基于LBM伪势模型下的三维大密度液滴撞击壁面数值研究

伪势多相MRT-LBM(多重松弛时间格子玻尔兹曼方法)模型由于理论简单,自动形成两相界面等特点,被大量应用于多相流中的液滴撞击以及气液相变等数值模拟问题。该文基于二维和三维大密度伪势MRT-LBM模型,研究了三维条件下的单液滴和连续双液滴撞击壁面过程。结果表明:三维MRT-LBM能很好地实现对单液低撞击过程的模拟,且能精确地捕捉不同润湿特性下的撞击过程。该模型在液滴碰撞的模拟中与实验结果吻合程度较高,较高的液滴雷诺数与亲水程度有利于液滴在壁面上的铺展。     

长江大保护与流域生态学

长江经济带发展的基本点是"共抓大保护、不搞大开发"。在梳理了长江流域主要生态环境问题基础上,从长江大保护的核心是统筹山水林田湖草、山水林田湖草生命共同体即是流域生态系统、流域生态系统是典型的集合生态系统的角度,论述了长江大保护与流域生态学的关系,并从科学研究、规划管理及教育宣传等方面展开思考提出建议,为实现长江大保护的国家需求提供服务。     

论长江开发与保护策略

长江治理开发与生态环境保护不协调,重开发轻保护,是长江面临生态环境问题的主要症结所在。在总结70年来长江治理开发取得的重大成就基础上,分析了新时代长江面临的主要水安全问题,明确了长江治理开发与保护协调的总体思路,提出了今后一段时间长江治理开发与保护的主要策略:进一步加强防洪安全体系建设,提高防洪保安能力;实施生态要素调控与空间管控,修复受损生态系统;严控入河污染负荷,改善水体环境质量;科学调控长江与洞庭湖、鄱阳湖关系。     

长江保护与利用面临的水问题及其对策思考

目前长江流域已基本形成了水资源综合利用与综合防灾减灾体系,也初步构建了水环境改善与水生态保护治理框架;但面对新时期长江大保护和长江经济带高质量发展的新要求,还存在一些不足。深入剖析了当前存在的水资源用水方式粗放、废污水排放严重、水生生物多样性下降、局部洪旱灾害频发等问题及其特征,并基于流域水系统的整体性、系统性以及内在规律,探讨长江流域水环境恶化、水生态损害、水资源短缺与水旱灾害等“四水问题”的应对策略以及协同治理方式。     

复杂偏压小净距隧道围岩压力计算及参数影响性研究

为研究不同隧道净距及地表坡度对复杂偏压浅埋小净距隧道围岩压力的影响规律,引用公路隧道设计规范,建立围岩压力计算模型,推导出隧道围岩压力的理论计算公式;结合数值模拟验证了理论计算公式的合理性,讨论了不同隧道净距和不同地表坡度的参数值变化对先行洞和后行洞的拱顶、拱腰及拱脚围岩压力的影响规律。结果表明:在两洞先后开挖情况下,隧道净距及地表坡度的变化对隧道内侧围岩压力影响较大,并且先行洞内侧围岩压力同净距及坡度大小正相关,后行洞内侧围岩压力同净距及坡度大小负相关。研究结果可为类似隧道工程的设计和施工提供参考。     

基于大数据技术的统计学专业应用型人才培养模式的构建

本文首先系统阐述了应用型人才培养模式的内涵及特征,其次从统计学专业人才培养模式现状和大数据对统计学专业人才培养模式的影响出发,构建了统计学专业应用型人才培养模式,最后结合某某学院统计学专业人才培养实践对人才培养模式实施过程要点进行了分析。     

基于旅游大数据构建景区安全预警机制

景区安全是景区健康可持续发展的根本,如何建立有效、可行的景区安全预警机制是化解景区安全突发事件的关键。旅游大数据为景区安全预警机制的重新构建提供了新思维、新方式,基于旅游大数据构建景区安全预警机制,能够实现景区内、外的互通互联,提前预测景区热度、游客饱和度,拓展景区安全预警机制的空间,进而构建景区的安全应急机制、救援机制、保障机制,从而实现景区安全、正常运转。     

中国特色镇PPP项目运作

特色镇指具有明显独特产业定位,融合现代产业特色与资源优势,边界空间明确具有复合功能载体的集居区。各国都有其特色镇,瑞士的达沃斯小镇通过达沃斯论坛,小镇向世界展现其迷人的魅力。中国政府历来注重特色镇建设,今年将举行第六届特色小镇高端总裁峰会。《西部大开发十三五规划》将打造百余座特色镇;中央1号文件要求：引导和支持社会资本开发农民参与度等、受益于民众的休闲旅游项目。特色镇建设列入十三五规划中,国家发改委102号文件为此专门发文。党与国家都关注特色镇建设;引进社会资本从事特色镇建设是特色镇PPP运作的重点。     

浅论如何挖据大数据背后的价值

大数据思维成为互联网时代的商业见解,用大数据思维挖掘数据背后的价值,成为本文的核心,本文首先引出大数据思维,然后就大数据实现价值进行描述,最后对大数据的挖掘进行阐述.     

高性能计算新兴技术

本文针对高性能计算新兴技术的发展,阐释高性能计算新兴技术如云计算和大数据的定义及其关键技术和发展,分析它们与高性能计算的技术关联性和彼此间的应用关系,并对高性能计算的未来发展做出简要分析.