云组合服务网络的异常植入数据检测算法

云组合服务网络在路由转发控制受到节点的同态扰动影响,容易受到植入入侵,为了提高网络的安全性,提出一种基于阈值组合判决的云组合服务网络的异常植入数据检测算法。构建网络异常植入数据的统计特征模型,采用大数据挖掘技术进行云组合服务网络异常植入数据特征检测和滤波分析,提取云组合服务网络数据的谱特征量,采用支持向量机学习方法进行云组合服务网络的异常植入数据检测过程中的自适应寻优控制,采用双门限阈值组合判决方法,实现对目标数据的准确检测,提高对异常植入数据的准确定位检测能力。仿真结果表明,采用该方法进行云组合服务网络异常植入数据检测的准确概率较高,检测性能较好,提高了网络安全性。     

黄石有线直播频道收视率数据分析与研究

本文介绍了黄石有线在高清互动平台运用大数据获取直播频道收视率的方法,并结合数据分析的手段,推断用户行为,发现内在规律,摸索观看习惯,从而对网络公司的市场营销和经营决策提供有价值的数据参考。     

有关计算机软件数据接口的应用研究

现代社会已经进入到信息化时代，发展的速度很快，所以很多企业都很注重自身的信息化建设，都在着手建设属于自己的数据中心，但是很多企业在构建自身的信息化平台的时候，容易忽视信息的安全管理工作，虽然信息化提高了企业的运行效率，但也增加了营运风险。所以构建一个安全的信息管理体系至关重要。随着计算机技术和信息技术的不断快速发展，计算机软件在各行各业中得到了广泛的应用，然而由于计算机软件设计和开发的公司不同，造成计算机软件的数据结构不同，导致用户在同时使用多个软件时，需要预留更多的数据结构，这不仅造成了工作量的增加，而且也容易使软件在使用过程中出现问题。而计算机软件数据接口能够很好的解决这些问题。本文就计算机软件数据接口的应用进行研究。     

基于大数据和集中监控技术下的风机状态分析与检修

集中监控技术是实现风电企业"无人值班、少人值守、区域运维合一"的唯一途径。在大数据时代,具有大数据分析能力的集控中心更是电力行业发展的必然趋势。从实时监视、报警中心、经济运行、设备管理、数据分析和统计报表等6个功能需求模块说明了集中监控平台的优势所在,并依据大数据Volume(大量)、Variety(多样)、Velocity(高速)、Value(价值)的4 V特性,完成对风电企业风机状态的分析及检修作业指导。     

基于MF-R和AWS密钥管理机制的物联网健康监测大数据分析系统

带有传感器的可穿戴式医疗设备不断生成大量数据，由于数据的复杂性，难以通过处理和分析大数据来找到有价值的决策信息。为了解决这个问题，提出了一种新的物联网体系结构，用于存储和处理医疗应用的可扩展传感器数据（大数据）。所提出的架构主要由两个子架构组成：Meta Fog重定向（MF-R）架构和AWS密钥管理机制。MF-R架构使用Apache Pig和Apache HBase等大数据技术来收集和存储不同传感器设备生成的传感器数据，并利用卡尔曼滤波消除噪声。AWS密钥管理机制使用密钥管理方案，目的是保护云中的数据，防止未经授权的访问。当数据存储在云中时，所提出的系统能够使用随机梯度下降算法和逻辑回归来开发心脏病的预测模型。仿真实验表明，和其他几种算法相比，提出的算法具有更小的误差，且在吞吐量、准确度等方面具有一定的优越性。     

提高电子表决投票系统可靠性的技术方案

对当前主流电子表决投票系统架构进行梳理,理论结合实际对系统存在的安全隐患进行分析归纳,找出关键原因。结合理论知识和现有系统特点,制定最优技术改进方案,暨组建环状总线通信网络结构,同时实现控制器双机热备功能。以最低成本优化了系统结构,提高了系统安全性和可靠性。同时注意改进方案带来的新问题,避免新方案带来新的不可靠因素。     

基于大数据的电力营销管理的研究

文章探讨了如何借助大数据技术制定相应的管理制度,借此来弥补当前电力营销服务缺陷,希望为基于大数据技术下的电力营销管理工作的开展提供理论参。