分类词共同控制绝句诗生成的方法。具体实现过程分为两个阶段：首先使用TextCNN和TextRank算法分别对收集的古诗进行情感分类和关键字提取,自行构建实验数据集;其次针对古诗主题与情感表达不准确的问题,引入带注意力机制的Seq2Seq模型,在模型的编码端和译码端使用门控神经单元（GRU）,通过4个关键字和情感分类词控制最终绝句诗的生成,并在生成阶段使用集束搜索代替传统的贪心搜索来增加生成古诗的多样性。对比实验结果表明,所提方法生成绝句诗的效果在自动评价和人工评价上均优于基准模型,对于内容与情感的表达更加准确和有效。     

小学生情感共鸣于古诗文策略谈

小学语文教材中有不少古诗文,对小学生而言,古诗文也是他们学习阅读所喜闻乐见的。让小学生真正获取阅读效果,不至于在阅读中囫囵吞枣,是广大教师必须认真思考的课题。本文从形成小学生情感共鸣于古诗文所做的策略思考,值得人们借鉴。     

小学语文古诗有效教学策略分析

我仅立足于自身的实践教学,以"重视诵读指导,培养学生语感""介绍古诗背景,强化学生理解"和"增加表演活动,激发学生想象"这三方面为切入点,围绕小学语文古诗有效教学策略发表个人的认识与看法。     

小学语文古诗教学方法分析与解读

古诗在小学语文教学中占有很大的比重。同时,古诗教学也是小学语文教学的重点、难点之一。语文课堂教学要通过多种途径和方法创新来优化小学语文古诗教学,即:创设古诗教学情境,强化学生学习古诗的直观感受;仔细品读诗词字句,透过字词引导学生领悟诗情。     

多媒体让古诗教学充满魅力—古诗《早发白帝城》和《望庐山瀑布》教学案例分析

古诗是我们博厚精深的中国古代文学中一颗璀璨的明珠。她能用简短精练的文字把我们中国人这么丰富的情感表达得淋漓尽致，使我着迷。可怎么在35分钟的时间里教学这么精短的几十个汉字，而且把简练的几十个汉字里所蕴藏的丰富情感、文化内涵和思想情操挖掘出来，播散到每一位学生的心田？这使许多教师煞费苦心，     

基于改进LSTM模型的古诗自动生成系统研究

近年来,研究者在利用循环神经网络(RecurrentNeuralNetwork,RNN)进行古诗自动生成方面取得了显著的效果。但RNN存在梯度问题,导致处理时间跨度较长的序列时RNN并不具备长期记忆存储功能。随后,出现的基于长短期记忆网络(LongShort-TermMemory,LSTM)古诗自动生成方法在一定程度上解决了RNN的梯度问题。本文将LSTM改进的门控循环单元(GateRecurrentUnit,GRU)应用在古诗自动生成技术上,并利用Adagrad优化算法对GRU模型进行优化,最后利用Tkinter设计GUI界面进行操作和查看。实验表明,相对于传统的LTSM,GRU在古诗自动生成方面生成的古诗效果更好。