基于DCS系统的热水锅炉模糊PID控制系统

结合某热力公司46MW热水锅炉的燃烧控制改造工作,在DCS系统中,以锅炉出水温度为被控量,对锅炉炉排引入模糊控制与经典PID结合构成的复合模糊PID控制器进行出水温度的控制,解决了外界气温变化与锅炉燃烧实时调节的矛盾,实现了按需供热.     

n值逻辑系统中的随机化研究

利用赋值集的随机化方法,在n值逻辑系统Rn提出了公式的DRn-真度的概念。给出了两公式间的DRn-相似度与伪距离的概念,建立了DRn-逻辑度量空间。     

面向不同利益相关者的IT投资决策模型

为了响应不同利益相关者在IT投资决策过程中的不同需求,把备选项目看作一个组合,综合IT项目的战略对应和财务收益为目标,权衡其成本、收益和风险,构建基于模糊多目标规划的IT投资决策模型,其中模糊数用来刻画不确定的项目信息。通过改变各临界值和求解过程中产生的参数,模型支持各种假设分析。最后用案例说明模型的用法和功能。     

音响民族风——博士达＆中华骏捷

2008年,有位车主将骏捷打造成“宝马脸孔”,再在车头上贴上宝马标志,还真别说,有板有眼的,相似度十足,亮相后让很多人信以为真．当地媒体争相报道这位车主及其”宝马”,这辆“山寨版“的宝马霎时成为人们焦点。其实动感十足车外观和较高性价比价使得中华骏捷自上市以来得到不少拥趸追捧．另外支持国产的民族情绪也给其加分不少。今天,我们有位“支持国产”的中华骏捷车主找上了国产汽车音响名牌——博士达。     

话语标记的语体特征研究及应用

话语标记作为一种常见的话语现象,已成为话语分析研究的重要课题。由于研究角度不同,人们对于话语标记的认识和分类至今仍存在较大差异。该文从语体的角度提出假设,认为话语标记具有一定的语体特征。为准确描写话语标记的语体特征,提出了“语体度”的概念。通过对采样话语标记在不同语体的语料中分布情况进行定量分析,证实了相当一部分话语标记具有明显的语体特征,并根据分析结果选择特征向量,采用Rocchio分类法对开放文本进行自动语体分类实验,正确率达到82.9%。事实证明话语标记的语体特征对文本分类具有一定的参考价值。     

为“酷睿”而激动——写在“英特尔至强5500系列服务器平台发布之际”

至强5500系列处理器是英特尔公司45纳米技术产品线的一个重要产品。它实现了好的性能、好的能耗比和虚拟化技术三个重要标准。     

一种基于谱聚类的灰度图像分割法

针对传统模糊核聚类算法当数据类差别很大时,小数据类被误分或被大数据类吞并的缺陷,提出了一种新的加权模糊核C 均值聚类算法(Weighted Fuzzy Kernel C-Means),为每一个类分配了一个动态权值;同时将该算法引入到谱聚类中,设计了一个以图像灰度特征作为分类样本的改进的谱聚类算法,解决了谱聚类应用于图像分割时权矩阵的谱难以计算的实际问题。实验结果表该算法具有较好的分割效果。     

基于粗集神经网络的分类方法

数据挖掘是近年来发展快速的信息处理新技术,如何有效地从高维的、超大规模数据中提取隐藏的有用信息,是该领域的研究核心。针对海量数据的挖掘分类问题,将粗集和神经网络紧密结合建立一种新的高效数据挖掘模型,即利用粗糙集理论中的知识简化方法,去掉冗余的属性特征和样本,然后,利用性能优良的模糊kohonen 聚类神经网络进行聚类分析,最后形成分类规则。该模型充分融合了粗集强大的规则提取能力和神经网络优良的分类能力。实验证明模型具有很好的分类效率,且有较高的精确性。     

基于颜色特征的图像检索技术研究

为解决由全局直方图和分块直方图各自的缺欠而造成的检索结果不理想以及排序差等问题,提出一种综合考虑图像的空间性和全局性的图像检索策略。其思想是根据人类视觉特征将图像非均匀划分为主次9 块,通过用户设定阈值的方法对中心区域相似度小于该阈值的明显不相关图像进行过滤,以降低计算复杂度;对大于该阈值的图像进行二次重叠划分,突出中心区域的重要性,采用全局直方图和分块直方图相结合的方法对中心区域的相似度重新计算。最后根据9 个子块的不同重要性进行加权,返回检索结果。实现了综合方法的图像检索系统。实验结果表明该方法具有旋     

模糊颜色直方图在基于内容的图像检索中的应用研究

本文提出一种子模糊颜色直方图构造方法,采用模糊C 均值聚类算法对彩色图像进行颜色聚类,利用模糊理论的隶属函数,通过计算每个像素对颜色聚类中心的隶属度构造颜色直方图,将得到的模糊颜色直方图作为表示彩色图像的特征向量进行基于内容的图像检索实验,实验结果表明本文提出的方法具有较高的检索准确率和研究价值。