基于图像识别的光纤陶瓷插芯表面裂痕检测装置设计与实现

针对光纤陶瓷插芯次品中有裂痕的问题,研制出一种基于图像识别的光纤陶瓷插芯表面裂痕检测装置,能够在节省人工成本的同时达到高灵敏度和高健壮性。首先介绍这种检测装置的系统硬件设计和软件设计,描述图像处理识别光纤陶瓷插芯裂痕的基本方法;其次用工业相机对光纤陶瓷插芯表面进行图像实时采集,运用图像处理识别算法进行最优化设计;最后通过实验来验证该裂痕检测识别方法的可行性。实验结果表明：工业相机可以清晰采集光纤陶瓷插芯表面的裂痕,通过把采集的图像实时传送至计算机,计算机运用图像处理识别算法可以准确检测出光纤陶瓷插芯表面的裂痕。     

基于OCR图像识别技术的高线厂PF链跟踪解决方案

为提升高线厂产线PF链区域的自动化和信息化,解决盘卷在PF链区域跟踪问题,提出了一种将OCR图像识别技术应用到PF链C型钩钩号识别的解决方案.依托现有信息管理系统,建立钩号自动识别的应用,实现了高线厂物料信息全流程跟踪.     

基于深度学习的车牌图像识别数据可视化平台的设计与实现

随着汽车数量逐年上升,如何提高车辆管理水平成为难题,其中车牌识别成了智能交通领域中一项重要课题。设计了基于深度学习和图像识别技术开发车牌识别数据可视化系统,系统主要有图像识别、图像裁剪、记录查询和信息可视化等功能。先将上传的车辆图像进行识别从而得到车牌信息并将其输入系统,系统能有效地管理和查询所有输入的车牌数据,然后通过可视化界面直观展示系统中的车牌数据信息,经过测试,能有效识别车牌信息,提高车辆管理效率。     

基于深度学习的野生动物识别

为了更好地保护野生动物以及动物基因库的种类,保障生物链的完整性。运用深度学习技术对野生动物的图像进行识别,并且为了降低噪声信息的干扰及提高野生动物图像识别的准确率,提出了基于深度残差收缩网络的野生动物识别模型。目的是可以更好地帮助社会对野生动物进行监管和保护。该模型在深度残差网络的基础上融入注意力机制和软阈值函数,从而降低噪声信息的干扰,提高图像识别的准确率。将深度残差收缩网络与深度残差网络模型对相同野生动物数据集进行训练作对比,同时对部分野生动物图像进行了测试。实验结果表明,深度残差收缩网络提高野生动物图像识别准确率。     

基于图像识别的砾石土料均匀度分析研究与应用

土料掺砾是提高或改善其物理力学性能的重要方法。传统的土料掺砾主要是采用平铺立采施工工艺,并通过对掺和次数等过程参数的实时监控,实现掺和均匀度的间接分析,难以直观表达掺和质量。同时,随着自动掺和系统引入到水利水电工程中,传统的监控方法难以实现适应自动掺和系统要求。针对此问题,文章提出基于图像识别的掺和均匀度实时分析方法,提出了掺和均匀度指标,通过对掺砾土料表观图像的实时分析,实现了掺和均匀度的评价与反馈,并应用于我国某大型水利水电工程中,为现场施工质量分析与馈控提供了技术指导和判定依据。     

基于共振磁合供电及电磁传感定位的无人机智能巡线技术与应用

无人机在电力巡线方面的应用提高了输电线路运检效率,但也存在续航能力不足、飞行质量参差不齐、人工判读巡检图片工作量大等问题。本项目从无人机无线充电技术、智能控制技术、提高巡视效率等方面开展研究,成果在陕西、湖北等地的多条线路上得到了应用,及时高效发现缺陷,避免停电事故,取得了良好应用效果。项目拥有独立自主知识产权,国际上首次综合应用无线充电技术、电磁传感成像技术、人工智能技术于无人机自动化巡线领域,推动了无线传能、电磁场测量与解析、图像识别等相关科技领域的进步。     

基于图像识别技术的翻斗式矿车结底智能清理装置研究

针对钨矿山翻斗式矿车在倒矿过程中存在湿黏性物料黏结结底需要及时清理的问题,研制了一套基于图像识别技术的翻斗式矿车结底智能清理装置.该清理装置首先通过现场安装多个深度相机,以及采用图像识别技术来判断每个矿车位置及结底情况,再根据视觉引导技术精确定位,并结合矿车底部结构、倒矿动作、矿车的翻转角度,确定执行机构的安装参数以及...     

基于优化Canny-Ostu算法的爆破块度识别

为探讨露天矿台阶爆破块度的空间分布特征,利用无人机拍摄爆破后爆堆图像,结合图像识别算法提取块度分布特征。最后,通过数值分析对爆堆的空间分布特征及影响因素进行分析。结果表明,Canny-Ostu算法能够准确识别爆破块度,并可用于快速评估爆破质量。爆破块度特征参数符合对数正态分布,表层块体的统计平均面积是底部的3倍,而最大直径和长度是底部块体的1.5倍。炮孔填塞率与大块面积成正比,而延期时间、炸药单耗和炮孔排距与大块面积成反比。研究结果可为矿山台阶爆破参数优化提供参考。     

探地雷达图像的实用解释方法及其工程应用

探讨探地雷达实测图像的合理解释方法,介绍接收信号中的基本波和确定型异常信号,着重探讨非确定型异常信号情况下目标体的识别以及复杂图像的多种判别方法,为实际工程中有效准确地作出判断提供依据。