基于条件风险价值的零售商创新投资决策研究

研究了由风险中性制造商和风险规避零售商构成的供应链创新投资问题。通过运用条件风险价值（CVaR）对企业的风险偏好进行测度,构建了分散供应链和集中供应链两种情况下的企业决策模型,并根据数值实验对模型作了进一步的分析。研究结果表明：零售商越担心风险,其对创新的投入越少,并会减少销售量以应对市场风险,从而使得供应链的整体收益下降;分散供应链下的创新投入、销售量和供应链的期望收益低于集中供应链下的创新投入、销售量和供应链的期望收益。施行收益共享契约后,分散供应链下的创新投入和销售量达到了集中供应链下的决策水平,制造商和零售商的期望收益均得到提高。     

BBS网络舆情的在线自适应话题演化模型

针对电子公告栏(BBS)内容演化过程中话题数量动态变化的特点,提出基于潜在狄利克雷分布的自适应在线话题演化模型。该模型以历史时间窗口中话题、词分布的后验线性加权调节当前时间窗口中话题、词分布的先验,给出在线新话题检测和消亡话题检测方法,自动适应数据流中的话题数量。实验结果表明,该模型能有效识别BBS内容演化过程中话题的产生与消亡,分析它们在时间和内容上的演化,及时发现热点事件。     

求解高维函数优化问题的交叉熵蝙蝠算法

为改善蝙蝠算法求解高维函数优化问题的全局搜索能力,提高其搜索精度,将交叉熵方法和蝙蝠算法相结合,提出一种交叉熵蝙蝠算法。该算法将基于重要度抽样和Kullback-Leibler距离的交叉熵全局随机优化算法应用于蝙蝠算法中,采用自适应平滑技术提高算法的收敛速度,利用交叉熵方法的遍历性、自适应性和鲁棒性,有效抑制蝙蝠算法的早熟收敛现象。对经典测试函数和CEC2005测试函数的仿真结果表明,该算法具有全局搜索能力强、求解精度高和鲁棒性好等特性。     

无线移动网络节点发包概率的演化博弈模型

针对大规模无线移动网络中节点对信道资源的群体性随机博弈问题,在载波侦听多路访问/冲突避免(CSMA/CA)的机制下,建立一种节点发包概率的演化博弈模型。考虑节点成功发送数据包的收益、监听、退避和冲突等成本因素,给出并证明该模型的演化稳定策略(ESS),推导节点发包概率演化的复制动态方程。数值仿真结果表明,该模型能提供更强的ESS,保证在多个移动节点干扰时演化稳定点的鲁棒性。     

基于Q学习的DDoS攻防博弈模型研究

新形势下的DDoS攻防博弈过程和以往不同,因此利用现有的方法无法有效地评估量化攻防双方的收益以及动态调整博弈策略以实现收益最大化。针对这一问题,设计了一种基于Q学习的DDoS攻防博弈模型,并在此基础上提出了模型算法。首先,通过网络熵评估量化方法计算攻防双方收益;其次,利用矩阵博弈研究单个DDoS攻击阶段的攻防博弈过程;最后,将Q学习引入博弈过程,提出了模型算法,用以根据学习效果动态调整攻防策略从而实现收益最大化。实验结果表明,采用模型算法的防御方能够获得更高的收益,从而证明了算法的可用性和有效性。     

基于网格的量子博弈聚类算法

量子博弈是对经典博弈的量子模拟,利用量子的纠缠态,可以使博弈参与人在博弈策略的选择过程中相互影响,从而得到与经典博弈不同的结果。将量子博弈运用于聚类问题,并提出一种基于网格的量子博弈聚类算法。算法将数据点看作是博弈的参与人,通过在收益矩阵中内嵌距离函数,使相似的数据点能够获得更大的收益,从而形成聚类。此外,通过设定网格合并规则,使博弈过程得到了简化。仿真实验表明,算法在聚类质量上优于传统的K-means等算法。最后,就算法中的几个参数对算法性能的影响进行了讨论,并给出了参数选择的建议。     

C＋＋之父Bjarne Stroustrup访谈录

Bjarne Stroustrup是C＋＋的设计师和最初的实现者,著有《C＋＋程序设计语言》、《C＋＋程序设计原理与实践》等。2014年,Bjarne加入摩根士丹利（Morgan Stanley）纽约总部,任职技术与数据部门的董事总经理。近日,Bjarne到访中国,《程序员》杂志对他进行了专访。C＋＋语言的全新演化模式《程序员》：近年来,每位C＋＋程序员都感受到一种相当大的变化压力,而这种情形在过去十多年并不常见：C＋＋标准从C＋＋98开始,在C＋＋0x的阶段反复多年,最终才定稿为C＋＋11。     

人工智能技术在中国象棋博弈中的应用与发展

人工智能(Artificial Intelligence),英文缩写为AI.它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学.人工智能是计算机科学的一个分支,它企图了解智能的实质,并生产出一种新的能以人类智能相似的方式做出反应的智能机器,该领域的研究包括机器人、语言识别、图像识别、自然语言处理和专家系统等.而机器博弈被认为是人工智能领域最具挑战性的研究方向之一.     

Edge Contour Extraction in MR Image Using Edgeflow Contour Model

This paper presents a new model for edge extraction of MR images, based on curve evolution and edgeflow techniques. At first the model for curve evolution is constructed, which automatically detect boundaries, and change of topology in terms of the edgeflow fields, and then the numerical approximation of the model is introduced, which is based on semi-implicit scheme to speed up the proposed approach. Finally, the numerical implementation is present and the experimental results show that the proposed model successfully extracts the edge contours, regardless of the heavy noise.     

大国地缘政治的制裁游戏

制裁俄罗斯已经成为欧美的常规动作,几轮制裁下来,已经触及到了俄罗斯的核心利益,制裁的博弈与乌克兰的局势之间形成了隐秘的关系,俄罗斯并不承认制裁对其外交政策的影响,而欧美则认为制裁可以迫使俄罗斯软化立场,实现乌克兰国内的和平。制裁已经掩盖了乌克兰问题的部分实质,变成大国地缘政治的游戏。如俄罗斯所明言的,乌克兰已经成为欧洲的棋子,其实又何尝不是俄罗斯的棋子呢？欧美俄三方围绕着乌克兰进行的制裁大战,已经为新一轮大国博弈拉开了序幕。既有的世界秩序正在解体,但是新秩序如何构建呢？各方似乎都没有答案。