中国房地产信贷网络特征及演化规律

利用复杂网络分析方法,以2007—2013年沪深A股房地产上市公司为样本,基于房地产长期借款信息构建房地产金融机构二分网络。对该二分网络进行投影得到以金融机构为网络节点的无向含全的单顶点网络,即房地产信贷网络。从小世界效应、无标度特性、度相关性和网络中心性角度分析网络的拓扑特性和演化规律。实证研究发现:2007—2013年间房地产信贷网络是小世界网络,但不具有无标度特性。随着网络规模的扩大,新增网络节点的连接具有异配性。同时国有五大行及部分股份制银行在房地产信贷网络中占据枢纽地位,对网络稳定性起决定性作用。     

房地产与粮食价格对通货膨胀的影响——基于VAR模型的实证研究

为了分析研究我国房地产价格和粮食价格对通货膨胀的影响,选取2000年第1季度至2010年第4季度数据,基于VAR模型进行了实证检验。结果表明,房地产价格、粮食价格和通货膨胀之间具有长期稳定的协整关系,且房地产价格和粮食价格的上涨对通货膨胀的发生均具有推动作用。但是,相比较而言,房地产价格的上涨对通货膨胀的贡献更大;粮食价格的上涨对通货膨胀的影响持续时间更长。     

向左走 向右走 当超极本遇上MBA

热门产品总有死对头,这是商品社会发展必然趋势。从房地产到汽车,再到IT产品乃至日常用品,就连"老坛酸菜牛肉面"都让统一和康师傅两个品牌打得不可开交……(小编:别扯远了!说实质的!)今天受邀来和大家分享笔记本选购经历,主要是因为走了些弯路,于是想把这个过程的第一手使用感受分享给大家。     

房屋建筑面积的测算范围

房地产的面积测量及测算是房地产测绘工作的关键性工作,也体现出测绘工作质量的重要性。测绘人员必须严格按照房地产面积测算的相关规定,对各类房屋面积进行测算,并做好折算工作。由于房屋建筑面积的测算规定是一个很敏感、并为人们普遍所关心的问题,尤其是产权面积,涉及到千家万户产权人的切身利益,容易引发矛盾和纠纷,所以测绘工作者要认真贯彻执行《房产测量规范》。     

房屋出租市场“紧箍咒”，紧不紧？——解读《商品房屋租赁管理办法》

住房和城乡建设部日前出台的《商品房屋租赁管理办法》（以下简称《办法》）,于本月1日起正式施行。这是我国自1995年发布《城市房屋租赁管理办法》之后,首次出台关于商品房屋租赁管理的新政。 房地产研究人士杨红旭认为,在当前我国房价难抑,购房需求过于旺盛的情况下,大力发展和完善住房租赁市场,有利于疏导购房需求,引导租房需求,所以这个《办法》的出台意义重大。     

2011年,家具企业应主攻二三线市场

家具行业在2010年遭遇了一系列来自各方面的压力:上游楼市的调控影响,上游材料涨价,等等。而由于国家"十二五"规划的重点转移,综观全国市场,家具需求格局也即     

园林绿化市场将持续升温

近年来,我国每年园林绿化上的投资都超过3000亿元,园林绿化行业商机巨大。目前我国正处于城市化进程的加速阶段,在从"有居"到"优居"的进程之中,园林绿化行业快速发展。一方面,     

建设事业大发展 城乡面貌大变化——山东省城乡建设事业回顾与展望

"十一五"城乡建设事业大发展"十一五"时期,是山东省建设事业大发展、城乡面貌大变化、工作水平大提高的时期。——城镇化进程扎实推进。"十一五"期间,全省城镇     

核还是合

华瓯地产公司的董事长闻娴多虑了。笔者分析她的多虑由两点原因造成：     

粗糙集BP神经网络在房地产价格预测中的应用

研究房地产价格准确预测问题.由于房地产价格影响因子间信息严重冗余,受到社会上多种因素的影响.传统预测方法不能消除因子间的冗余信息,导致学习时间长、预测精度低.为了提高房地产价格的预测精度,提出一种粗糙集理论BP神经网络的房地产价格预测模型(RS-BPNN).RS-BPNN模型首先采用粗糙集理论消除房地产价格因子间冗余信息,提取重要因子,然后采用非线性预测能力非常强的BP神经网络对处理后的数据进行学习建模,用建立好的模型对房地产价格进行预测.仿真结果表明,RS-BPNN房地产价格预测速度比传统预测方法快,预测精度更高,说明RS-BPNN的预测结果可以为政策制定者和房地商及买房提供参考.