基于遗传算法的曲线拟合及应用

在自然科学中,常常在相关的２个量之间并不存在严格的函数关系。利用最小二乘法原理可以确定其拟合方程及其最优系数。然而对于较复杂的非线性问题,有时并不奏效。根据曲线拟合算法原理和遗传算法的特征,提出了利用遗传算法进行曲线拟合的６项步骤。并以电容式湿敏传感器为例介绍了算法的应用。结果表明,拟合方程与测试数据相比,各对应点的湿度误差小于０．０９％,拟合过程只需方便地利用目标函数值,从而扩大了遗传算法曲线     

局部阴影下光伏阵列非机理建模

现有的阴影条件下的光伏阵列机理模型多为分段函数形式,较为复杂。提出采用傅里叶函数并使用曲线拟合的方法对阴影条件下光伏阵列进行非机理建模。改进了局部阴影条件下的光伏阵列的机理模型,获取光伏阵列的输出数据并进行线性插值。选取不同阶数的傅里叶函数对单阴影和多阴影条件下的光伏阵列的输出进行曲线拟合。该非机理模型具有统一的数学表达式,不需要分段描述,能对不同功率等级、不同精度要求的光伏阵列进行建模,简化了模型。     

用频响函数曲线拟合法识别壳体模态参数

叶片工作在大气湍流随机变化的恶劣环境中 ,具有曲线边界 ,自振频率的求解是对其进行动态设计的需要 ,大部分叶片在工作中常常先于整机破坏而导致整个设备停止运行。其振动参数的识别对其设计制造具有指导意义。通过对风力机叶片进行动态测试 ,由频率分析的单模态曲线拟合方法及复峰值曲线拟合方法方得到了叶片的前八阶振型曲线图 ,二者结果比较一致 ,并找出了结构的薄弱问题。试验结果表明 ,此叶片一阶频率小于该叶片在额定转速下的三倍转速频率 ,这可能是该叶片容易失效的原因之一 ,对风力机叶片的结构动力修改及结构动态优化设计提出了参考意见 ,为叶片动态设计打下了基础     

基于样条插值的图像分割算法研究

针对传统分割算法中的阈值选择问题,提出了一种改进的图像阈值分割算法。采用样条插值方法对图像的灰度直方图进行曲线拟合,获得直方图的曲线表达。利用函数极值的特点寻找直方图曲线的极值点,获取阈值,对图像进行阈值分割。实验结果表明,改进算法获得的阈值较其他算法有更好的分割效果。     

异步电动机型式试验数据处理软件设计

本文介绍了异步电动机型式试验数据处理的数学方法和软件设计步骤。     

三次准均匀B样条在地形数据拟合中的应用

基于三次准均匀B样条曲线拟合的原理,介绍了采用三次准均匀B样条插值求解的方法在三维地形数据拟合中应用的实际问题,并基于MATLAB编程实现了三维地形数据的网格化,为三维地形的重建奠定了基础。     

B-Spline曲线的反算拟合及其迭代算法

讨论了Ｂ－ Ｓｐｌｉｎｅ曲线的反算拟合问题,并给出了一种简单高效的迭代算法。     

电磁齿轮中BP神经网络的应用研究

电磁齿轮是一种通过磁性耦舍传递动力的非接触传动。针对电磁齿轮传动转矩大小通过调节线圈电流值来改变从而实现对电磁齿轮的控制这一特点,本文根据人工神经网络的基本原理,提出了将BP网络算法应用于电磁齿轮控制系统,并对实际电磁齿轮的输入电流与输出转矩关系曲线运用Matlab软件进行了拟合及分析。结果表明,该方法对电磁齿轮的实时控制具有较高的精度和较强的可行性。     

基于RF曲线拟合算法的频域模态分析

对于线性是不变系统来说,结构的动力学特性包含在系统的极点和留数之中。如果已通过实验及数据处理得到了系统的输入、输出信息,如何正确有效地进行曲线拟合,成为模态分析与参数辨识的核心问题。Rational Fit(RF)是一种基于有理分式拟合的新算法,通过引入"极点替换函数",将非线性辨识方程转为线性最小二乘问题。本文将RF算法移植到频域模态参数辨识领域,详细讨论了频域数据模式的拟合算法。数值计算结果表明,与现有的各种频域拟合算法相比,RF算法具有很高的数值精度,拟合误差随模型阶次的增长具有数值鲁棒性,为模型定阶、稳态图重构提供了一种新的方法。