斜拉索-磁流变阻尼器系统半主动控制的神经网络法

磁流变阻尼器具有良好的可变阻尼特性，能用于结构的半主动控制。针对斜拉桥拉索-磁流变阻尼器系统，本文提出了利用神经控制器进行半主动控制的神经网络法，该神经控制器根据过去时刻的加速度响应和控制信号预测下一时间步的控制信号，并给出了训练方法及开展了数值仿真研究。仿真结果显示，采用神经网络半主动控制能取得很好的减振效果，证明该方法是可行的。     

高阶统计量地震子波估计建模

本文在反射系数序列为非高斯、平稳和统计独立的随机过程,地震子波为非因果、混合相位的假设条件下,分别应用滑动平均(MA)和自回归滑动平均(ARMA)模型对地震记录进行建模,并采用运算代价较小的基于高阶累积量的线性化求解方法——累积量矩阵方程法进行了子波提取和模型适应性的研究。数值模拟结果和实际地震数据处理结果表明:自回归滑动平均(ARMA)模型比滑动平均(MA)模型具有参数节省、模型更为高效的特点;累积量矩阵方程法可以有效地压制加性高斯噪声,但对累积量样本估计的准确性要求较高;如果累积量样本估计的误差和方差适度,结合自回归滑动平均(ARMA)模型描述的累积量矩阵方程法可以高效、准确地估计出地震子波。     

经典音箱的回归

尽管7.1配置的八声道多媒体音箱是大家在配置家庭影院时梦寐以求的，但传统的双声道高保真立体声音箱仍然获得了许多用户的青睐，尤其是那些比较经典的木质产品。[编者按]     

应用AR模型的IMU误差系数漂移预测研究

将影响IMU误差系数漂移并难于分离的多种因素综合为一种因素，假定IMU误差系数的漂移由一特定系统所引起，从而采用时间序列建模方法进行IMU误差系数漂移的预测。该方法具有消除各因素具体分析中的不确定性并减少其工作员的优点。文中描述了其原理，对某惯组的33个误差系数进行了时间序列建模与预测并得到有效的结果。最后还阐述了存在的问题及其解决方法。     

用人工神经网络作地质数据分析

本文提出了利用人工神经网络进行地质数据多变量分析的方法，研究表明，此方法具有精度高、运算速度快、算法简单易于编程等显著特点，是地质数据分析中一有效方法。     

一种实现最佳用户检测的非线性优化神经网络

本文提出并讨论了实现码分多址（CDMA）系统上最佳多用户检测（MUD）的一种神经网络方法。该方法通过将最佳多用户检测视为非线性优化组合问题，利用神经网络能有效求解非线性优化问题的优势，导出了一种非线性优化神经网络来实现最佳多用户检测，理论分析和计算机模拟表明，所提出的神经网络具有可实时应用的动态性能和较传统方法优越得多的误码率性能和抗多址干扰的性能。     

电脑和人工神经网络

电脑和人工神经网络林溪波电脑，本世纪的骄子，自从诞生那天起，就受到了世人的格外宠爱。电脑，从１９４６年第一台诞生至今不到５０年间，经历了第一代到第五代又巨大变化，更重要的是，它已在工业、农业、交通、通信、８融、商业、科研、教育和国防与领域获得了广泛的...     

一种广义线性逆算子特性的研究

本文主要探讨了一般数域上一种广义线性逆虎子所具有的特性。     

煤层瓦斯涌出初速度规律探讨

瓦斯涌出初速度是预测煤层与瓦斯突出危险性的一个常用指标，在对回采面的测定数据的统计分析中，发展与区段标高之间存在着简单的线性关系，运用最小二乘法。得到关于采面的瓦斯涌出初速度与区段标高的线性回归方程，对该回采面开采过程中，防治煤与瓦斯突出具有一定的指导作用。     

相干源二维波达方向估计

本文分析了平面阵接收信号的协方差矩阵，发现它可分解为一个广义对称矩阵与一个非广义对称矩阵之和，利用信号协方差矩阵的这一结构特征，重点研究了相干源二维波达方向（DOA）估计．该方法通过构造一个差矩阵，求出其本特征值对应的任一特征向量，利用谱函数估计相干源二维DOA．简要分析了二维DOA估计的分维处理。