k分Cantor集的Hausdorff测度的一种计算

以比较初等的方法重新证明了著名的Ｃａｎｔｏｒ三分集的Ｈａｓｄｏｒｒｆｆ维数为ｓ＝ｌｏｇ２／ｌｏｇ３，Ｈａｕｓｄｏｒｆｆｃ测度为１，并对直线上类似的一类构造集推广了此方法。     

利用表格特征信息的Web文本分类研究与实现

构建了关于Web表格特征信息知识的领域本体,提出并设计了一种用于Web文本分类的二次分类模型。该模型使用支持向量机方法对测试样本进行第一次分类;由于设定了较高的分类阈值,一次分类后部分测试样本未确定所属类别,对于这些测试样本,抽取样本中的Web表格特征信息,与基于领域本体的分类模板进行相似度匹配,进行第二次分类。最后通过实验验证了该方法的可行性。     

基于邻居决策的协同过滤推荐算法

协同过滤技术应用于个性化推荐系统中,稀疏性问题和可扩展性问题成为亟需解决的问题。针对传统方法的不足,提出一种凭借邻居数做决策的方法,比较各个待测位置的用户邻居数和项目邻居数,由数量多的一方作预测,同时对预测值判定给出一种合理而有效的度量方法。实验结果表明,该方法能够提高推荐质量。     

3·15探寻网页清洁市场

本文可以学到1网页文字水印、干扰码的由来2如何清除水印及干扰码本文相关小知识网页干扰码的由来由于目前我国对于知识产投的保护尚不健全,尤其在网络媒体这一块,很多辛苦写出来的原创文章都轻易地被人窃取。所以,厚创者们就想到了在网页中加上文字水印,干扰码的方法来防止自己的文章     

利用时间综合信息的快速置数技术

微控制器应用场合,为减少体积、功耗与成本。I/O端口一般不配备扩展电路。当需要显示与按键时,就会感到I/O端口数量不够。此时,按键设计应结合具体需要,既少占用端口,又便于用户操作。有些设备采用组合键增加按键功能,有的利用按键序列实现不同命令。根据优化编码原则,使用频率高的操作应尽量简单,而组台键和按键序列的方法有时也使用户感觉不够便捷。下面介绍只用增、减两个按键,利用软件技术实现适应用户心理的大范围快速增减置数。     

基于Widrow-Hoff神经网络的多指标推荐算法

为解决传统的协同过滤推荐算法不能综合运用多个指标进行推荐的问题,通过引入多指标评分的概念对标准的协同过滤推荐算法进行扩展,提出一种基于Widrow-Hoff神经网络的多指标推荐算法。利用Widrow-Hoff最小二乘法自适应算法在进行系统辨识时的高精度拟合特性,提出一种基于Widrow-Hoff最小二乘法算法的用户偏好特征向量计算方法。利用用户偏好特征向量和空间距离矩阵度量用户相似度,以定位邻居集并为用户推荐最优项目。实验结果表明,本文算法可提高推荐精度,改进推荐质量。     

黑龙煤业放顶煤工艺参数研究与应用

针对黑龙煤业10号煤层和11号煤层合并,且与9号煤层间距较小的煤层赋存特点,确定采用放顶煤工艺同时开采9、10、11号煤层,通过理论分析及室内相似模拟实验,确定了放顶煤最优工艺参数为：采放比为1∶1,放煤步距为一刀一放,放煤方式为顺序放煤。通过在2103工作面进行现场试验,结果表明现场顶煤回收率达到88%,经济效益显著。     

智能变电站一体化信息平台的设计

从智能变电站一体化信息平台与调度一体化功能协调的角度分析了智能变电站站控层一体化信息平台的功能需求与技术特征,总结了一体化信息平台当前研究和建设现状,提出了一种未来智能变电站一体化信息平台的构建方案。     

基于坎贝拉度量改进的智能拼图算法

智能拼图是根据相邻块的相似度进行组装的,因此如何计算拼图块之间的相似度度量至关重要。提出了一种新颖的匹配拼图块的相似度度量方法,考虑相邻拼图块之间边缘的相似度,将坎贝拉距离与MGC算法（马氏相似度度量）结合,确定阈值后利用贪婪算法将拼图块进行组装。将部分网络图片以及现实拍摄的部分图片进行测试,实验结果表明本文算法具有更高的准确率。     

基于非局部自相关的复制粘贴检测算法

针对数字图像复制-粘贴篡改无法区分目标与来源的问题,文中通过改进相似度匹配算法和利用非局部自注意力机制,在定位出篡改区域的前提下,解决了篡改源区域和目标区域的分类问题。总体框架为双分支检测网络,主分支采用经典U-net分割篡改区域像素,副分支通过孪生网络进行特征提取并计算自相关性,从而分割出篡改目标与源区域像素。将双分支融合后进行端到端训练,最终网络预测出三分类结果。实验结果表明,文中算法检测定位目标区域时的像素级分类精确率达到了80.47%,且F1值及准确度均优于对比算法。可视化结果和鲁棒性实验也表明文中算法具有良好的泛化性能。