出镜记者提升新闻直播品质的实践路径探析

随着媒体技术的迅速发展,新闻直播逐渐成为一种新的报道方式,并在网络移动收视终端得到广泛运用。在新闻直播中,出镜记者的报道能力和职业素养往往影响着新闻直播质量。如何更加有效地传播新闻内容,不断满足受众需求,是新闻直播需要研究的重点。本文基于出镜记者在新闻直播中存在的必要性,从多个维度探讨出镜记者新闻传播素养的提升路径,以进一步提升新闻直播品质。     

高性能图像多级小波变换的硬件设计与实现

为满足基于小波变换的高速图像处理技术需求,在研究小波分析数理基础上,以Le Gall(5/3)小波为例,设计了一种结构简单、易于硬件高速实现的二维多级小波变换硬件架构。该设计抛弃了传统二维图像在二维多级小波变换时需要先将图像行变换和列变换分开处理,以及不同级变换需要分层处理思路。这种架构设计充分利用图像变换时像素的运算规则,在读取面阵图像2行数据后,就开始图像的行与列,以及不同级小波变换同时并行执行。此外在不同级小波变换中插入多级流水线,有效地提高了整个变换的时钟频率,整个变换采用VHDL语言在FPGA实现。仿真结果表明,该设计思路正确,所得到变换结果与理论计算完全一致。     

一种自适应整数小波变换方法

本文给出了一种自适应整数小波变换方法。构造整数小波变换的方法通常是由提升结构得到。本文也正是基于一种具有完全重构的自适应提升结构而得到自适应整数小波变换。G.Piella给出的自适应提升结构,由于它严格限制更新步骤中滤波器系数之和为1,使得不易于用它构造整数变换。为了得到整数变换,本文将它推广到更一般的情形。由这种自适应提升结构得到的自适应整数变换对图像中的边缘点和均匀区域有区别地对待,而且对整数信号进行变换没有舍入误差。这些性质在数字图像数据压缩中有重要应用。     

一种级联的激光主动成像图像融合降噪算法

针对激光主动成像图像混合噪声的特点,提出了一种投票中值滤波和整数提升小波级联的融合降噪算法。首先对激光图像进行噪声像素点检测,区分噪声点与非噪声点;而后采用投票中值滤波对噪声点进行处理,抑制脉冲噪声;然后采用整数提升小波变换对图像进行Bayes自适应阈值去噪,抑制散斑噪声;最后通过逆变换得到去噪图像。通过实验比对结果表明,该方法在具有良好的去噪、边缘保持性能的同时,还具有较为理想的实时性。     

双正交小波提升系数的递推算法与实现

根据双正交小波提升格式的特点,为了得到快速提升小波变换的系数,提出求解提升系数的递推算法。该方法基于前向小波变换的预测和更新过程的递推式,与给定双正交小波滤波器比较系数,求得小波提升系数和尺度系数。实例证明,无论是先预测后更新的提升格式,还是先更新后预测的提升格式,均可用此法求解提升系数。在Matlab7.0平台上,用递推算法编程实现db5.3小波转换成提升格式,完成图像的三级分解。     

基于提升方向波变换域的SAR图像压缩

提出了一种基于提升方向波变换SAR图像的压缩算法.该算法构造了方向波变换的提升方案,通过改进的四叉树分块算法寻找局部最优的变换方向,有效地描述了图像中的方向特征.根据变换系数分布特性构造了多方向各向异性的多级零树结构,提高了编码效率.对多幅SAR图像的压缩实验表明,较之基于小波的SPIHT和JPEG2000等算法,本文方法在性能指标和视觉效果方面均得到了明显提高,尤其在低比特率下,优势更加突出.     

基于DM6446与小波的图像压缩系统设计

对小波变换原理及DM6446平台架构进行了探讨,并在DSP平台上设计实现了一个图像压缩系统。该系统选用提升小波变换算法对图像进行整数到整数的变换,再对变换结果进行嵌入式零树编码,实现图像压缩。实验测试该系统对静态图像进行101∶的压缩率下还能获得很好的图像质量,且系统集成度高,成本低,为实时应用环境下的图像压缩提供了一个很好的范例。     

夯实中华民族伟大复兴的科学根基 ——全面落实《科学素质纲要(2021—2035年)》的思考

结合参与《科学素质纲要(2021—2035年)》研究编制工作的思考和体会,全面解读这一未来15年我国公民科学素质建设的路线图,分析其制定的背景和意义,提出以"核心能力"为重点提升不同人群科学素质,阐述了五大重点人群科学素质提升行动、五项重点工程和组织实施的内容和特点,并对如何贯彻落实提出建议,以期为更好地贯彻落实《科学素质纲要(2021—2035年)》提供借鉴.     

基于ARM的嵌入式零树编码图像压缩的实现

基于RISC的ARM微处理器近年来发展迅速,并在工业控制、无线通信、网络应用等领域得到了广泛的应用。利用ARM微处理器实现图像的小波变换,并根据ARM本身的结构特点提出了一种改进的嵌入式零树编码算法,以便在ARM微处理器上实现图像压缩。实验证明,具有较好的有损压缩效果。该研究对基于硬件平台的算法优化设计具有指导作用。     

基于离散插值样条的提升小波变换

文中引入了一种对信号递归滤波的提升方法,该方法与通常的提升方法不同之处是使用IIR滤波器.探讨了空间域中基于离散插值样条的预测算子和更新算子的设计.提出的方法以插值为基础,只涉及信号的采样,不要求使用正交公式,更适合信号的处理.最后由数值仿真验证了该算法的性能,对于软阈值法小波系数去噪,提升小波变换T12同B9/7相比,前者略优于后者,提升方法的优点在于其设计上的灵活性和计算花费少.