自动化码头堆场穿越式双ASC调度

随着人工智能等科技的发展,海铁联运的运输模式加快了集装箱码头自动化的发展进程,自动化已经成为集装箱码头发展的必然趋势。对自动化集装箱码头堆场内可穿越式双自动堆垛起重机（ASC）在同一箱区内进行作业的过程进行研究,考虑不同大小的ASC的运行速度和单位时间内耗能不一样,以及在同一贝位两个ASC存在冲突的情况,建立多目标混合整数模型,得出完成所有集装箱任务的总时间和总耗能。并通过改变不同的参数来设计三组实验,实验结果表明,可以通过调整集装箱任务量、双ASC的速度、双ASC装载和空载的耗能之比来减少码头作业集装箱任务的总时间和总能耗。     

稀土尾矿对水泥熟料性能的影响

试验选用云南楚雄州某地稀土尾矿,以稀土尾矿部分取代黏土原料进行水泥熟料煅烧试验。试验结果表明:掺入稀土尾矿及铅锌矿烧成熟料中的f-CaO含量明显减少,生料的易烧性提高;其3 d、7 d和28 d抗压强度均有不同程度的提高;水泥熟料中的C3S、C3A和C4AF含量有所增加,对水泥熟料的烧成起到促进作用,有利于水泥熟料矿物的形成,尤其是熟料中的C3S增加明显。     

金铜尾矿制备微晶铸石的研究

以金铜尾矿和石英砂为原料,不添加外加晶核剂,采用熔融法制备辉石型微晶铸石。利用示差扫描量热分析、X射线衍射分析(XRD)、扫描电镜分析(SEM),抗折强度、显微硬度、线膨胀系数等测试手段,对所制备的铸石进行结构与性能的研究,从而得到最佳配方以及工艺参数。结果表明,金铜尾矿的利用率可高达85%,且所制得的微晶铸石性能优良。     

铝电解槽大修渣场污染防范措施

针对铝电解槽大修渣淋溶液具有毒性 ,处理不慎将污染地下水环境的情况 ,以遵义电解铝厂的电解渣场设计为例 ,指出只要对电解渣场做好防渗处理 ,即可解决电解渣淋溶液对地下水环境的污染问题。     

回收尾矿中有价多金属的试验研究

为综合回收某尾矿中的铅锑和锌矿物,本文对铅锑、锌进行了选矿试验研究,提出了处理该尾矿的新工艺.试验表明,选矿指标较理想.     

氧化铝厂赤泥堆场的设计与管理

关于氧化铝厂赤泥的堆放问题,已被世界各氧化铝厂所重视。赤泥的堆放好坏和场地的选择直接影响自然环境。特别是对农田与居民点的危害尤为重要。为此,对赤泥堆场的设计与管理必须予以极大的关注。本文可供有关工厂及设计者参考。     

基于RFID技术的集装箱码头管理系统中数据碰撞问题的研究

本文通过分析集装箱电子标签系统中数据识别的特点,结合当前常用的防碰撞算法,提出从软硬件两方面着手,解决数据冲突的问题,提高集装箱码头管理效率.     

基于蚁群算法的集装箱堆场起重机优化调度

集装箱堆场起重机(场桥)优化调度是在确定场桥配置数量的基础上,对场桥进行任务分派,使得场桥的行走时间最短。通过动态地调整信息素更新方式、限制信息表的范围来克服蚁群算法容易停滞的缺点。利用改进的蚁群算法对场桥的任务调度问题进行了探讨,并实现了求解。仿真结果表明,蚁群算法求解场桥调度问题时,得到了较好的结果,提高了场桥的工作效率。     

铁尾矿及其反应烧结多孔陶瓷的制备与性能研究

为拓展铁尾矿的资源化利用途径,本研究分别以细颗粒高硅铁尾矿、铁尾矿+石墨粉以及铁尾矿+石墨粉+碳化硅粉为原料,采用泡沫注凝成形-常压烧结、泡沫注凝成形-反应烧结和模压成形-反应烧结工艺制备了铁尾矿多孔陶瓷和三种以碳化硅为主晶相的多孔陶瓷。通过DSC-TG和XRD分析,研究了铁尾矿自身的烧结过程以及铁尾矿与石墨之间的碳热还原反应烧结过程,对比分析了四种多孔陶瓷材料的孔隙率、压缩强度、热导率等性能。结果表明,以铁尾矿为原料可制备具有较高孔隙率(87.2%)、压缩强度(1.37 MPa)和低热导率(0.036 W/(m·K))的铁尾矿多孔陶瓷,它是一种高效保温隔热材料;利用铁尾矿与石墨之间的碳热还原反应可获得碳化硅多孔陶瓷,其热导率显著提高,但强度偏低;而在原料中加入部分碳化硅,可以明显改善多孔陶瓷的压缩强度,获得具有高孔隙率(91.6%)、较高压缩强度(1.19MPa)和热导率(0.31W/(m·K))的碳化硅多孔陶瓷,它可作为轻质导热材料或复合相变材料的载体使用;与泡沫注凝成形工艺相比,采用模压成形工艺制备的碳化硅多孔陶瓷虽然孔隙率有所降低(79.3%),但热导率得到显著提升(1.15 ...     

堆场集装箱翻箱的PCNN优化控制算法

集装箱的堆存状态与理想发箱顺序很难保持一致, 翻箱操作是不可避免的. 为降低堆场的翻箱率, 提高作业效率, 在获得集装箱的取箱顺序前提下, 将每取一个集装箱所产生的可能状态视为一个状态结点, 所需的翻箱次数加一个基数作为状态结点间的连接权, 把翻箱优化问题转化为最短路径求解问题. 脉冲耦合神经网络(Pulse-coupled neural network, PCNN)具有独特的自动波并行传播的特性, 适用于求解大规模实时问题, 能一次求出源点到其他所有目标点的最短路径, 从而获得最优的翻箱方案. 其所需要的计算量仅正比于最短路径的长度, 与路径图的复杂程度及路径图中的通路总数无关. 这为建立集装箱的智能控制系统奠定了坚实的理论基础.