数字化小样精梳机的开发

针对传统小样纺纱机械设备系统适纺纱线范围窄的缺点,开发了数字化小样精梳机,重点开发了一种基于可编程控制器(PLC)和多电机独立驱动技术的数字化控制系统.数字化小样精梳机的锡林、分离罗拉、输出罗拉、毛刷独立传动,其传动机构简化,可在触摸屏上实现精梳工艺参数的在线设计与实时监控,并可调节分离罗拉位移曲线.数字化小样精梳机填补了传统小样纺纱系统无精梳工序这一空白,使小样纺纱可以按照完整的精梳工艺流程进行纺纱.     

未来电网中的独立电力系统模式

集中发电、远距离输电和统一配电仍是目前电能生产、输送和分配的主要方式．不断增长的电力需求和消费模式以及新能源的开发利用,使得传统互联电力系统面临更大的挑战,迫切需要有与之相适应的电能生产和消费模式．为此,探讨未来电网的一种新模式——独立电力系统,介绍独立电力系统的概念、特点及其典型应用,阐述不同应用环境下独立电力系统在安全稳定、电能质量、经济节能以及自愈控制等方面面临的新需求,分析独立电力系统发展过程中需要解决的关键问题,指出独立电力系统的发展方向及其关键技术．     

对独立／依瓦自我构念与跨文化交际障碍成因研究的思考

文中将心理学所提出的自我构念理论融入到了跨文化交际障碍成因的研究中,通过对跨文化交际案例的分析说明自我构念的不同会对跨文化交际产生影响．若对自我构念缺乏正确认识和理解则会产生消极影响,易形成自我中心论和盲目崇拜论的误区,最终导致跨文化交际障碍,引发交际冲突．     

一种基于扩展UML的企业应用软件PIM模型

针对UML在企业应用软件建模中可用性差和效率低的问题,提出一种基于扩展UML的企业应用软件PIM模型.通过对企业应用软件特点的分析,建立了一个以业务对象为中心的多视图集成PIM模型,对UML进行扩展,在它的元模型中增加了描述企业应用软件PIM模型中的概念及其之间关系的元类、版型和标记,并采用包对这些概念和关系进行不同视点的划分.基于扩展UML的企业应用软件PIM模型通过业务对象的丰富语义实现了UML中各种图之间基于语义的集成,改善了UML的可用性,提高了企业应用软件的建模效率.结果表明:通过实际案例验证了该模型的可行性和有效性.     

K-ICA算法的舰船直扩通信信号检测

根据舰船通信系统的多天线阵结构,提出一种适合舰船通信的新的非合作直扩信号检测方法,与传统多信号检测方法不同,新方法在预处理部分引入了核独立分量分析技术,克服了多个信号频段重叠、频谱交叉时信号难以分离的难题,提高了后续部分直扩信号的检测与识别准确率,通过仿真分析,验证了该检测方法的有效性.如对决策参数做适当调整,该检测方法同样适用于其他通信信号的检测.     

垂直姿态的非正交测量优化与校正

垂直小角度时,采用的非正交姿态测量方法旨在解决传感器输出信号极微弱和解算精度低等问题。描述了非正交坐标系的理论模型,对其进行了优化,确定了最佳偏置角度。利用补偿矩阵对因测斜仪安装问题引入的位置误差进行校正,通过井斜角和工具面角的解算结果验证校正效果。测试结果表明,在偏置角为45°时,姿态参数具有较高的解算精度;而数据校正能大幅度降低位置误差,进一步提高测量精度。     

Inspector PIM60视觉传感器 广州市西克传感器有限公司

正Inspector PIM60视觉传感器功能强大且操作简单,所有硬件及软件集为一体,包括光源、镜头、相机、控制器、软件及I/O。该产品独立工作,直接输出结果,不依赖于PC。Inspector PIM60视觉传感器拥有多项突出特点:高速的定位、检查及测量性能;强大的测量工具提供直径、角度及距离的检测;同时拥有多种检查功能——斑点分析、模板匹配、边缘查找及像素计算;图像标定功能(测量结果以mm为单位);支持EtherNet/IPt     

椭圆曲线密码中抗功耗分析攻击的标量乘改进方案

椭圆曲线标量乘法运算是椭圆曲线密码(ECC)体制中最主要的计算过程,标量乘法的效率和安全性一直是研究的热点。针对椭圆曲线标量乘运算计算量大且易受功耗分析攻击的问题,提出了一种抗功耗分析攻击的快速滑动窗口算法,在雅可比和仿射混合坐标系下采用有符号滑动窗口算法实现椭圆曲线标量乘计算,并采用随机化密钥方法抵抗功耗分析攻击。与二进制展开法、密钥分解法相比的结果表明,新设计的有符号滑动窗口标量乘算法计算效率、抗攻击性能有明显提高。     

STM多事务竞争冲突下竞争管理策略的研究

事务存储系统是一种高层次抽象并行编程模型,目的为方便开发并行程序。事务存储系统中的竞争管理模块用于解决事务之间的冲突。传统的事务竞争管理策略只负责仲裁两个冲突事务之间的冲突．提出将多个事务及事务冲突关联转换成一张无向图,基于全局事务冲突情景,利用图顶点着色技术求解无向图中最大独立集。最大独立集中事务相互不冲突,CM仲裁处理并发执行,实现系统并发最大化。     

一种使用小波矩的飞行器目标识别方法

为了在自动识别中提高分类准确率,利用小波的多分辨特性对飞行器图像进行特征提取,并对图像进行径向小波变换,得到可分辨的小波矩.为保证数字图像从笛卡尔坐标系变换到极坐标系的精度,将原图像扩大64倍,并使用三次B样条小波矩、Haar小波矩和Zernike矩分别提取两组图像的特征向量,得到的分离度标准差由使用Zernike矩的0.584提高到使用三次B样条小波矩的0.158.表明三次B样条小波矩可以有效提高分类准确率.