水表电磁敏感性试验在线检测系统的应用研究

随着水表检测技术国际化进程的推动,JJG162-2009《冷水水表检定规程》增加了对电子水表和带电子装置的机械水表（以下简称＂水表＂）的电磁环境等试验要求。其中,电磁环境试验中的电磁敏感性试验需要在实际工作状况中的参比流量下进行（即在线检测）,计算其示值误差,作为带电子装置水表合格与否的判据。电磁敏感性试验需要建立半电波暗室。     

石油化工企业消防设施的设计、选型及维护管理分析

石油化工企业的消防安全问题日益受到重视。消防设施是石油化工企业安全防护的重要组成部分。首先,文章分析了消防设施设计、选型及维护管理的要求,并结合实际情况,提出了满足设计要求的一系列选型原则;其次,介绍了石油化工企业消防设施选型内容;最后,提出了维护管理的各项内容,包括消防设施的保养、检验、定期更换以及应急处理等,旨在为石油化工企业消防设施的设计、选型及维护管理提供参考,以保障企业安全生产。     

油罐火灾处置对器材装备的需求分析

油罐发生火灾事故后,普遍具有燃烧速度快、辐射热较强的特点,稍有不慎即可导致沸溢喷溅事故的发生,因此,实际应用于油罐火灾处置的器材装备必然会与常规装备存在较大差异。以油罐火灾的特点为切入点,对消防救援队伍处置此类火灾过程中所需的各种器材装备进行针对性分析,可以在一定程度上降低处置现场装备调集的盲目性,从而为事故的成功处置奠定坚实的装备基础。     

抗高温硬胶泡沫钻井液的研究与应用

针对中原油田户部寨气田中生界地层压力系数为0．90～1．0和地层温度超过120℃的特点,研究了抗温硬胶泡沫钻井液,优选出发泡剂、稳泡剂、稳定剂和降滤失剂,评价了硬胶泡沫钻井液的热稳定性、抗污染能力、抑制性和润滑性。根据室内实验结果,结合户部寨气田中生界地层特点,制定了现场施工措施,并在部17—2和部1-23井进行了现场应用。结果表明,该钻井液性能稳定、密度可控、携砂性良好,防止了井漏的发生,取得了良好的现场应用效果。     

添加泡沫Cu对PbSnAg/Cu接头热阻及强度的影响

功率电子元件的服役温度远高于常温,器件产热与散热之间不匹配的现象日益突显.针对这一问题,利用泡沫Cu良好的导热性,采用PbSnAg合金进行填充制成焊材,期望提高现有PbSnAg接头的导热性能.测试复合钎料/Cu接头的热阻,观察微观组织的变化,测试相关力学性能,探究复合钎料接头的断裂机理.研究表明,添加泡沫铜可以提高接头...     

春2单元调驱改善开发效果应用研究

针对春2单元边水能量充足、部分井水淹早期生产含水上升过快等问题,通过开展春2单元剩余油分布研究,明确水淹规律及水窜路径;开展泡沫调驱体系研究,实施低部位调驱,封堵水窜优势通道,改变边水流动路径,驱替井间剩余油,高部位油井生产,改善春2单元整体开发效果。     

石英砂粉促进聚氨酯泡沫燃烧结炭

研究了石英砂粉填充的聚氨酯泡沫材料的热分解过程及其燃烧残炭的表面形貌与化学成分．表面形貌观察发现,石英砂粉的添加显著增加了炭层表面的耐火堆积物,由于石英砂粉的隔热、隔火作用,聚氨酯泡沫可以熔融塌陷,从而减少与空气接触面积,显著提高极限氧指数．添加红磷、氢氧化铝阻燃剂的聚氨酯泡沫材料在没有添加石英砂粉时,其氧指数为19,而添加30%石英砂粉后极限氧指数升到25．残炭的拉曼光谱和XPS分析表明,添加石英砂粉后,残炭中耐热阻燃的石墨化炭层含量增加．TGA结合DSC分析发现,石英砂粉的添加抑制了聚氨酯360℃处的高温裂解峰,而将这个高温裂解过程提高到560℃,这也与石英砂粉的隔热、隔火作用有关．石英砂粉是一种惰性材料,其良好的隔热性是显著改善聚氨酯泡沫阻燃性的根本原因．     

泡沫混凝土墙板研究综述

根据我国建筑节能需要和建筑结构发展,介绍了泡沫混凝土墙板的国内外发展概况和研究现状,阐述了泡沫混凝土墙板的分类及其试验研究、理论分析。结合已有泡沫混凝土墙板研究成果,归纳了不同泡沫混凝土墙板材料对其基本力学性能的影响,分析了各类型泡沫混凝土墙板使用性能参数,得出各自的优越性和不足,并提出泡沫混凝土墙板未来研究方向。结合市政工程背景,对泡沫混凝土墙板在市政公用设施领域的应用进行了简要讨论,为国内新型墙体材料和节能住宅建筑体系的进一步开发和完善提供了一定参考。     

耐温耐盐冻胶泡沫体系的优选与评价

针对塔河高温高盐油藏普通冻胶或泡沫体系的油水选择性差,且难以长期改善吸水剖面的问题,将泡沫驱油和冻胶调剖技术相结合,研制一种适应于塔河高温高盐油藏深井调驱的冻胶泡沫体系。考察了起泡剂的耐温耐盐性、与抗稀释冻胶配伍性,耐温耐盐冻胶泡沫体系最优配方为0.5%SLSF-4起泡剂+0.5%P-71+1%P-9聚合物+0.5%对苯二酚+0.5%六亚甲基四胺+0.5%海藻酸钠,评价了冻胶泡沫体系的油水选择性和采收率。结果表明,在相同渗透率下,冻胶泡沫体系对含水填砂管的残余阻力系数为36.21,而含油填砂管为14.32,说明对含水层调流能力强,将含油层转变为优势通道,说明其具有较好的油水选择性。双管驱油实验表明,冻胶泡沫优先进入高渗通道,洗出注入水驱不出的残余油,其含量为3.75%,选择性地堵高不堵低,很好地改善吸水剖面,提高水驱波及系数,采收率总体提高39.41%。     

浮选图像中泡沫边缘分割

矿物浮选过程中泡沫的表面特征是浮选性能的重要指标,它可以实时、直观地反映浮选效果的变化,准确分割泡沫的边缘信息是浮选过程中一项重要的任务。近年来,研究人员提出了各种浮选泡沫图像分割算法,但浮选泡沫图像中存在泡沫数量多、泡沫间粘连严重以及边缘不清晰等问题,现存的方法由于其特征提取能力有限,无法精确的分割泡沫边缘。据此,本文利用深度学习提出了一种基于多尺度融合的浮选泡沫图像边缘分割算法,该算法通过引入一种深度高分辨率的编码结构以及一种基于注意力的分层融合方法来增强模型的特征提取能力,从而提高对于浮选泡沫边缘的分割效果。具体而言,深度高分辨率的编码结构可以在不同分辨率层级上同时维护特征信息,使我们的网络模型可以有效地捕捉不同尺度的信息,在提高图像语义理解能力的同时能够保持更多的细节信息,提高处理高分辨率以及密集任务图像的能力。除此之外,本文设计了一种基于注意力的分层融合方法来充分融合深层和浅层的特征图,使融合得到的特征图趋向于更重要的特征信息,从而提高识别浮选泡沫的边界和精确定位浮选泡沫的能力。该算法在泡沫边界分割数据集上凭借58.25的泡沫IoU以及73.62的泡沫Fscore取得了最佳的性能,证明了我们提出的算法可以更加准确地分割浮选泡沫边缘。