认知无线电系统中一种新的自适应功率控制算法

本文针对认知无线电系统中的远近不公平性,提出将信道增益因子引入到基于信干比（SIR）的分布式非合作博弈功率控制算法中,并证明了其纳什均衡的存在性及唯一性。同时在此算法的基础上,针对部分用户的SIR不能满足下限阀值的情况,设计了一种新的自适应加权系数以控制发射功率,满足不同用户的输出SIR需求。仿真结果表明,与其它的分布式功率控制算法相比,该算法不仅有效地解决了远近不公平现象,满足了认知用户公平共享频谱资源的需求,同时使认知用户的SIR能同时满足上下限阀值的要求,且具有快速收敛的特性。      

移动WiMAX与3G的博弈

WiMAX技术是目前国际上影响力最大的宽带无线接入技术，该技术基于IEEES02．16空中接口。IEEES02．16工作组与WiMAX论坛之间有着非常紧密的联系与合作，但两者的工作范围和组织形式不同。IEEE802．16工作组是802．16宽带无线接人空中接口标准的制定者，主要针对Wireless MAN的物理层和MAC层制定规范和标准。为了不同厂商产品的互通和形成一个可运营的网络，必然还需要其它支撑技术，所以WiMAX论坛应运而生。WiMAX论坛现已发展有350多个成员单位，其中包括众多业界领先的设备制造商、部件供应商（芯片、射频、天线、软件和测试服务等）、服务供应商和系统集成商。     

反射式扭曲向列相液晶显示器工作模式的演化

用动态参数空间方法研究了反射式扭曲向列相液晶显示的常白工作方式,观察到,当偏振片角度β变化时,显示从纯电控双折射（ECB）模式演化到反射式扭曲向列相模式（扭曲角为52°）。并且第一和第二ECB模式虽沿着不同路径演化,但最终合并成同一个优化反射式扭曲向列相模式。从反射式扭曲向列液晶显示模式的演化角度出发,研究了电光响应、反射率对波长的依赖关系等。     

冲击载荷下延性材料的动态本构关系与动态断裂

基于Y/G及G/B为常数的假设,构建了7种高压与高应变率本构模型,采用所构建的7种本构模型对于高导无氧铜(OFHC)的平面冲击波试验进行了数值模拟。结果表明,平面冲击波载荷下OFHC的屈服强度对于压力、密度、温度以及塑性应变的依赖性是本构描述的关键。由Hopkinson试验取得的OFHC高应变率本构模型,并不适合描述平面冲击波载荷下的本构特性。采用层裂过程中的应力松弛方程,建立了一种基于空穴聚集的延性层裂模型,依赖于应力的层裂空隙度方程被耦合计及损伤的总体控制方程。数值模拟了多种材料的平面冲击致层裂试验。采用Hopkinson拉伸装置和一种基于一级气体炮的高速冲击拉伸断裂装置,研究了OFHC铜杆在一系列冲击拉伸速度下的断裂。一种受单轴冲击拉伸荷载的中心含椭球空穴的样本体积单元用于数值模拟空穴的增长与失稳,以空穴形状演化为判据,比较了空穴失稳时的单元平均径向应变与无凹槽杆的冲击断裂应变。     

结合边界和区域的水平集超声图像分割算法

针对距离正则化的水平集演化（DRLSE）模型难以处理弱边缘图像、初始轮廓敏感以及曲线演化方向单一等问题,提出一种结合边缘和区域信息的变分水平集超声图像分割模型。该模型采用改进的四阶偏微分方程进行滤波,实现在去除噪声的同时保护图像边缘信息;构造了自适应加权系数,实现曲线自适应地向内或者向外演化;引入CV模型的外部能量项,将图像的边缘信息和区域信息相结合,提高了全局分割能力。实验结果表明：该方法在分割超声图像时,具有演化结果稳定,边缘定位准确的特点,可以较好地提取超声图像中的目标。     

李开复倒戈后的Google与微软的中国博弈

可以认为,2005年7月18日是微软与Google关系史上的一个转折点。这一天,世界级计算机专家、微软公司副总裁李开复博士把脸朝向了Google,把背却给了“东家”。     

D2D网络中基于联盟博弈的中继选择方法

随着无线终端的大规模普及,用户设备（User Equipment,UE）对无线网络的内容分发服务提出了更高的要求。提出了利用设备对设备（Device to Device,D2D）通信技术进行协作中继传输,使得任何UE都可作为潜在中继节点,并且令中继节点为其他UE中继数据,可以提升整体网络的内容分发质量。为弥补UE作为中继节点产生的能耗,采用能量采集（Energy Harvesting,EH）的激励机制,将携能信号作为奖励发送至UE,以提高UE为其他用户中继数据的意愿。同时,为解决中继选择问题,提出了基于联盟博弈方法,对UE和中继节点的合作行为进行分析,为UE选取最优的中继节点,以获取最优的内容分发服务。仿真结果表明,所提方法与贪婪搜索算法相比,可以更大程度地提高系统的吞吐量。     

基于博弈模型的互联网低俗内容监管可行性研究

运用博弈工具分析我国互联网低俗内容监管,是为了从理论上真正搞清楚这样一个问题,即通过监管是否能够防止低俗内容在互联网上广泛传播。以博弈的视角对低俗内容的来源——内容提供商、平台服务提供商及以政府为主导的监管方的相关行为进行分析,在三者之间建立博弈模型,通过对其均衡解的分析揭示互联网内容监管的可行性。结论是肯定的,即互联网低俗内容监管机构与内容平台提供商之间能够实现(不检查,不违规)这一理想均衡状态,同时还可以采取措施避免另外两种均衡(不检查,违规)和(检查,违规)的出现。尽管我国互联网低俗内容监管的现状并不如此,但通过多样化的监管措施,防止互联网服务商违规是可实现的。     

D2D使能蜂窝网络中存在主动窃听者的物理层安全研究

D2D通信作为5G移动通信的关键技术,以其能有效提升系统能量效率和频谱效率而备受瞩目。在系统中存在被动窃听者的情况下,D2D带来的干扰也被视为友好干扰来提升蜂窝系统的物理层安全性能。但如果存在的是主动窃听者, D2D带来的干扰就会影响蜂窝系统安全稳健的传输性能。因此本文考虑在系统中存在可以智能选择被动窃听或主动干扰的攻击者的情况下,通过选择最佳的D2D用户并采取协同中继或友好干扰的策略来提升在被动窃听情况下蜂窝网络的安全可达速率和在主动干扰下的数据传输速率,来改进蜂窝系统通信的鲁棒性和安全性。本文将合法用户和主动窃听者之间的相互作用建模为非零和的非协作混合博弈,分析了此混合博弈的纳什均衡的存在性,并通过基于fictitious play(虚拟对策)的算法获得了其纳什均衡解。仿真结果表明该算法优于传统的nearest neighbor(最近距离)算法,并且联合考虑两种D2D协作方式的策略优于只将D2D用户视为友好干扰或是协同中继的策略。      

基于改进的差异演化算法求解SVM反问题的研究

针对求解支持向量机反问题的效率较低,算法复杂度高以及运用传统方法求解该问题容易陷入局部最优出现早熟收敛的问题,提出一种基于改进差异的差异演化算法。该算法在标准差异演化算法的基础上利用种群分类机制对算法进行改进,对改进后的算法与标准差异演化算法和K-means聚类算法进行实验设计,并对算法最终实验结果进行分析,改进的差异演化算法除在运行时间外,结果对比以及最大间隔次数比都有明显的提升,有效地保护处于最优解区域但是适应值低的个体,能够提高算法局部搜索能力,有助于算法实现全局收敛。实验结果表明,改进的差异演化算法在求解SVM反问题上能有明显的提升。