基于地理加权的被动微波遥感地表温度降尺度

由于热红外遥感受天气的影响,难以获得大范围有效的地表温度,而微波遥感空间分辨率较低,对低空间分辨率的地表温度进行降尺度成为解决这一问题的有效途径。考虑地表温度与其辅助地表参数之间的空间非平稳性,本文通过构建局部空间回归的地理加权方法进行其地表温度降尺度。结果表明,以东北区为研究区,基于地理加权算法的地表温度降尺度精度较好,R²为0.68,误差在1 K以下的像元占总像元数的65%。为了更好地体现地理加权算法的应用意义,与传统的DisTrad算法进行比较,基于地理加权算法的结果优于DisTrad算法。     

道路工程雨水沉井施工要点及其下沉时倾斜的控制措施

概述杭甬高速复线澥浦互通连接线工程二期Ⅱ标段道路工程状况,提出了该工程集水井采用“不排水下沉法”施工方案,制定并实施了沉井施工方法和技术要求,分析沉井下沉过程中产生倾斜的原因,采取过程控制措施和沉井倾斜纠正措施,保证了沉井施工的顺利进行。     

基于无人机倾斜摄影的城市建设规划核实方法研究

以某规划项目为研究背景,建立无人机倾斜摄影模型,给出规划联合要素检验的具体方向。并重点就规划核实作业中的要点加以明确,通过验证核实结果数据精度,证明基于无人机倾斜摄影的城市建设规划核实方法可运用于实践工程中。     

广东某城区污水管网改造工程QC小组活动在减少浅覆土大口径顶管施工地表隆起中的应用

广东某城区污水管网改造工程项目包括17km的顶管施工,顶管施工环境覆土层浅且距离建筑物比较近,部分顶管施工段地下水位较高,容易造成路面开裂,从而引发附近建筑物地基沉降等问题。结合工程实际情况,组织开展QC小组活动,分析得出造成顶管施工质量低的三个主要因素：顶进速度过快,排泥量不足;地质情况复杂以及土质较硬导致顶管阻力较大。通过控制顶进速度或增大排泥量、换填处理复杂土质以及减少顶进过程中的阻力,成功将路面平均隆起值控制在1.11㎝,有效提升施工顶进的精准度,同时可以最大程度减小顶管施工对路面及周边区域造成的影响。     

古建筑数字化测绘技术研究与应用前景

在古建筑测绘领域中,建筑遗产传统测量已不能满足不可移动文物保护和数字化建设的需求。针对倾斜摄影测量技术中的数据获取和内业处理的关键技术,对古建筑数字化测绘过程中的数据获取方式、测绘策略和处理方法进行分析和总结,构建适用于古建筑数字化测绘的方法。使用多源影像融合策略为主、多匹配策略为辅的方法,实现古塔、古建筑、传统村落等不可移动文物的数字化测绘,得到空间结构完整、纹理信息清晰的数字化三维模型。利用倾斜摄影技术完成的数字化测绘可以低成本、高效率地收集保护地资料和测绘数据,完善档案资料,并拓展出不可移动文物资源大数据库建设、建筑信息模型辅助文物资源传承、文物实时动态监测、互联网数字博物馆建设、实景三维中国建设、建筑学科建设与改革等多视角的应用场景。     

倾斜摄影测量技术在城中村规划管理中的应用

城中村规划管理的有效性直接关系到城市的可持续发展和居民的生活质量,而地理信息获取和分析又是其中一项关键任务。传统的测绘方法存在成本高、效率低、数据更新慢等问题,难以满足城市快速发展和精细化管理需求。倾斜摄影测量技术以其高分辨率、高精度和高效率的特点,成为城中村规划管理中的重要工具。以实际工程为例,探究无人机倾斜摄影与BIM技术在城中村空间分析和规划决策中的应用,以期能从更多维度进行可视化分析,研究结果对相关工程应用具有较高参考价值。     

单镜头无人机在多测合一中的应用研究

“多测合一”是深化工程建设项目审批制度改革的重要创新举措和多测绘项目综合施测方式,而传统单点测量方法难以满足快速高效作业需求。无人机倾斜摄影测量技术通过搭载倾斜摄影设备,能够实现一次飞行获取大范围的倾斜影像数据,并通过图像处理和三维模型重建,成为“多测合一”测绘中的一个辅助作业手段。但常规多镜头倾斜摄影测量经济成本高、适用性不强,结合具体工程项目,探讨了单镜头无人机倾斜摄影测量技术在多测合一中的应用,以期能为该领域的数据获取和处理提供新的解决方案。     

基于多源遥感监测的煤矿开采沉降及矿区环境变化分析

煤矿的开采会导致地面下沉、塌陷,从而对植被、农作物等矿区环境造成影响。采用多源遥感手段,对矿区地表变化及矿区环境及时监测具有重要的作用。由此,以平顶山煤矿为例,采用InSAR技术,使用43景Sentinel-1A影像获取煤矿开采区的形变情况;针对因煤矿开采而导致的地表环境变化,采用Landsat 8光学影像使用支持向量机和随机森林方法提取地表覆盖情况。研究结果表明：D-InSAR技术可以快速判断沉陷区域的大致范围,而Stacking-InSAR和SBAS-InSAR技术则可以反演出研究区的形变速率和时序形变数值,在研究内区形成量级、范围大小不一的沉降漏斗,耕地面积的变化与煤矿的开采力度呈负相关、植被的面积从减少到增多。此结果对煤矿开采区的沉降范围、形变数值及生态环境修复具有一定的参考意义。     

基于SLAM的井筒倾斜变形监测方法研究

针对传统矿山井筒安全监测方法中存在效率低（需停产监测）、数据量少、误差大等问题,提出利用激光SLAM(Simultaneous Localization and Mapping实时定位与建图)技术监测井筒倾斜变形的方法。以峰峰集团牛儿庄矿主井为研究对象,设计监测方案并利用激光SLAM技术感知井筒的内部信息,采用K′-means算法提取井筒边界点云,建立马尔可夫数学模型得到点云切片的中心,进而建立井筒中心基准线,根据整体和分段的方法分析了井筒倾斜变形。结果表明：井筒整体竖向倾斜1.99‰,上部井筒（距井口0～100 m）竖向倾斜3.06‰,下部井筒（距井口150～205 m）竖向倾斜1.85‰;相对于传统监测方法,激光SLAM工作时长由1 d甚至更长时间缩短至1 h,在井筒罐笼检修时间内即可完成监测工作,不需要停产的同时工作效率显著提高。     

基于深度长短期记忆网络的地表温度预测

研究利用美国宇航局获取的2000年1月至2021年8月共260个月份的模拟网格数据,提取得到美国德克萨斯州的休斯顿地区地表温度时间序列。在长短期记忆网络（LSTM）结构的基础上,通过深层次构建LSTM网络结构得到深度长短期记忆网络的模型结构,对得到的地表温度数据进行预测。同时,利用遗传算法优化选取最优网络层数,预测时间步长等超参数值。深度LSTM网络模型的实验结果表明,深层LSTM误差均低于百分之一,且比单层模型性能表现优异。