深度学习应用技术研究

本文针对深度学习应用技术进行了研究性综述。详细阐述了RBM（Restricted Boltzmann Machine）逐层预训练后再用BP（back-propagation）微调的深度学习贪婪层训练方法,对比分析了BP算法中三种梯度下降的方式,建议在线学习系统,采用随机梯度下降,静态离线学习系统采用随机小批量梯度下降;归纳总结了深度学习深层结构特征,并推荐了目前最受欢迎的5层深度网络结构设计方法。分析了前馈神经网络非线性激活函数的必要性及常用的激活函数优点,并推荐ReLU （rectified linear units）激活函数。最后简要概括了深度CNNs(Convolutional Neural Networks), 深度RNNs(recurrent neural networks), LSTM(long short-termmemory networks)等新型深度网络的特点及应用场景,并归纳总结了当前深度学习可能的发展方向。     

面向中小机构的文件管理系统的设计与实现

针对目前中小机构对文件管理的需求,分析当前网盘存在的问题,设计研发一款操作便捷、管理有效的轻量级文件管理系统。该系统采用标签技术对文件进行分类和检索,通过虚拟文件层和SHA-1算法实现了文件去重和资源回收,利用分布式的版本控制思想有效地解决了多用户情况下文件版本控制问题,保证了用户访问数据的一致性,实现了网络文件存储、文档协同修改、多用户共享文件等功能。实际应用情况表明,系统能够有效地管理和共享文件,实现多用户协同工作,对重复文件能够自动检测和删除,大大提高了存储资源和网络资源的利用率,降低了资源管理复杂度。     

互连网络的m层二进制图模型

超立方体、交叉立方体、Mbius立方体以及折叠立方体等都是著名的互连网络。它们有一个共同的弱点:其结点度随着网络规模(结点数)的增大而增大。这意味着依此互连网络设计出的超级计算机的扩展性很差。能否构建出既能保持它们已有特性又能使结点度固定的互连网络呢？现提出互连网络的m层二进制图模型,并依此模型设计了分别由超立方体、交叉立方体、Mbius立方体以及折叠立方体等生成的m层超立方体、m层交叉立方体、m层Mbius立方体以及m层折叠立方体。特别地,m层超立方体有一个特点:结点度可以不随网络规模的增大而增大,而且具有超立方体的特性。另外,还提出了由已知图生成m层图的概念。     

社区老年人娱乐生活服务系统的研究与设计

中国将逐步步入老年化社会,老年群体的生活娱乐健康问题将会越来越多地引起人们的关注.利用互联网技术和新媒体的优势,开发适合老年人使用的娱乐生活服务系统,满足老年人晚年生活的娱乐及健康需求,进一步提高老年人晚年生活质量和水平.     

Flash动画中遮罩层的制作

Flash动画是现在最常用的一款网络动画制作软件,其用途就是矢量图的编辑以及动画的制作.该应用范围非常广,网上看的动图、游戏、MTV视频等都是都过此软件制作.其被广泛运用的原因就是,简单易学易上手,并且有着强大的图文元素功能.学习Flash动画应把逐帧动画、补间动画、遮罩动画以及引导线动画学会.     

指点江山 Viewsonic TD2340

一款可以兼容Windows 8的十点触摸显示器Windows 8对传统应用模式最大的改变就是在操作系统层面上引入了触摸操作,尽管在目前为止还有不少用户对触摸这种操作方式略有微辞,但它已经来了,在可预见的2年内,这个操作系统以及操作方式将逐渐成为计算机市场的主流。因此顺应触摸体验的潮流将成为计算机设备制造商的产品制造方向,优派(View sonic) TD 2340正是这样一款顺应潮流的显示器。     

基于SSH三层架构的企业门户系统

论述了通过构建基于SSH三层架构的信息发布系统运用信息化手段提高信息管理工作效率,实现信息发布、审核、显示及权限的有效控制.     

基于JSON的柔性数据维护平台实现

通过两条主线对实现思路进行阐述:第一条主线是基于JSON交互搭建多层B/S应用架构,其实现了数据的集成;另外一条主线是数据维护平台的实现模式以及其柔性体现。这样不仅可以了解多层B/S应用架构的搭建过程,而且还能对数据维护平台的设计模式形成一定的认识。     

ASP.NET开发数据库三层架构系统初探

通过一个新闻发布系统的设计与实现并给出部分代码实例,对基于数据库的三层架构设计进行了初探,并针对设计过程中出现的若干问题进行了分析与解决。     

Al薄膜剥离法图形化的工艺研究

Al薄膜对硅的高刻蚀选择比使其成为硅深刻蚀过程中重要的掩蔽层材料。本文采用剥离法对Al薄膜进行图形化,得到了一组能够快速对Al薄膜图形化的工艺参数。