基于小波变换和矢量量化的人脸图象压缩

在图象的压缩编码中，矢量量化可以利用某特定类图象（加人脸）的统计特性，为了在高压缩比下获得较好的压缩效果，提出了一种新的小波变换域内进行矢量量化的算法，该算法用树结构表示小波变换域系数，并根据各节点值的重要程度，从每一棵树中提取一个矢量，然后进行矢量量化；解码时，为了使矢量分量能正确地返回到原来树中的正确位置，需利用EZW^[1]、SPIHT^[2]算法的思想标记这棵树，因为这样才能充分利用父子相关性和兄弟相关性，从而显著地减少了标记信息，在提取矢量时，可用简单的阈值剪枝算法，也可用SFQ^[3]的最佳剪枝算法，而且后者能进一步提高峰值信噪比，用该算法对人脸图象进行的压缩试验结果表明，在高压缩比（100:1左右）下，恢复的图象质量（视觉效果和峰值信噪比）比通常的小波压缩算法（如EZW，SPIHT、SFQ等）好得多，该算法特别适合于对特定类图象的压缩。     

重构内部宏块在视频转换编码中的应用

视频空间分辨率下变换转换编码过程的运算量较大,受实时性、输出码率的限制,转换后的图像质量会有一定程度的下降。为了改善转换后码流的质量,同时又不会大幅增加计算量和输出码率,提出了综合考虑相邻宏块的运动矢量的集簇状态及其残差信息的情况,判断下变换后宏块纹理信息和运动矢量的失真情况,然后动态地选择一种转换编码算法。实验结果表明,使用该方案进行转换编码后,码流的质量有一定提高,同时避免了进行大范围运动搜索和引入大量内部编码的宏块。     

基于卷积自编码神经网络的航空发动机轴承故障诊断方法研究

航空发动机轴承早期故障多是由于裂纹、疲劳剥落和保持架损坏造成的,这类型的故障在发动机振动信号中均会产生瞬时的冲击;但是,在早期故障中,振动信号由于夹杂过多部件耦合激励,缺陷冲击信号很难辨识,早期故障诊断十分困难;采用了基于卷积自编码网络的航空发动机轴承早期冲击故障特征提取方法,通过分析信号中冲击成分的周期性,利用卷积自编码网络的平移不变学习特性,自动捕获信号中的周期成分,将信号分解为由卷积核重构的多个特征分量,实现信号特征分量的自学习,考虑到峭度指标对信号冲击成分描述的特点,使用峭度指标作为最优特征分量的选取指标,进而实现早期冲击故障特征的提取;最后利用仿真数据和轴承数据验证了该方法的有效性.     

基于H.264的帧间预测快速算法

为了快速地进行运动估计,针对H.264帧间编码全搜索的计算复杂度太高,不能应用于实时处理的缺点,本文实现了一种适合于H.264的快速搜索算法。该算法针对H.264多预测模式的特点,利用其相互间的相关性来确定预测点;同时利用运动图像的一般规律来确定预测点,从而使得预测点的确定时间得以减少。在预测点确定后再用钻石算法搜索,这使得整个帧间预测时间大为缩短。实验结果表明,该算法能够在码率增加不超过1%,信噪比(signal noise ratio,SNR)下降不超过0.1dB的情况下,使得运动估计速度提高将近65%。     

编码中心分支机构工作持续创薪业务提升服务质量

往3月7日至8日侣开的全国物品编码工作会议上,中国物品编码中心贵州分中心、广州分中心和浙江分中心分别进行了经验介绍,创新成为了个分中心最突出的亮点。     

视频对象分割与两种面向对象的视频编码器

在基于对象的视频编码中,视频对象的分割是重要的任务.本文研究一种利用位移帧差(DFD)的高阶统计特性和数学形态学算子的视频对象自动分割方法.这种方法首先根据一组转移帧差的高阶矩来得到一个大体覆盖运动对象的区域(模板),接着用形态学的腐蚀算子从模板的边沿向内腐蚀,直到对象的边沿.提出一种简单而高效的基于查找人头肩像轮廓最大转折点的头肩分离算法.在分割的基础上,用软件实现了一种基于MPEG-4的视频编码系统.提出一种面向对象分配带宽(OOBA——object-oriented bandwidth allocation)的极低比特率视频编码器.该编码器与传统基于帧的视频编码器相比,在低比特率环境下,PSNR略为下降,但图像的主观视觉质量得到提高.     

ECOC多类分类研究综述

纠错输出编码能有效地将多类问题转化为二类问题进行求解,已受到国内外从事机器学习的研究者们的重视,并使其成为多类分类领域的研究热点.本文首先分析了ECOC多类分类的原理和框架,指出解决ECOC多类分类问题的关键在于解码策略和编码策略的确定;然后从这两个关键点出发综述了ECOC多类分类的最新进展和应用领域;最后指出了目前存在的问题以及下一步研究方向.论文研究成果将为基于ECOC多类分类方法在实际应用过程中起借鉴和参考作用.     

面向LED照明的低压交流应用

低压交流照明系统在过去的30年中,低压交流照明设备已日趋普及。如今,从室内局部照明到一般性的活动式投射灯照明,再到如花园和景观等户外应用照明中,此类照明系统随处可见。像宜家家居和美国家得宝这样的家居零售卖场和住宅美化商场极大推进了该技术在消费人群中的使用。这类低压照明系统采用特殊低压编码规则,终端用户可自行安装而无需外部承包商。因此,这些系统相对便宜且易于安装。     

一种遗传搜索块匹配运动估计算法

运动估计是帧间视频编码中的关键技术,但现有的快速搜索算法中大都是次优算法,且易陷于局部极小点,针对此问题,提出了将一种遗传算法应用于块运动估计中的遗传搜索匹配估计算法（GSAME）,该方法把块运动向量作为遗传染色体,经过杂交、变异等操作,以便得到全局意义上的最优解,并与经典的全局搜索法和三步搜索法进行了比较,实验结果显示,该算法不仅有效地解决了局部极小问题,而且计算量也较少。     

多视点视频编码的研究现状及其展望

阐述了多视点视频编码(MVC)的主要研究问题.其中首先介绍了MVC的体系结构和发展过程;然后详细讨论了MVC的研究内容,包括预测结构、提高MVC编码效率的技术和高层语法;最后在总结MVC研究现状的基础上,提出了MVC在3D视频应用中的研究思路.