基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法*

为解决网络舆情预警等级问题,提出了一种基于直觉模糊推理的网络舆情预警方法。借鉴战场态势分析思想,对网络舆情态势分析的原理进行了阐述,选取了适合计算机实现的七个网络舆情态势分析模式对预警等级进行判断。选择七个舆情话题进行实验,实验结果表明,该方法能够准确地估计出威胁等级,符合专家经验判断,说明该方法是可行的。     

信用担保机构风险预警模型研究

在全球金融危机的背景之下, 信用担保机构的风险预警显得尤为重要.从信用担保机构的实际运营及管理机制出发, 系统地探索了风险的产生机理, 构建了基于GM(1, 1)的信用担保机构风险预警模型, 为担保机构有效进行风险防范提供参考.     

基于3G传输网络的道路气象预警系统

利用传感技术为监测手段开发一套基于3G传输网络的道路气象预警系统,使道路管理部门精确掌握气象资料和天气预报,并根据各路段的地形及气候特点,结合路段交通状况,制定各自的应急预案,以保证道路的行车安全和顺畅。此系统对道路沿线气象状况进行监测、分析并采取有效的应急预案,对保障道路过往车辆和人身财产安全有着积极作用。     

基于MWSPCA-CBR的智能预警方法研究及其在石化工业中的应用

石油钻井是一项高风险性、耗资巨大的系统工程。为了智能预警石油钻井过程中的异常，缩短非生产时间，降低相关风险，提出一种基于移动窗稀疏主元分析法（MWSPCA）的案例推理（CBR）异常智能预警方法（MWSPCA-CBR）。首先利用MWSPCA算法分析钻井过程中的实时数据，快速定位出异常可能发生的时间，然后使用基于案例推理方法分析异常数据，确定可能的异常类型，并为实时监控专家提供相关异常的处理方法。所提方法应用到石油钻井过程异常预警中，实验结果验证了所提方法的可行性和有效性，为钻井过程降低风险成本提供了新思路。     

水利水电工程安全监测系统设计与实现

针对目前安全监测系统存在的三维可视化效果较差、数据通信不稳定、智能化监测预警不足等难题,设计并研发了水利水电工程安全监测系统。阐述了该系统的主要架构和系统功能,同时论述了实现该系统的关键技术和方法。最后结合具体工程实例应用对该系统进行了详细描述,该系统在水利水电工程上拥有较强的普适性和先进性,实现了安全监测智能预警分析和二三维综合化展示。     

基于供应链的农产品风险预警设计

在全面推动农业经济发展的过程中,依托于完善且系统化的供应链体系,切实有效的推动农业经济的高质量发展,不断优化农产品流通效率,已经成为提振农村经济发展,解决"三农"问题的关键举措。为此,在农业经济高效持续发展的过程中,应该充分全面的构建系统化的供应链。但当前,基于供应链的农产品风险预警还有待完善以及优化,亟须科学且精细化的设计方法以及路径,只有这样才能够最大程度提升农产品的整体发展成效,也才能够进一步推动农业经济的高质量增长。     

基于神经网络算法的企业财务预警模型构建

本文详细介绍了基于神经网络算法的企业财务预警模型构建思路,明确提出了财务预警机制中的各项指标,在财务预警基本模型的基础上通过人工神经网络实施了进一步的优化,解决了常规反向误差传播算法收敛速度过慢的问题.     

继电保护信息系统终端设备智能测试系统

为了达到快速、精准的继电保护信息系统终端设备测试效果,设计一种继电保护信息系统终端设备智能测试系统。利用无线方式将数据采集模块所采集的终端设备数据传输至数据处理模块;利用信号处理算法除掉原始数据中的干扰数据,使其符合监测预警模块的要求;实现终端设备运行状态量变化实时监测,并发出预警等级信息;智能测试模块将高于监测预警指标的终端设备数据形成录波数据,利用保护装置结合录波数据获取保护运作行为结果,通过评价运作行为结果完成终端设备智能测试。实验结果表明,所研究的系统能够实现继电保护信息系统终端设备的智能化测试,提升测试终端设备的工作效率与电力企业的经济效益。     

基于Hadoop的高校学生行为预警决策系统研究

通过智慧校园各种智能终端、可感知设备,获取学生校园动态行为轨迹数据,构建多维数据存储中心。利用Hadoop框架分布式文件系统HDFS和MapReduce,将多维数据进行关联、分类、降维、聚类分析与可视化呈现。使学生特征标签化,生成基于特征矩阵的学生画像,从而分离出偏离中心点的学生异常,建立动态的预警决策机制,从而进行前置预警和智慧决策;使高校管理机构及教师主动掌握学生的生活情况、学习状态及行为规律,从而对不良思想行为做到事先警示教育、事后跟踪管理,实现以学生为视角的智能管控及智慧管理。基于Hadoop的预警决策系统,开创了智慧校园教育管理决策科学化、管理智能化、监督过程化的新模式,具有较高的经济效益与推广应用价值。     

基于GA-BP神经网络的产品质量安全风险预警研究

为了解决大数据环境下产品质量风险预警的人工智能化,论文设计了一种基于遗传算法改进BP神经网络算法的产品质量安全风险预警方法.根据产品质量检测项目的风险权重不同,论文建立了基于GA-BP神经网络的质量安全风险预警模型.以智能门锁产品的检测数据进行风险预警实验,实验结果表明该预警方法提高了风险预警的精度和学习效率.