一种大载荷智能播撒无人机探讨研究

中国近两年常用的航空播撒无人机,主要还是无人直升机和多旋翼无人机.但随着每亩播撒收入的提升,高载药量、高智能的无人机需求逐步突显出来.本文阐述了一种具有有效载荷大、飞行速度低、可超低空飞行等特点的智能播撒无人机,其在智能播撒方面的具有较大的优势.     

工业大数据在智能制造中的应用价值分析

工业大数据作为一个全新的概念,指的是应用在工业领域信息化中所应用的大数据.而伴随着信息化以及我国工业化的逐渐发展和两者的相互融合,在工业企业产业链中渗透了各种信息技术,比如工业的物联网的使用FRID等等,这些技术在工业企业中得到了较好的应用.工业大数据在智能制造业中将会带来历史性的变革,使得智能制造业走向新的时代.本文将对工业大数据在智能制造中的应用价值进行分析,望给相关的从业人员提供帮助.     

基于大数据平台的电力营销信息化建设分析

伴随信息技术发展,电力营销逐渐和信息技术相结合,开创新的数据管理,对以往的管理模式进行重建,缓解有关电力模式产生的矛盾和对电力部分尽心有效改革.因此,为更好解决店里有关问题,现在对有关大数据平台的电力营销进行研究,希望能对电力部分提供参考意见.     

朝鲜朝“燕射礼”的施行与运营

通过对比正祖三年(1779年)的"燕射礼"与正祖七年(1783年)的"燕射习仪"的施行状况,从仪式的角度进行了相关研究.在此基础上,进一步通过与英祖朝"大射礼"的比较来探究"燕射礼"的特征,并对正祖采用"燕射礼"替代"大射礼"的缘由进行了考证分析,得出了两者是不具备相互囊括关系的独立的"射礼".     

固化作用下高液限黏土的击实特性与减水效果

基于传统水泥和石灰固化处理方法,提出利用大掺量低钙粉煤灰、细砂、水泥和石灰等固化剂进行高含水率黏土固化处理的方法,以期降低黏土的含水率,达到快速降低黏土含水率以用作堤坝防护土料的目的.通过一系列室内试验,得到利用不同配比固化剂改性黏土的击实特征和减水效果.试验结果表明:黏土固化后最大干密度有所降低,最优含水率略有下降;所设计固化材料对高含水率黏土减水效果良好,且粉煤灰掺量越大,减水效果也越好.     

和睦山铁矿采矿进路锚网喷支护参数优化分析

针对大断面采矿进路变形破坏严重、易冒顶等围岩控制难题,提出了全断面锚网喷支护技术方案,采用FLAC3D对支护技术方案围岩控制效果与支护参数进行了优化研究,揭示了不同支护技术方案与支护参数条件下采矿进路围岩稳定演化规律,得到了锚网喷支护结构的最优参数。数值模拟结果表明:随着支护强度提高(锚杆长度增加、间排距减小),采矿进路围岩塑性区破坏深度和位移逐渐减小,采用全断面锚网喷支护技术方案可有效地控制大断面采矿进路围岩的大变形与塑性区扩展,较好的解决了大断面采矿进路支护难题。     

圆薄膜在均布荷载下大挠度变形的精确解

研究固定边界条件下的圆薄膜在横向均匀分布荷载作用下的大挠度变形。根据大挠度理论,建立了固定边界条件下圆薄膜在横向受到满布均布荷载作用下大挠度变形的控制方程组,利用无量纲参数法对其进行简化,结合合适的边界条件求出其精确解析解。通过算例分析,与已有幂级数解比较,结果验证了精确解的正确性。     

渤海大厚层油藏剩余油分布规律及挖潜实践

针对X油田纵向及平面水淹不均、剩余油分布规律复杂等问题,从层内、层间及平面等角度进行研究。研究认为,层内水淹受韵律性及重力共同作用,层间水淹受层间夹层影响,平面水淹规律受沉积相带控制。纵向上剩余油分布于各小层顶部,平面上主河道侧向、断层附近、潜山井区等剩余油富集。采取油井转注实现井网重塑、增加新井完善注采井网等针对性挖潜策略,在实践中取得了显著效果。     

合成射流与主流相互作用的数值研究

本文采用动网格技术,利用大涡模拟求解三维N-S方程,对直射流以及倾斜角为30°的斜射流进行了三维数值模拟。数值模拟结果表明:数值模拟的直射流出口速度曲线与理论速度曲线吻合较好,通过直射流与斜射流对比发现,直射流产生的涡环为对称涡环,而斜射流的为不对称涡环;直射流射流出口时均速度影响范围大于斜射流,但是其射流宽度小于斜射流射流宽度。本文还分析了射流与主流的相互作用,数值模拟了不同主流速度下射流的运动状态,结果表明:主流速度为2.0 m/s时,直射流产生的涡环受到主流的作用发生倾斜,斜射流产生的涡环由于主流的作用,变成典型的马蹄涡形式;由于射流对主流的影响,直射流对主流速度起阻碍作用,减缓了边界层及附近主流的速度,斜射流加速了主流边界层内的流体速度,使边界层速度更加饱满;随着主流速度的提高,射流产生的涡环被主流吹扫进入边界层,在壁面上发生破裂,与边界层内流体混合,射流对主流的的影响减弱。     

微信息大数据粗糙集的近似约简

为了应对微信息舆情数据的格式复杂、价值稀疏和收集困难等大数据处理技术难题,基于隐含语义分析和粗糙集近似约简理论,设计微信息的数据区间值集和近似匹配分类算法.在不影响数据主要关联关系的原则下,提炼核心属性、消减次要属性,实现一种微信息异常主题倾向的发现方法.结果表明,该近似约简算法能在完成微信息兴趣倾向主题分类的前提下,将数据集属性大幅度缩减,提高微信息的信息挖掘效率,为微信息大数据舆情处理工作提供了新的思路和案例.