基于卷积神经网络的图像识别算法研究

针对深度学习下的图像识别技术,研究了图像识别和卷积神经网络的工作原理。分析了AlexNet模型、ResNet模型、MobileNet模型的卷积神经网络模型,以及三种算法模型的各自特点,实现了深度学习环境的搭建,通过实验对比三个模型的分类准确率和训练效率,为深度学习下的图像识别算法研究提供参考。     

深度卷积神经网络在网络哑资源管理上的应用

通过分析光分配网络建设中遇到的网络建设工艺质量控制问题。结合某省运营商工程管理的实际情况,提出了基于人工智能的自动化识别策略,并通过建立基于目标检测算法的深度卷积神经网络模型,实现网络资源的自动化管理,达到了降低管理成本,增加管理效率的目的。     

基于深度随机配置网络的电网故障诊断方法

针对继电保护和断路器的不确定性电网故障信息,给出了一种基于集成深度随机配置网络(SCN)的电网故障智能诊断方法。首先,面对分区的小规模子网,以子网全体关联保护和相应的断路器作为输入,采用深度SCN建立子网神经网络诊断模块。然后,定义广义误差熵性能指标,实时评测子网络诊断模块的故障诊断结果可信度,动态调节子网络层级对故障进行闭环反馈再诊断,使得故障诊断结果具有强可信度。子网络诊断模块完成各自的诊断任务后,基于模糊积分模块融合各子网络的高可信度诊断输出,最终实现区域间故障综合诊断决策。最后,仿真结果表明了该方法的可行性和有效性。     

基于深度学习的海上舰船目标多源特征融合识别

针对海上舰船雷达辐射源特征和高分辨率距离像独立使用难以有效进行目标识别的问题,提出多种基于深度学习的多源特征融合目标识别方法.通过构造深度序贯融合模型、深度分支融合模型、深度卷积融合模型和深度循环融合模型四种框架,实现舰船目标的多辐射源特征与高分辨率距离像深度特征的自动提取与融合识别,完成目标分类.利用不同长度、不同类...     

自主游戏视角下幼儿深度学习的问题和对策

游戏是幼儿学习的主要方式之一,自主游戏又是幼儿游戏活动的绝对主导。自主游戏的发生和推进,伴随着幼儿的发现学习、深度学习、合作学习、创新学习。在自主游戏的视角下,研究把握促进幼儿深度学习的当前问题和相应对策,可以有效培养幼儿发现问题、自主探究、多元思考、合作交流、创新创造等学习品质。     

社交网络机器人检测综述

随着以微博为代表的社交网络平台的迅速流行,出现了大量社交机器人账号,部分恶意的机器人在社交网络平台上散布不良信息,进行虚假宣传,甚至发布煽动性言论、引发对立情绪。恶意机器人账号的存在对网络空间安全产生了严重威胁,因此,实现社交机器人的有效检测对于净化网络内容、维护真实的舆论环境具有十分重要的意义。目前,主要的社交机器人检测方法包括基于图的检测方法、基于机器学习的检测方法、基于异常的检测方法以及基于众包的检测方法。与此同时,社交机器人检测技术还面临着数据集难以稳定标注、缺乏健壮的特征等挑战。本文归纳和整理了社交机器人检测研究现状,并简要介绍了各项技术及其优缺点。最后,本文总结和展望了当前方法可以进一步改进的方向。     

深度伪造技术的安全风险研究与应对

人工智能的快速发展给人类社会发展带来重大而深远的影响,人工智能产业进入高质量发展阶段的同时,数据泄露、技术滥用等安全问题给社会治理以及个人权益带来严峻风险与挑战,其中以深度伪造为典型代表的各类安全问题屡见不鲜,值得关注。本文首先介绍了深度伪造技术的原理和发展趋势,其次从政治、社会、个人与企业等方面深入研究了其带来的安全风险和挑战,最后从技术与监管等多个层面提出了相应的应对策略。     

磨削用量对灰铸铁HT250磨削淬硬层的影响

在平面磨床上采用白刚玉砂轮对灰铸铁HT250进行磨削淬硬试验,研究磨削用量对灰铸铁HT250磨削淬硬层的影响。结果表明：灰铸铁HT250磨削后淬硬层由表及里依次是熔化层、完全淬硬层、过渡层和基体。熔化层由二次渗碳体、残留奥氏体和碳化物组成;完全淬硬层由马氏体、残留奥氏体和条状石墨组成;过渡层由马氏体、珠光体、残留奥氏体和条状石墨组成。改变磨削用量对淬硬层高硬度区显微硬度值没有显著影响,其硬度在800～900 HV0.2之间。磨削深度增加或者工件进给速度减小,都会使淬硬层深度增大。磨削深度和工件进给速度会对淬硬层的均匀性产生影响,致使切入端、中间端、切出端淬硬层深度不同,在本试验条件下当进给速度v_w=0.4 m/min时淬硬层的均匀性较好。     

深/浅节理煤层水平井井壁稳定规律研究

为研究深/浅节理煤层水平井井壁稳定规律,建立了节理煤层井壁稳定评价模型,探究节理对深/浅煤层水平井壁稳定的影响规律并用以工程指导。利用强度准则构建深煤层裂纹扩展破坏的判据,建立深/浅节理煤层井壁稳定评价模型。以一条裂纹为例,利用该模型研究裂纹的倾角、长度对深/浅煤层水平井壁稳定的影响规律,判断不同深度煤层的可破裂性。结果表明,同煤层深度下,随裂纹倾角增大,井壁不稳定趋势先减小后增大;随裂纹长度增大,井壁不稳定的趋势逐渐增大。不同煤层深度下,随裂纹倾角增大,煤层可压裂临界深度值先增加后减小;随裂纹长度增加,煤层可压裂临界深度值逐渐减小。