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《Planning》2019,(23):104-108
目的:分析术前焦虑对行择期腹腔镜卵巢囊肿剥除术患者麻醉苏醒及术后镇痛的影响。方法:选取2018年6月-2019年2月收治的50例择期腹腔镜卵巢囊肿剥除术患者为研究对象,依据状态-特质焦虑调查表(state-trait anxiety inventory,STAI)评分进行焦虑情况分析并分为高焦虑组与低焦虑组,各25例。分析两组术后疼痛情况与麻醉苏醒情况。结果:高焦虑组术后6、12、24 h疼痛评分分别为(3.95±0.68)、(3.17±0.43)、(2.71±0.34)分均高于低焦虑组的(2.48±0.58)、(2.16±0.37)、(2.05±0.27)分,差异均有统计学意义(t=8.224、8.902、7.601,P<0.05)。高焦虑组术后6、12、24 h麻醉用药量均明显高于低焦虑组(t=9.424、10.502、11.751,P<0.05);高焦虑组拔管时间(17.26±6.21)min与出室时间(28.13±4.62)min均明显高于低焦虑组(9.17±2.07)、(16.24±2.46)min,差异均有统计学意义(t=5.166、5.261,P<0.05);高焦虑组麻醉苏醒后并发症发生率高于低焦虑组(字2=4.367,P<0.05)。结论:术前焦虑情况较为严重的择期腹腔镜卵巢囊肿剥除术患者会出现麻醉苏醒延迟以及术后镇痛要求提升的问题。 相似文献
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针对现有煤矿事故致因分析多以单方面因素分析为主,忽略人、机、环、管4个方面各因素间的关联性和整体性,且涉及到的事故类型较泛化等问题,从人、机、环、管4个方面选取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的因素,并利用相关性分析筛选出相关性较强的变量;以GeNie为平台构建煤矿瓦斯爆炸致因贝叶斯网络模型,并采用交叉验证方法对其可靠性和准确性进行验证;通过贝叶斯网络参数学习、敏感性分析等对模型中各节点变量进行分析,计算不同条件下相关节点的条件概率分布和后验概率,提取诱发煤矿瓦斯爆炸事故的关键因素。分析结果表明:通风不足会大幅提高煤层瓦斯含量超标的可能性,员工培训不到位是瓦斯漏检的主要诱因;在煤矿瓦斯爆炸事故已发生的情况下,可能性最大的诱因是瓦斯含量超标,其次是瓦斯漏检;导致煤矿瓦斯爆炸事故的最关键因素是瓦斯含量超标、瓦斯漏检、顶板不稳定、法律法规不健全。 相似文献
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