红古区大通河湟水河水电站管理探索

为了进一步加强大通河、湟水河河道治理,提高红古区大通河、湟水河水电站管理效率,保证防洪安全。从充分发挥大通河、湟水河的综合效益角度出发,探索保证红古区灌溉、供水、防洪安全的创新管理模式。通过实施水量科学调度、落实防汛属地原则等新举措,确保红古区人民生命及财产安全。     

一种基于自定义剪切区集合的MFC程序GDI绘图优化方法

传统MFC程序GDI绘图仅考虑屏幕刷新闪烁的优化,而对于绘图内容本身的优化考虑有限.常规应用下,GDI绘图本身确实不会成为程序的性能瓶颈,但在高分辨率、复杂画面的绘制显示时,这个问题就不得不考虑了.通常我们会使用系统剪切区进行优化控制,但是实际应用发现当分辨率或者画面复杂度大于一定程度后,该优化的性能提升有限.鉴于此,提出了一种简单可行的基于自定义剪切区集合判断的MFC程序GDI绘图优化方法,可以有效解决高分辨率、复杂画面的GDI绘图性能问题.     

自上而下注意图分割的细粒度图像分类

目的 针对细粒度图像分类中的背景干扰问题,提出一种利用自上而下注意图分割的分类模型。方法 首先,利用卷积神经网络对细粒度图像库进行初分类,得到基本网络模型。再对网络模型进行可视化分析,发现仅有部分图像区域对目标类别有贡献,利用学习好的基本网络计算图像像素对相关类别的空间支持度,生成自上而下注意图,检测图像中的关键区域。再用注意图初始化GraphCut算法,分割出关键的目标区域,从而提高图像的判别性。最后,对分割图像提取CNN特征实现细粒度分类。结果 该模型仅使用图像的类别标注信息,在公开的细粒度图像库Cars196和Aircrafts100上进行实验验证,最后得到的平均分类正确率分别为86.74%和84.70%。这一结果表明,在GoogLeNet模型基础上引入注意信息能够进一步提高细粒度图像分类的正确率。结论 基于自上而下注意图的语义分割策略,提高了细粒度图像的分类性能。由于不需要目标窗口和部位的标注信息,所以该模型具有通用性和鲁棒性,适用于显著性目标检测、前景分割和细粒度图像分类应用。     

舰载机复飞着舰升降舵操纵性能仿真研究北大核心CSCD

在对舰载机复飞操纵策略研究时,由于升降舵容易受到外部环境的影响,使得在复飞过程中升降舵参数发生较大的随机性突变,造成系统操纵精度差。采用传统的操纵策略方法,遇到突变时只通过加入约束条件来固定参数进行操纵,没有考虑加入的约束条件对复飞性能的影响,导致复飞的安全性差的问题,提出升降舵参数优化的复飞区优化操纵策略。将升降舵操纵通过复飞区优化准则进行参数化,使得舰载机在复飞机动过程中,满足复飞最短距离,在融合航母舰尾高度最高的性能指标,并限制迎角不超过失速迎角,进行待定参数值的计算,实现复飞区优化操纵策略。仿真结果证明,改进联合复飞区优化操纵策略明显地缩小了复飞边界区,大大提高了着舰和复飞的安全性。     

大型室内水舞台表演建筑武汉汉秀剧场演出水系统设计介绍(一)

武汉汉秀剧场为国内第一家室内水舞台表演建筑,国内没有相关类型的工程实例提供参考。剧场表演水池存水量大,达9 278m3,演出水系统设计复杂,安全要求高,并需保证各种状况下如水下设备检修和表演事故发生时,每天表演的正常进行,同时可实现表演用水不断循环使用达到节水效果。介绍了室内表演水系统的表演水池、缓冲水池、后备蓄水池通过管道连接、阀门控制、设备启闭来实现池水相互转换,以满足各种工况的不同使用要求。     

对氮化物循环的认识及控制分析

人类活动,如燃料燃烧、氮肥生产、固氮植物培育和畜牧业等是引起全球活性氮化物增加的主要原因。活性氮增加已经对全球氮元素循环产生了严重的影响,导致大气污染、N2O等温室气体增加、森林退化、土壤和淡水酸化、海水富营养化、陆地水体生态系统物种组成变化和生物多样性减少等诸多环境问题。关注和研究氮循环,是应对氮循环带来一系列环境问题的主要基础工作。     

MWC2015中兴通讯亮点抢先看

2015年巴塞罗那世界移动通信大会(简称MWC2015)开幕在即,中兴通讯将携旗舰智慧语音手机星星2号、微型智能投影仪Spro2、创新手势操作手机Blade S6等一系列具有创新突破的终端产品亮相。通过在语音技术和手势操作领域的创新,中兴通讯将为用户提供更智能化、更贴近生活的智能终端,让技术适应消费者,而不再只是消费者被动地适应技术。中兴星星2号在早前举行的2015CES展上便引发海外市场和媒体的追捧,作为     

600 MW亚临界机组T91钢焊接接头失效分析

某电厂600 MW亚临界机组过热器管T91焊接接头泄漏,通过对开裂部位进行一系列试验分析,结果表明,该过热器管焊接工艺执行不严格,使焊缝和热影响区产生粗大淬硬马氏体组织,在多处应力作用下产生热影响区冷裂纹,扩展形成宏观开裂失效。     

ABC-RBF神经网络在平板坝裂缝开合度监测中的应用

为提高混凝土平板坝裂缝开合度预测精度,针对混凝土平板坝裂缝开合度监测序列呈非线性以及周期性变化的特点,将基于EMD分解优化的ABC-RBF神经网络模型应用于混凝土平板坝裂缝开合度安全监测中,对比分析普通RBF和ABC-RBF神经网络模型。结果表明,ABC-RBF神经网络模型预测误差相对较小,可用于分析混凝土平板坝裂缝开合度的安全监测。     

沙源区水库氮磷营养盐时空分布与相关性分析

为揭示典型沙源区水库水体氮磷等营养盐时空分布特征和相关性,以大河口水库为研究区,布置5个监测断面,对水库水质进行采样分析,结果表明:受风沙降尘、上游河流水质和库区底泥影响,在时间分布上,4月水体解冻至6月,各检测断面TN、TP等营养盐浓度总体呈明显持续升高趋势;在空间分布上,从入库口A-A断面和B-B断面至出库EE断面TN、TP浓度逐渐降低;在垂向分布上,水库表层水体和底层水体氮磷浓度高于中层水体;TN、TP在水库中的变化规律一致,呈一定比例存在于水库中;温度是影响TN、TP浓度变化的重要因子;藻类的生长对TN和TP起抑制作用;水库中TN、TP的变化与DO含量基本无关。